usp=sharing 我正在尝试创建y轴上的'd13C列和x轴上的'total_co2‘的倒数的曲线图,然后将一条回归线拟合到这个数据,我这样做: from numpy.polynomial.polynomial'month‘=12,'day'=31的所有行的p,q数据拟合一条回归线。我正在尝试对整个数据集执行此
我有一个巨大的数据帧,并且经常添加单行。我希望在添加单行后更新滚动平均值(在最近的时间窗口内)和标准差。有没有人知道pandas是使用新包含/删除的行的增量在固定时间内自动执行此操作,还是实际上重新计算和和平方和?编辑:已经请求一个例子来解释我所说的恒定时间滚动平均更新是什么意思:old_mean = 2
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我有一个浮点数列表,当我尝试将其转换为序列或数据帧时 code000002.SZ 1.771655
000004.SZ 2.649862only use .str accessor with string values (i.e. inferred_type is 'string', 'unicode' or 'mixed') 这是因为我的列表中有一个我不想删除包含NaN的行,只是将