如何在pandas数据帧中按间隔显示`.value_counts()`
在pandas数据帧中，可以使用.value_counts()方法来统计某一列中各个值的出现次数。如果想要按照一定的间隔显示.value_counts()的结果，可以通过将数据进行分组的方式来实现。
以下是在pandas数据帧中按间隔显示.value_counts()的步骤：
- 首先，导入pandas库并读取数据到数据帧中：
import pandas as pd
# 读取数据到数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')- 接下来，根据需要进行数据分组。可以使用
cut()函数将数据分成不同的间隔区间。例如，将某一列按照10的间隔进行分组：
# 将某一列按照10的间隔进行分组
df['group'] = pd.cut(df['column'], bins=range(0, df['column'].max()+10, 10))- 然后，使用
.value_counts()方法对分组后的数据进行统计：
# 对分组后的数据进行统计
counts = df['group'].value_counts()- 最后，可以打印出按间隔显示的统计结果：
# 打印按间隔显示的统计结果
print(counts)这样就可以在pandas数据帧中按间隔显示.value_counts()的结果了。
对于pandas数据帧中按间隔显示.value_counts()的应用场景，例如在处理连续型数据时，可以通过按照一定的间隔进行分组统计，更好地了解数据的分布情况。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据库TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- 腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云人工智能AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ailab
- 腾讯云物联网IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
- 腾讯云移动开发移动应用托管：https://cloud.tencent.com/product/sa
- 腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务BCS：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云元宇宙QCloud XR：https://cloud.tencent.com/product/qcloudxr
请注意，以上链接仅供参考，具体选择产品时需要根据实际需求进行评估和选择。
相关·内容
1回答
试图访问熊猫df中的指数列。dataframe由value.counts()函数创建。不起作用
python、pandas、dataframe
我试图使用iloc访问Pandas数据帧中的一个列的索引号：
new = df_new.iloc[:,0]
抛出错误：
IndexingError:太多索引器
iloc上的其他帖子显示他们工作得很好。不明白为什么在我身上发生这种事。救命啊!！
数据框架是：
游戏3862娱乐535教育453图片与视频349公用事业248健康与健身180生产力178社交网络167 144音乐138购物122体育114书112财务104旅游81新闻75天气72参考64食品饮料63商业57导航46医疗23目录10
并由代码创建：
df_new=obj_df["prime_genre"
浏览 0提问于2018-07-11得票数 0
回答已采纳
1回答
DataFrame图:如何对X轴进行排序
python、pandas
我正在绘制数据帧(pandas)字段中的一些计数，我发现X轴是按计数(降序)排序的。是否可以按字段的字母顺序进行排序？ 以下是Python代码： df['cartype'].value_counts().plot(kind='bar') 这是按计数排序的，但我想按车类型名称排序。有什么解决方案吗？
浏览 66提问于2019-09-11得票数 1
回答已采纳
1回答
检查Pandas Dataframe中的异常值
python、pandas
我在一个包含8个电极的传感器上做了一个实验。上图是电极输出随时间变化的曲线图。正如您在图中看到的，8个电极中的一个明显是异常值(可能是由于某些电气故障)。该图是由Pandas DataFrame生成的，它基本上有10列(1列表示时间，8列表示电极，1列平均8个电极)。
在统计上检测某一列是否为异常值的最佳方法是什么？我想可以将离群列从数据帧中删除。
谢谢!
浏览 0提问于2018-01-04得票数 3
回答已采纳
3回答
对于列表a中的每个元素，如何计算它在另一个数据帧中的一个特定列中出现的次数
python-3.x、pandas、numpy、apply、sapply
对于dict a中的每个元素，我需要计算'age‘列中的元素在另一个数据帧的一个特定列中出现的次数。例如，在pandas中，我有一个字典如下： a={'age':[22,38,26],'no':[1,2,3]} 并且我有另一个包含几列的数据帧 TableB= {'name': ['Braund', 'Cummings', 'Heikkinen', 'Allen'],
'age': [22,38,26,35,41,22,38],
'fare
浏览 9提问于2019-09-09得票数 1
回答已采纳
1回答
计算pandas列中出现项的百分比
python-3.x、pandas
我有一个有数千行的列。我想选择最重要的一个。假设我想要选择代表我的样本的90%的所有行。我该怎么做呢？ 我有一个包含2列的数据帧，其中一列用于product_id，另一列用于显示是否已购买(值为或0或1) product_id purchased
a 1
b 0
c 0
d 1
a 1
. .
. . 使用df'product_id'.value_counts()
浏览 18提问于2020-01-05得票数 0
1回答
pandas数据帧中的分组分析
pandas、dataframe、group-by
我有一个数据帧'order_data‘，其中包含有关每日订单的详细信息，其中一列是日期时间格式的'date’，另一列是'size‘，其中三种大小的订单可以是'A’、'B‘或'C’。
我想分析每个5分钟间隔的订单大小，显示其相应的百分比(例如，18:30-18:35: A=50%，B=30%，C=20%)。
到目前为止，我已经能够按5分钟的间隔对订单进行分组，并使用熊猫"groupby“进行计数，如下所示：
grouped=order_data.groupby([pd.Grouper(key='date', freq=
浏览 0提问于2019-06-05得票数 1
1回答
根据DataFrame中的值计数保留所有行的顶部n项
python、pandas、dataframe
我刚接触过Python和Pandas，在使用DataFrame的过程中遇到了一些困难。
我在Pandas DataFrame中有以下数据集。
InvoiceId StockCode Price
XXX ProductA 199,00
XXX ProductB 78,00
XXX ProductC 100,00
YYY ProductB 78,00
YYY ProductA 199,00
ZZZ
浏览 0提问于2019-01-19得票数 1
回答已采纳
1回答
如何在绘图/图表中显示同一列的不同值
python、matplotlib、jupyter-notebook
列类对值有两个选项，要么是'b‘，要么's’。我试图显示一个图表，显示多少是'b‘和多少是's’。当它们都在同一栏中时，我不知道如何做到这一点。
当前的代码显示了散点图，但我想使用列“class”中的数据。
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np
#df = df.groupby('class')['class'].count()
#print(df)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,
浏览 3提问于2022-01-07得票数 2
1回答
如何根据条件获取某一列的百分比？Python
python、pandas、percentage
我想根据每个相关国家/地区的出现率来计算我的产品列的百分比。我将非常感谢你的帮助。 这是我到目前为止所做的，我用下面的代码计算了我的新数据帧： gb = data1.groupby(['Country', 'Products']).size()
df = gb.to_frame(name = 'ProductsCount').reset_index()
df 这给了我类似于下面这样的东西： Countries Products ProductsCount
0 Country 1 Product 1 5
1
浏览 24提问于2020-10-16得票数 2
回答已采纳
请描述您的问题
标题：存储桶概述 - 对象存储 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/436/6244
浏览 981提问于2018-01-31
1回答
查找数据集中最常见的值组合- pandas
python、pandas
我有一个或多或少如下所示的数据集： data = {'item_name': ['a', 'b', 'c', 'a'],
'order_id': ['1', '1', '2', '2']}
df = pd.DataFrame(data, columns = ['item_name','order_id'])
item_name order_id
a 1
浏览 18提问于2021-04-17得票数 0
回答已采纳
2回答
根据重复次数选择列
python、pandas
假设我在python pandas中有一个列，有1000个字符串值，我如何根据它重复的次数从中选择前10个呢？ data['country_state'] = data['place'].str.rsplit(',').str[-1] #column country_state有1000个值，我必须根据相同字符串重复的次数从1000个值中选择前10个country_state
浏览 20提问于2021-11-02得票数 0
5回答
多个熊猫数据帧中列值的频率
python、pandas、dataframe
我有多个熊猫数据帧(超过70个)，每个都有相同的列。假设每个数据帧中只有10行。我希望在每个数据帧中找到列A‘值，并列出它。示例：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name'
浏览 11提问于2020-09-06得票数 0
回答已采纳
2回答
如何聚合和扩展pandas数据帧中的频率值
python、pandas、dataframe、aggregate
我有一个如下形状的数据帧： import pandas as pd
l = []
l.append({"t":'a', 'w': 'x'})
l.append({"t":'a', 'w': 'x'})
l.append({"t":'a', 'w': 'y'})
l.append({"t":'b', 'w': 'y'})
l.append(
浏览 4提问于2020-10-14得票数 2
回答已采纳
1回答
如何计算多值pandas列中最受欢迎的值
python、pandas
我有这样一个问题：
我有带有商店ID和商店仓库的pandas数据帧，看起来像这样：
id cats
0 10002718 182,45001,83079
1 10004056 9798
2 10009726 17,45528
3 10009752 64324,17
4 1001107 44607,83520,76557
... ... ...
24922 9992184 45716
24923 9997866 77063
24924 9998
浏览 0提问于2020-04-13得票数 0
1回答
如何获取一列出现的百分比，按另一列分组？Python
python、pandas、percentage
我正在试着根据相关的国家来计算一个产品(有数百种不同的产品)出现的百分比。我希望这个%显示在另一列中
我设法在图表中做到了这一点，但它在视觉上并不令人愉快。
我尝试了以下代码：
df = data1.groupby('Country')
df['percent'] = (df['Products'] /
df['Products'].value_counts())*100
df
我收到了以下错误消息："ValueError:操作数无法与形状(111,2) (4209，)一起广播“
我还尝试了
浏览 0提问于2020-10-15得票数 0
2回答
熊猫:一列中每一个值出现在另一列中的次数
python、pandas
我希望计数子列中值出现在父列中的次数，然后在新列重命名子计数中显示此计数。见下面的预览df。
我已经通过VBA (COUNTIFS)完成了这一工作，但是现在需要动态可视化和动画显示，使用从dir输入的数据。因此，我求助于Python和Pandas，在搜索和阅读了答案之后，尝试了下面的代码，比如： \\、、\\、\{e76f}许多其他的.但仍然不能得到预期的预览，如下图所示。
任何帮助都将不胜感激。提前谢谢。
#import libraries
import pandas as pd
import numpy as np
import os
#get datasets
path_dataset
浏览 4提问于2020-06-19得票数 0
回答已采纳
1回答
执行多个操作的Numpy
pandas、numpy
我有两个dataframe列，我想检查其中一个列的元素是否在另一个列中。我使用pandas isin方法执行此操作。但是，如果元素出现在第二个数据帧中，我还想从这两个数据帧中减去is： attivo['S'] = np.where(attivo['SKU'].isin(stampate['SKU-S']), attivo['S'] - 1, attivo['S']) 在本例中，如果attivo数据帧的列S中的项目存在于stampate数据帧的列SKU-S中，则S列将减少一个单位，但是，我也希望相同的列S在stam
浏览 7提问于2020-04-17得票数 0
回答已采纳
1回答
有没有简单的方法来确保两个具有相同索引的熊猫系列的两个饼图以相同的顺序绘制？
python、pandas、matplotlib
我有两个熊猫系列。它们中的每一个都有五个索引，范围是("Very Low"，"Low"，"Medium“，"High"，"Very High")。这些序列是通过编程创建的，方法是将数据帧拆分为两个人口统计数据，然后获取特定列的值计数。
这两个系列是通过获取pandas数据框创建的，根据每行是否由特定人口统计学添加的拆分，提取一列上的值计数。
demog1, demog2 = (df[df.Demographic == 'demog'], df[df.Demographic != 'demog'
浏览 19提问于2019-10-22得票数 0
1回答
如何将大熊猫中的数据与时间戳列分隔开？
python、pandas、dataframe、data-analysis
我正在用Excel表格和熊猫一起工作，在那里我分析了一些数据。
在excel表中，我有8列，一列是时间戳，另一列是城市列，如域、状态等。
我只想分析城市和时间戳列。
我从一个数据框架内的excel工作表中选择了“城市和时间戳”列。我已经找出了城市计数，意思是使用cities_df['Count'] = df['City_Town_Village '].value_counts()包含同一城市的行数。
在找到城市计数后，我已经找到了使用cities_df['PctCnt'] =(cities_df['Count']/sum(citi
浏览 5提问于2021-06-23得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
