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如何将数据集与熊猫群相结合
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我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做groupby：name tableJoe Pandas df2Bob, df3, and df4
Joe Pa
浏览 0提问于2020-10-07得票数 7
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在我的应用程序中，我使用groupby对dask数据帧执行聚合，并按某个id排序。import numpy as np
df =pd.DataFrame(np.arange(16), columns=['my_data
浏览 0提问于2018-02-17得票数 4
jumped A4 yellow A我试过了：
record.groupby
浏览 7提问于2019-11-06得票数 1
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我想将街道name + cross名称一起出现的次数从最大到最小排序。dataset=df.groupby(['Street Name', 'Cross Street']).size()
如何在Pandas数据帧中对此列表进行排序？
浏览 0提问于2016-10-17得票数 0
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我正尝试在Dask中执行groupby函数来创建一个新的Dask数据帧。然而，当我做groupby时，结果是一个熊猫系列。当我在Pandas中执行相同的操作时，我确实返回了一个新的数据帧。如何返回新的dask数据帧？返回：和返回
pandas.co
浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
如何在Pandas数据帧中连接不同数据类型的列，以便如果列number与列operator连接在一起，并且我执行了一个groupby('user').sum()，我就可以拥有适当的聚合：4 -432 - C6 567 + D
浏览 1提问于2016-07-01得票数 2
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我如何计算和广播一个熊猫的计数？要计算计数，请执行以下操作： df.groupby('field').size() 要向原始数据帧广播聚合，请执行以下操作： df.groupby('field')['field_to_aggregate'].transform(aggregation) 如果我指定要聚合到的字段和聚合(如sum、mean等)，则后者可以工作。(注意:我可以只在
浏览 34提问于2020-11-25得票数 1
我想知道如何在seaborn图中group by和mean一个值。是否可以选择在不生成新数据帧(如df2 = df.groupby('month')['temperature'].mean() )的情况下在海运图中执行此df.groupby('month')['temperature'].mean().index df.groupby('mont
浏览 15提问于2021-11-04得票数 0
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我试图根据每一类行是否包含超过阈值的值来删除与另一行中的值相对应的每一行。虽然我觉得这应该是一个简单的" if“条件语句，但我很困惑这是真的像我想象的那么简单，还是复杂得多。我用的是蟒蛇和熊猫。我有以下数据帧： Date Category Value2015-06-028 62015-06-19
浏览 22提问于2021-10-27得票数 0
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我有一个使用案例，我得到了更大的csv文件，需要在三列标签上执行groupby，并且需要对特定列的匹配行值求和，如果它是一个整数，如果它是一个应该替换为“NA”的字符串，我尝试使用pandas来继续，不确定这是否需要在内存中执行任何操作。Import pandas as pddata = df.groupby([‘X’,’Y’,’Z’])[‘ADJ’].sum()
printOut
浏览 44提问于2020-04-29得票数 0
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我已经按排序顺序构建了一个pandas数据框架，并希望遍历具有特定列的相同值的组。在我看来，groupby功能对此很有用，但据我所知，执行groupby并不能保证键的顺序。如何按排序顺序提取unqiue列值。Foo,1Bar,2我想要一个列表"Foo"，“酒吧”，其中的顺序是由原始数据帧的顺序保证。在我的例子中，排序<
浏览 2提问于2013-12-19得票数 5
我有一个名为'stock_data‘的熊猫数据帧，它的MultiIndex索引为('Date'，'StockID')，列为'Price’。这些行是按日期排序的，因此对于相同的股票，较晚的日期将具有更高的行索引。我想添加一个新列，用于每个股票(即，group by stock)包含一个数字，该数字具有一段时间内股票价格之间的最大正差，如max_price - min_price中所示。pandas中做到这一点，而不是像上面的算法那
浏览 14提问于2020-12-08得票数 1
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我有一个pandas数据帧，它有一个名为my_labels的列，其中包含字符串：'A', 'B', 'C', 'D', 'E'。我想计算每个字符串出现的次数，然后将计数的数量除以所有计数的总和。我试着在Pandas中这样做：data = frame.groupby(&#x
浏览 5提问于2013-03-13得票数 53
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我需要转换一个数据转换程序从编辑器Power Query到Python。我不是很擅长编辑能力查询。我如何将其转换为Python Pandas，以确保具有相同的数据？
感谢您的答复
浏览 2提问于2021-11-24得票数 0
我有一个数据集，其中包含date、shift、value等列。我想从值列中提取每个date和shift的最后一个值。例如，对于每一天，有两行，一行包含每个班次的日期时间、班次(白天或晚上)和最后一个数据点from value。 在本例中，我想提取第3行(因为7/14和Day time的最高值为3) ?
浏览 15提问于2020-07-27得票数 0
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对pandas来说相对较新-我有一个包含电影ID、用户ID、评级和日期的数据帧。我已经按用户ID和日期进行了排序，并有下面的数据框架。我想要的输出是一个csv，每个用户有一行，所有用户评分的电影都是按时间从左到右排序的。例如：56.
.master_sample.sort_values(['User ID','Date']).groupb
浏览 4提问于2017-06-02得票数 1
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我试图了解如何在“groupby”或数据帧中的每个组中应用函数。(['Sector'],as_index=False)
pandas.core.groupby.DataFrameGroupBySector | Value
t
浏览 2提问于2014-08-08得票数 0
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我是python和pandas的初学者，在分组操作之后，我在排序数据帧时遇到了麻烦。我可以在groupby和count之后得到排序的数据，但是当我把所有的数据放在另一个数据框中时，我得不到排序的数据。(lambda x: x)
浏览 1提问于2015-04-22得票数 1
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