如何在Pandas dataframe中找到每列顺序的sum和count？

在Pandas dataframe中找到每列顺序的sum和count可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入Pandas库并读取数据到dataframe中。

import pandas as pd

# 读取数据到dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用sum()函数计算每列的和，并使用count()函数计算每列的非空值数量。

# 计算每列的和
sum_values = df.sum()

# 计算每列的非空值数量
count_values = df.count()

1. 将计算结果存储在新的dataframe中，并添加列名。

# 创建新的dataframe存储结果
result_df = pd.DataFrame({'Sum': sum_values, 'Count': count_values})

# 添加列名
result_df.columns = ['Sum', 'Count']

1. 最后，可以打印或使用其他方式查看结果。

# 打印结果
print(result_df)

以上步骤将在Pandas dataframe中找到每列顺序的sum和count，并将结果存储在新的dataframe中。这样可以方便地查看每列的和和非空值数量。

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