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1
回答
如
何在
pandas
数据
帧
迭代
中
跳过
行
、
、
、
、
如果Coaches一
行
中
的教练名称与该行下的教练名称不同,我想计算输赢百分比的变化(请参阅'W/L%'列)。[i] = celtics["W/L%"].loc[i] - celtics["W/L%"].loc[i + 1] i = i + 1 因此,基本上,如果i
行
中
的教练名称与i+1
行
中
的教练名称不同,则两
行
之间的W/L%更改
浏览 11
提问于2021-10-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TabularDataset "topandasdataframe()“-不支持熊猫错误
行
?
、
、
我正在尝试
跳过
在加载到
pandas
数据
帧
时产生比预期更多的列的
行
。 谢谢。
浏览 24
提问于2020-11-17
得票数 1
1
回答
从循环中保存熊猫合并
、
、
我正在传递1000
行
的
数据
块,并将它们合并到一个
pandas
数据
帧
中
,但是合并后的
数据
帧
不会保存,并且每次都会有一个新的
数据
帧
输出。如
何在
每次
迭代
中保存合并?
浏览 5
提问于2019-10-26
得票数 1
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1
回答
如何删除
Pandas
数据
框
中
包含字符的
行
?
、
、
我有一个
Pandas
数据
框,我想删除包含字符"?“的所有
行
。假设df是我的
数据
帧
,我尝试: df2 = df[df[6].str.contains("\?")==False] 然而,这似乎只生成了我的原始框架的一个视图(当我打印df2时,我想要删除的
行
已经消失了,但是
行
索引
跳过
了删除的
行
上的值……)。如
何在
目标
行
消失的地方获得独立的新
数据
帧</
浏览 13
提问于2021-08-09
得票数 0
1
回答
如
何在
pandas
中
同时
迭代
多个
数据
帧
行
、
、
如
何在
pandas
df1,df2
中
同时
迭代
多个
数据
帧
行
for index1 row1 in df1.iterrows(): for index2, row2 in df2.iterrows():
浏览 19
提问于2021-04-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
迭代
pandas
中
的选定
行
我需要
迭代
pandas
数据
帧
中
的一些选定
行
。我尝试了'for index,row in df.iterrows()‘来
迭代
所有
行
。如何选择要
迭代
的
行
?比如说第50-100
行
?
浏览 7
提问于2020-09-19
得票数 0
回答已采纳
0
回答
我真的可以使用字典而不是动态赋值变量吗?
、
、
、
、
这里的目标是读入许多csv文件,每个文件都读入一个单独的
Pandas
数据
帧
。下面三
行
中
的第三
行
在"=“之前是错误的。我读过很多关于使用字典而不是动态变量的帖子,但我不明白如
何在
这里应用它。testlist = ['A', 'B', 'C'] 'df' + dfsuffix =
pandas
.read_cs
浏览 1
提问于2017-11-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何从TensorFlow/OpenCV对象检测检测到的每个对象触发JSON或pd Dataframe报告
、
、
、
、
我想问,是否有一种好方法可以为提要中跟踪的每个唯一实体发送唯一的
数据
帧
,以便在
数据
库
中
创建每个人进入
帧
时被跟踪的程序性条目,以及他们是否戴着口罩。 有什么建议吗?
浏览 15
提问于2021-04-26
得票数 0
0
回答
如何用
pandas
.read_excel
跳过
基于正则表达式的
行
?
、
、
我正试着用
pandas
.read_excel在excel表格
中
阅读。它的skiprows参数允许通过提供行号
跳过
行
。但是,我们如何
跳过
基于模式匹配的
行
?我有不同的excel表格,其中我需要
跳过
的行数是可变的,所以提供行数对于我的用例是不起作用的。有没有办法提供一种模式--例如,
跳过
包含特定字符串(比如“Test”)的
行
之前的所有
行
?如果用
pandas
read_excel不能做到这一点,有没有其他方
浏览 1
提问于2017-06-02
得票数 1
1
回答
从
pandas
dataframe中选择特定
行
、
、
我在
pandas
数据
帧
中
执行了group by,以查看每个位置和每个日期有多少
行
。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count() 现在,我希望看到这个新
数据
帧
中
满足特定条件的
行
。比如说,计数大于50。我如何高效地
迭代
这个巨大的
数据
帧
来获得这些
行
?
浏览 1
提问于2013-03-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在连接多列
中
的值时
迭代
Pandas
Dataframe的最快方法
、
、
、
、
我想知道是否有一种更好的方法来
迭代
pandas
数据
帧
并连接不同列
中
的值。wavC:\Hello\World\phil\8.wavC:\Hello\World\ava\7.wav但是,我有大量的
行
,我获取路径(子目录和基本文件名)的一部分,并在
迭代
数据
帧
时将它们连接起来。我还可能会从其他相邻的列(
如
示例
中
的“text”)获
浏览 0
提问于2020-06-27
得票数 0
1
回答
逐行高效地构建
pandas
数据
帧
、
、
我最近一直在通过
迭代
多个文件、
行
等来构建
pandas
数据
帧
。我一直在通过在字典
中
附加项目,然后转换为
数据
帧
来构建它们: 据我所知,还有其他工具,
如
apply()和interrows(),用于逐行应用或筛选
数据
。这不是这个问题的主题。我还没有把它和
pandas
.DataFrame.append做比较。关于append,我有两个想法。一方面,创建一个(单行的)
数据
帧
或
浏览 0
提问于2017-02-23
得票数 5
2
回答
Python列表中出现不必要的逗号
、
、
、
、
我有一个列表(使用selenium webdriver创建),它看起来非常正常,但是当我尝试将其导出到CSV文件时,列表
中
的每个值都被解释为每个字符串值之间都有一个逗号分隔。这会导致CSV文件为我的列表值
中
的每个字符串值创建一个列。 在Numbers macOS应用程序
中
,我更改了设置,以便文件“使用制表符分隔值”。这会将每个列表值放在一列(名称)下,但我仍然看到CSV文件
中
的每个字符串值之间用逗号分隔。我的
行
现在看起来像这样: B,o,s,t,o,n 但我希望它能反映出它在我的python列表
中
浏览 51
提问于2021-03-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
与编辑器对Python的Power查询不同的表
、
、
我需要转换一个
数据
转换程序从编辑器Power Query到Python。我不是很擅长编辑能力查询。我有一个包含30多列的表,任务如下:当我这样做的时候,它占据了哪一
行
?第一个?最后一个?是随机的吗?我如何将其转换为Python
Pandas
,以确保具有相同的
数据
? 感谢您的答复
浏览 2
提问于2021-11-24
得票数 0
1
回答
如
何在
引用其他
行
的同时遍历
pandas
数据
框
行
?
、
、
在我的代码
中
,我根据同一
数据
帧
中
另一
行
中
的另一个值为
数据
帧
中
的一个单元格赋值。A B C1 2 5 4.0我读到过关于df.itterrows和df.apply的文章,但是我不知道这是如
何在
我的代码
中
工作的,因为我引用了其他
行
。有没有人知道一种更快的
迭代
行的方法,引用
p
浏览 0
提问于2020-02-04
得票数 0
1
回答
火花放电法toPandas内部
、
、
、
topandas是如
何在
内部工作的。我知道星火DataFrame可以使用topandas方法转换为
Pandas
DataFrame作为spark_df.toPandas。在触发方法topandas之后,它是将所有
数据
提取到驱动程序并转换成熊猫
数据
帧
,还是在工作人员中进行转换,并将熊猫
数据
在本地创建到工作节点?
浏览 2
提问于2020-10-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用Hive表
迭代
Spark
数据
帧
、
、
、
、
我有一个非常大的csv文件,所以我使用spark并将其加载到spark
数据
帧
中
。for index, row in locations.iterrows(): color="#0A8A9F",fill=True).add_to(mark
浏览 27
提问于2018-05-30
得票数 0
1
回答
从一组字典创建
pandas
数据
帧
、
、
我需要从不同的字典创建一个
pandas
数据
框,其中键必须作为
数据
框内的列名。如果
数据
框
中
没有作为列列出的键,则必须动态创建它,并将其作为新列附加到
数据
框。: 0.04, 'accuracy': 0.91} 3rd dict-> {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91, 'f1-score':0.95} 输出应该是, 循环的第一次
迭代
,它将关键字作为
数据<
浏览 11
提问于2019-07-02
得票数 1
1
回答
在python中将多个.csv合并为一个csv
、
、
、
、
晚上好, 所以我有大量的.csvs,我要么想在读熊猫之前在一个巨大的csv
中
改变它,要么直接创建一个包含所有.csvs的df。.csvs都有两列“时间戳”和“持有量”。到目前为止,我产生了这样的结果: import osimport
pandas
as pd extension = 'csv'现在如
何在
"timestamp“列上合并它们?我已经尝试过concate和merge,但它总是将它们放在一个列
浏览 37
提问于2020-08-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于多个条件查找
行
(列值大于)
、
理想情况下,病人"ID“应该归入三个组
中
的一个,这三个组可以称为Bad_30、Bad_40和Bad_40。如果患者没有进入“坏”组,那么他们就是非危重患者 See answer
浏览 12
提问于2019-08-23
得票数 0
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