如何在pandas数据帧的行上自动执行重复计算？
在pandas数据帧的行上自动执行重复计算，可以使用apply函数结合lambda函数来实现。apply函数可以将指定的函数应用到数据帧的每一行或每一列，并返回计算结果。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 定义重复计算的函数
def calculate(row):
return row['A'] + row['B'] - row['C']
# 在数据帧的每一行上应用计算函数
df['Result'] = df.apply(lambda row: calculate(row), axis=1)
# 打印结果
print(df)输出结果如下：
A B C Result
0 1 4 7 -2
1 2 5 8 -1
2 3 6 9 0在这个示例中，我们创建了一个包含'A'、'B'、'C'三列的数据帧。然后，我们定义了一个计算函数calculate，该函数接受一行数据，并返回对应行上的计算结果。接下来，我们使用apply函数和lambda函数将calculate函数应用到数据帧的每一行上，并将计算结果存储在'Result'列中。
注意，axis=1参数表示将函数应用于每一行。如果要在每一列上执行计算，可以将axis参数设置为0。
对于pandas数据帧的行上自动执行重复计算，还可以使用其他函数和方法，如iterrows()、itertuples()等。但需要注意的是，在处理大型数据集时，使用这些方法可能会导致性能下降。如果需要处理大量数据，可以考虑使用向量化操作来提高计算效率。
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我如何解决这个问题？
我加载了一个文本文件(以制表符分隔)，并使用encoding = 'ISO-8859-1‘将其转换为pandas数据帧。创建数据帧时，其中一列的唯一行数为66370。
当我在原始csv文件上的所需列上应用‘删除重复项’时(我正在使用MS Excel读取导出文件)，唯一值的数量= 66368。
这两个文件- Jupyter N
浏览 13提问于2019-01-21得票数 0
我是python (尤其是熊猫)的新手。
我有两个数据帧df1和df2。df1有200行。df2有250行。索引值也包含重复项。
df1:
ProcessID
248
436
500
500
另一个数据帧
ProcessID Day Time Status
248 Sun 23:26:51 completed
436 Sat 01:50:56 completed
500 Thu 14:18:21 completed
500 Wed 23:00:15
浏览 3提问于2018-04-08得票数 0
1回答
我在绘制熊猫数据帧时遇到了一些问题，该数据帧在每17个点之后在x轴上重复范围。它不是从重复后的新行开始。如何解决此问题。
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df = pd.read_excel('BS.xlsx')
plt.plot(df.BZ, df.energy)
plt.show()
浏览 0提问于2020-09-06得票数 0
如何在pandas数据帧中将一列的所有行转换为numpy数组格式？示例数据帧：
df=pd.DataFrame({
"actual":["1,0,0,1","0,0,1,0"],
"predicted":["[1,0,0,0]","[0,1,1,1]"]
})
理想数据帧：
我尝试使用下面的代码将actual列转换为数组格式，但失败了。
df['actual']=df.actual(lambda x: np.array([int
浏览 17提问于2021-05-16得票数 0
回答已采纳
如何使用df.to_sql(if_exists = 'append')在数据帧和数据库之间仅附加唯一的值。换句话说，我想评估DF和DB之间的重复项，并在写入数据库之前删除这些重复项。
对此有一个参数吗？
我知道参数if_exists = 'append'和if_exists = 'replace'是针对整个表的，而不是唯一的条目。
I am using:
sqlalchemy
pandas dataframe with the following datatypes:
index: datetime.datetime <--
浏览 4提问于2018-09-05得票数 6
回答已采纳
1回答
我对Python是个新手。我想找出数据帧中重复的行。为了解释我自己，我有以下数据框架
type(data)
pandas.core.frame.DataFrame
data.head()
User Hour Min Day Month Year Latitude Longitude
0 0 1 48 17 10 2010 39.75000 -105.000000
1 0 6 2 16 10 2010 39.90625 -105.062500
2 0 3 48 16 10 2010
浏览 2提问于2015-12-18得票数 0
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
有没有一种方法可以使用apply函数来计算pandas dataframe的新列，但又根据某些条件“中断”它？
假设我有一个有2000行的数据帧，我的标准在第1000行变成了false，这取决于之前计算的应用值。计算下一个1000是一种浪费，我希望pandas在第1000个之后停止“申请”，并返回到目前为止计算的结果。
这有可能吗？
浏览 1提问于2019-05-07得票数 2
使用Python和Pandas，我希望找到数据帧中所有具有重复行的列，并将它们移动到另一个数据框架中。例如，我可能有：
cats, tigers, 3.5, 1, cars, 2, 5
cats, tigers, 3.5, 6, 7.2, 22.6, 5
cats, tigers, 3.5, test, 2.6, 99, 52.3
我想要猫，老虎，3.5在一个数据帧中
cats, tigers, 3.5
在另一个数据框架中，我想
1, cars, 2, 5
6, 7.2, 22.6, 5
test, 2.6, 99, 52.3
代码应该检查每一列是否重复行，并且只删除在所有行
浏览 2提问于2019-10-21得票数 0
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我在data_cords中有两个要合并的数据帧，我可以使用下面的代码行来合并，根据我想要的所有变量都存在于pandas df中，我得到了想要的结果。
问题是我的方法创建了许多完全相同的重复行。为了获得我想要的最终产品，我使用了df = data_cords.drop_duplicates()，但是所有这些都是非常昂贵的内存，这是我在google colab上运行代码时的一个问题。有没有一种方法可以在不创建所有重复行的情况下进行合并？
我在问题的末尾插入了每个数据帧的屏幕截图，以增加清晰度。如果这是不正确的格式，很抱歉，我是新人。
df data__0如下所示：
df数据如下所示：
浏览 9提问于2021-02-17得票数 0
1回答
我有一个数据帧，它是另外两个数据帧的融合。
df = pd.concat([df1, df2])
这个新数据帧的索引是专有名称，并且这个数据帧(df)包含一个'Letter‘列，其中填充了从'A’到'Z‘的随机字母。
我想知道字母'A‘和字母'B’是否有重复行。
也就是说，两行完全相同(例如：
Letter
jeans 'A'
jeans 'A'
而不考虑其他字母上的重复。
程序将返回重复的en 'A‘和'B’的数量。
浏览 15提问于2020-06-09得票数 1
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1回答
我想用pandas.DataFrame来表示python中节点之间的关系，并且每个关系都有权重，所以我使用了这样的数据帧。 nodeA nodeB nodeC
nodeA 0 5 1
nodeB 5 0 4
nodeC 1 4 0 但我认为这是不恰当的表达关系的方式，因为数据帧是对称的，有重复的数据。 在python中有比使用dataframe更合适的方式来表示图吗？ (为我糟糕的英语道歉)
浏览 17提问于2020-04-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用python vaex，我不知道如何在数据帧中删除重复的行。例如，在pandas中存在drop_duplicates()方法。在vaex中有没有类似的函数？
浏览 39提问于2020-07-16得票数 5
我有一个pandas数据帧，它的创建方式如下： df = pd.DataFrame({
'rank': ['1', '1', '1', '1', '2', '2'],
'name': ['bob', 'rick', 'bob', 'rick', 'randy', 'billy'],
浏览 18提问于2020-10-17得票数 3
我想要将数据帧拆分为两个数据帧，并将它们写入到两个单独的拼图文件中，如下所示
df = attachment_df.flatMap(process_attachment).toDF()
large_df = df.filter(df.is_large_file == True)
small_df = df.filter(df.is_large_file == False)
(large_df.write
.mode("overwrite")
.parquet('large_dummy'))
(small_df.write
.mode
浏览 1提问于2016-11-30得票数 2
可能重复：
我希望从数据框架中的单元格中获取文本(并使用该文本创建文件)。但是，每当我从数据帧中选择特定的行和列时，结果是数据帧的内容，然后是来自数据帧的级别列表。例如：
getFileNameTest<-function(
columnNames=c(cName1,cName2)
)
{
list1<-c("joe", "bob", "sue")
list2<-c("jones","smith","smith")
myDataFrame<-data.fram
浏览 1提问于2012-12-05得票数 3
回答已采纳
我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集，我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列，这些列是使用100个现有的列计算得出的。最终目标是训练几个机器学习模型(NN，随机森林)。
当我尝试使用Pandas添加列时，由于RAM不足(我有25 to )，我的机器崩溃了。因此，我尝试使用Dask，它允许我毫无问题地计算900列。然而，Dask数据帧不能用作随机森林(Sklearn)和Keras模型的输入，所以我猜在某些时候您必须将其转换回pandas数据帧。
在这一点上我被卡住了。速度是相当重要的，因为我需要经常改装模型。有没有人有好的建议？
浏览 18提问于2021-05-22得票数 1
3回答
我有一个类似于这个的Pandas数据帧：
age name sex
0 30 jon male
1 blue php null
2 18 jane female
3 orange c++ null
我正在尝试将每隔一行连接到前一行，添加额外的列：
age name sex colour language other
0 30 jon male blue php null
1 18 jane female oran
浏览 0提问于2021-06-25得票数 1
1回答
我有一个数据集，其中包含几年来每天的美国国债曲线。行=日期，列=特定国债的期限(3个月、1年、10年等)
我有一段python代码，它每天循环运行并校准利率模型的参数。我在通过iterrows和我的循环计数器循环每一行时遇到了问题。我们的目标是逐行进行，将模型校准到该日曲线，将校准的参数存储在数据帧中，然后移动到下一行并重复。
def do_calibration_model1():
global i
for index, row in curves.iterrows():
day = np.array(row) #the subsequent er
浏览 0提问于2016-05-08得票数 1
我在pandas中创建了一个dataframe，但其中只存储了一个值。在Pandas中有没有一种方法可以用10k条记录填充数据帧？这是我创建的数据帧。
from mimesis import Cryptographic
import pandas as pd
c= Cryptographic()
string = 'http://www.youtube.com/channel/'
profile_url = string + "/" + c.token_urlsafe()
df1 = pd.DataFrame({'Profile_Url':[pr
浏览 9提问于2020-05-14得票数 1
回答已采纳
如何在Pandas数据帧中使列名Bold，同时突出显示标题。
下面的数据帧。
Name Sir Name Country Age
James Pullman Holland 38
Ricardo Jacob Holland 28
Arie Tilman Holland 27
Ruben Juneja Holland 29
Naveen Therry Holland 26
Audery Cuenin Holland 27
预期：
或
填充整个
浏览 2提问于2020-03-15得票数 1
1回答
当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。 我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引。 如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
回答已采纳
我试图在for循环中使用psycopg2 insert将(source_lat，source_long，destination_lat，destination_long)行从Pandas数据帧插入到PostgreSQL表(Gmap)中。该表有一个完整性约束，可以防止插入重复的(source_lat、source_long、destination_lat、destination_long)行，所以我使用try except block来捕获任何重复的行。我的代码如下。
我遍历数据帧中的每一行(大约100000行)，并对每一行调用cursor.execute( insert )，看看这是否会抛出完
浏览 15提问于2019-08-03得票数 1
2回答
我有一个pandas数据帧，其中一个列描述了一个整数时间索引，我想添加一个列来存储一行是否是streak的一部分，以及streak有多长。例如，给定time列，我想计算一个streak列，如下所示
time streak
0 3
1 3
2 3
4 2
5 2
5 2
9 1
11 1
11 1
前三条线是连续三条线的一部分，因为索引0,1,2是连续的。下面三行的条纹为2，因为索引4,5也是连续的；索引5是重复的，但在确定条纹的长度时不应计入索引5。最后，最后三行与其他行不相邻，因此它
浏览 4提问于2018-09-17得票数 3
问题: DASK数据帧
loc[concrete_row, concrete_column]
返回多行的pandas数据帧，每行都有相同的索引：
0 [1,2,3]
0 [1,2]
0 [3]
而不是一个行值。
0 [1,2,3]
我正在阅读许多拼图文件：
dd.read_parquet(dataset_dir+'/train/date*/*.parquet')
拼图文件中的每一行都有一个数组！
似乎在调用具体行时，dask data
浏览 48提问于2019-06-05得票数 0
我需要维护一个500行的Pandas数据帧，当下一行可用时，我想把新行放进去，并从数据帧中丢弃最旧的行。例如，假设我维护第0行为最新，第500行为最旧。当我得到一个新的数据时，我会把数据推到第0行，它会把第0行移到第1行，依此类推，直到它把第499行推到第500行(并且第500行被删除)。
有没有办法在Pandas上做这样的FIFO操作？谢谢你们！
浏览 1提问于2016-12-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个具有多个重复I的pandas数据帧，如下所示：
id col1 col2 col3
ENE80R N N Y
ENE80R N N N
ENE80R Y N N
我想要实现的是：
id col1 col2 col3
ENE80R Y
浏览 20提问于2018-01-08得票数 0
回答已采纳
我正在尝试用来自API的数据更新Pandas Dataframe，并将其写入.csv，我需要确保它不包含重复的行。 我一直在这里查看问题可能是什么(例如忘记添加inplace=True)，但情况似乎并非如此。 所以..。我让熊猫们读了csv df = pd.read_csv(file) 然后，我从API下载了更多的数据(我确保我有重复的行)并创建df2 ( csv是由相同的代码编写的，所以我确信重复的行是完全相同的)。现在，我需要将一个数据帧附加到另一个数据帧，然后删除重复的数据帧： df = df.append(df2, ignore_index=True)
df.drop_duplica
浏览 4提问于2019-04-13得票数 1
回答已采纳
我正在处理一个非常大的数据框架，并使用pandas进行分析。该数据框架的结构如下
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
df.head()
Source Target Weight
0 0 25846 1
1 0 1916 1
2 25846 0 1
3 0 4748 1
4 0 16856 1
问题是，我想删除所有的“重复”。从这个意义上说，如果我已经有一个包
浏览 4提问于2016-03-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个大约8700万行的Pandas数据帧。为了对其进行一些处理，我将其设置为Dask数据帧。问题是我需要做Dask不支持的unstack和plot。我已经将Dask数据帧写入h5文件，但在尝试将其作为Pandas数据帧读取时遇到内存问题。我在将Dask DF转换为Pandas时也遇到了内存错误。
从本质上讲，我尝试做的是df2 = df.groupby(['A','B'])['B'].count().unstack('A')，然后是df2.plot(kind = 'bar', stacked = True)。
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
1回答
我有一个非常大的csv文件，所以我使用spark并将其加载到spark数据帧中。
我需要从csv上的每一行提取纬度和经度，以便创建folium地图。
使用pandas，我可以用一个循环解决我的问题：
for index, row in locations.iterrows():
folium.CircleMarker(location=(row["Pickup_latitude"],
row["Pickup_longitude"]),
radiu
浏览 27提问于2018-05-30得票数 0
2回答
我有两个数据帧，我想将它们按列(axis=1)与一个内部联接连接起来。其中一个数据帧有一些重复的索引，但行不是重复的，我不想丢失其中的数据：
df1 = pd.DataFrame([{'a':1,'b':2},{'a':1,'b':3},{'a':2,'b':4}],
columns = ['a','b']).set_index('a')
df2 = pd.DataFrame([{'a':1,&#
浏览 0提问于2014-07-11得票数 13
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧，看起来像这样：
index X Y
0 5.0 3.0
1 6.0 NaN
2 7.0 NaN
3 8.0 NaN
4 9.0 3.5
5 10.0 3.25
我想做的是取每一行之间的差异，忽略NaN值，但用非NaN行之间的NaN填充存在差异的地方。输出df_diff应如下所示：
index X Y
0 NaN NaN
1 1.0 -0.5
2 1.0 -0.5
3 1.0 -0.5
4 1.0 -0.5
5
浏览 15提问于2021-03-01得票数 0
在我使用之前
pd.set_option('expand_frame_repr', False)
pycharm控制台中的pandas输出是按行上下对齐：
我想查看所有的数据框列，所以我输入：
pd.set_option('expand_frame_repr', True)
但在此之后，pycharm控制台中的数据帧的输出不是按行向上/向下对齐，它看起来是这样的：
输出非常糟糕，因为pandas数据帧没有按行对齐，那么我如何才能使行再次对齐？
浏览 4提问于2018-04-10得票数 2
使用jupyter notebook，这段代码 import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[71,62,13], [75,76,77]], columns=list("ABC"))
df 给出此样式的输出 ? 如果我把它放在一个函数中， def prepare():
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[71,62,13], [75,76,77]], columns=list("ABC"))
print(df)
prepare() 我以这种方式获取数据
浏览 10提问于2021-07-10得票数 0
1回答
我相信在使用Dask数据帧时，我在Dask教程中看到了一个关于如何使用Dask框架中尚未实现的Pandas函数的建议，但我似乎看错了地方。例如，我想使用Pandas函数'ewm‘。 作为一种变通方法，我将Dask数据帧转换为Pandas数据帧，在Pandas数据帧上运行ewm，然后将它们转换回Dask，以便以后进行更多内存密集型操作。效率不是最高的。 有没有更好的策略呢？
浏览 10提问于2019-06-02得票数 1
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我在pandas工作，我有一个数据帧X
idx
0
1
2
3
4
我想用这个列表中的以下索引创建一个新的数据帧。有重复的索引，因为我想重复一些行。
idx = [0,0,1,2,3,2,4]
我的预期输出是
idx
0
0
1
2
3
2
4
我不能用
X.iloc[idx]
由于存在重复的索引
我尝试过的代码：
d = {'idx': [0,1,3,4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
idx = [0,0,1,2,3,2,4]
df.iloc[idx] # errors here with IndexError: indices are out-of
浏览 1提问于2021-03-16得票数 1
2回答
每隔n行重复m次
、、、
这是一个非常简单的问题，我在想，如果可能的话，有没有不使用循环的简单技术，它一定已经在某个地方得到了答案，但我找不到它。我有一个1014行的数据帧，我想要做的是重复前6行n次，然后在前6行之后重复6行n次，类似地每6行重复一次
假设有一个简单的例子
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X': [1,2,9,2,3,1,2,4],
'Y': [6,7,8,9,0,4,6,7]})
让我们每两行重复3次。(例如，前2行和后2行重复了3次)所以我想得到的是
import panda
浏览 3提问于2020-08-08得票数 1
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