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(904)
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沙龙
1
回答
如
何在
pandas
数据
框
中将
特定
行
的
值更
改为
NaN
?
、
我目前正在计算过去10年中约19,000家公司
的
现金价格比。我把所有这些都放在一个
数据
框上,并有20+变量。我想要解决
的
问题是,一旦引入新
的
股票报价器,就重新启动滚动总和。我下面的编码方式使新股票
的
前三个条目也对列中紧靠其前面的股票
的
Q_Cashflow求和。2855.6 | 50 AAL | 1241.0 |2597.5755 |1.524499 | 3960.0 | 对于K_Cashflow,47:50
行
应该是<
浏览 86
提问于2021-02-06
得票数 1
2
回答
熊猫
的
功能与我所期望
的
相反
、
我试图在
Pandas
DataFrame列
中将
NaN
转换为0,而"where“函数
的
行为与我所期望
的
相反。import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'x':x
浏览 2
提问于2017-07-20
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在DataFrame中更改
NaN
值
、
、
在
数据
框
中,我有列“性别”和“得分”。Gender:'M','F','F','M','F'我需要将'Score‘列
的
'
NaN
’
值更
改为
该
特定
性别的平均值。
浏览 4
提问于2018-02-19
得票数 2
1
回答
通过同时使用iloc和布尔掩码来设置dataframe (在dataframe中
的
多个不同索引(
行
)值处
的
掩码)
、
、
、
、
我想根据
Nan
值在不同
的
pandas
数据
帧中
的
位置,将
pandas
数据
帧中
的
值更
改为
Nan
。我想在数组中
的
多个位置执行此操作。因此,如果它位于索引(
行
)值相同
的
数组
的
开头,它就会起作用。如果我想在箭头中设置它
的
偏移量为20
行
,然后是40
行
,我该怎么做呢?import
浏览 5
提问于2018-08-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
特定
值在
pandas
中删除
行
的
其他方法
、
我正在尝试从
pandas
df中删除等于0
的
行
,我只需要删除
特定
行
的
0,因为其他值为0
的
行
也可以。我已经尝试了不同
的
代码变体,我将在这里列出这些变体,但没有任何影响。= 0']columns = ['columnname'] df = df.replace('0'
浏览 2
提问于2018-08-10
得票数 0
3
回答
反转
数据
帧中行
的
值
、
、
如果我有像这样
的
熊猫
数据
框
: 5
NaN
NaN
2 8 0 3和一个像这样
的
数组:如
何在
具有负数组值
的
行
中反转
pandas
数据
框
列?这样我就可以
浏览 2
提问于2018-12-02
得票数 1
2
回答
如果中
的
ID值不是某个值,则用
NaN
替换该行中
的
一
行
?
、
、
、
、
1.0 0 5 9 3.0 2 7 7现在,假设我只想使用df[id] = 1从
行
中获取
数据
,但不需要删除其他
行
,而是用
NaN
填充
数据
,如下所示.time id x y 2.0 1 6 8 4.
浏览 9
提问于2022-03-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
中
的
特定
行
和列中填充
NaN
、
我有一个
数据
框
,看起来像这样- a d s 1 2.0
NaN
4.0 4 5.0 8.0
NaN
我必须在列'd‘
的
value of 'a’> 2
中将</e
浏览 8
提问于2017-12-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
pandas
数据
帧中删除所有重复出现
的
项或获取唯一值?
、
、
、
我有一个具有多次出现
特定
值
的
pandas
数据
框
。我希望删除所有重复
的
值或替换为
NaN
,并最终获得具有任意数量
的
唯一值
的
列
的
名称。
Pandas
drop_duplicates函数只删除有重复值
的
行
,但我想删除
数据
框
中
的
值/单元格。对此有解决方案吗?根据下面的输入
数据
帧,除了列"
浏览 56
提问于2019-04-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如
何在
Dataframe
中将
Nan
值更
改为
特定
的
数字?
、
、
、
DP 7 DP 8 DP 9 DP 10OP 9 3.494 这是
数据
帧7 DP 8 DP 9 DP 10 OP 1 4.33 3.711 3.218 3.046 3.150
浏览 0
提问于2021-05-14
得票数 0
1
回答
在
pandas
数据
框
的
列
中将
NaN
值更
改为
0时出现问题
、
、
、
、
我正在试着理解它是如何工作
的
.. 我有这个df。我终于发现,我可以达到预期
的
效果 df.loc[df['grafitti_status'] == 'GRAFFITI TICKET', 'grafitti_status'] = 1A value
浏览 12
提问于2020-07-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用熊猫或numpy将
特定
行
的
nan
值替换为随机数?
、
、
、
、
我有一个
数据
集,其中很少值为null。我想在
特定
的
行
中随机地将它们更
改为
4或5。我该怎么做?data.replace(np.
nan
, np.random.randint(4,5)) 我试了一下,每一个
nan
值都被随机更
改为
4,而不是4和5。此外,我也不知道如何为
特定
行
(
如
第1
行
、第4
行
、第5
行
、第8
行
)替换
nan</em
浏览 7
提问于2022-11-09
得票数 0
1
回答
for循环创建一个包含
特定
列
的
平均值
的
新列,并生成"missing values“消息,其中
NaN
、
、
我有一组这样
的
数据
,但要大得多: A B C D 2 26 17 23 234 24 34 2828 我需要创建另一个列(E),该列获取
特定
列
的
平均分数,例如B、C和D,用于该
特定
行
。如果这一
行
中有任何缺失值(
NaN
),那么我需要在E
行
中显示“缺少
的
数据
”,而不是
浏览 25
提问于2020-04-05
得票数 2
1
回答
如何修改Python语言中
的
代码,以便只对
Pandas
中
的
NaN
行进行计算?
、
、
、
、
我在Python中有
Pandas
Data Frame,如下所示: NR910517196
NaN
通过使用下面的代码,我尝试根据上面
数据
框
中
的
列NR来计算年龄(df.NR.str[:6], format = '%y%m%d')) / np.timedelta64(1, 'Y') 我
的
问题是:我可以修改上面的代码,只使用
数据
框
中"NR“列中
的</
浏览 14
提问于2021-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从多个
Pandas
系列中删除NaNs
、
、
、
、
数据
框
如下所示: import
pandas
as pdDiamonds = Diamonds.dropna() Diamonds.to_frame() (第一
行<
浏览 15
提问于2021-11-22
得票数 0
2
回答
如何根据
Pandas
/Python中A和B列中
的
条件更改一列中
的
值
、
、
、
我有一个
数据
框架。我希望根据A和B列中
的
条件是否满足,将C列中
的
值更
改为
空值。要做到这一点,我想我需要遍历dataframe
的
行
,但是我不知道如何:df = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 1, 4], 'B': [9, 2, 5, 3], 'C': [0, 0, 5, 3]})我试过这样
的<
浏览 8
提问于2022-09-08
得票数 0
2
回答
替换csv文件中
的
值
、
我希望将大量
行
中
的
值更
改为
其他值。我使用熊猫从csv打开我
的
数据
如下:import numpy as npoutput:a b a b cb a c a b 替换值,
浏览 1
提问于2018-03-12
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何替换
特定
列中某行
的
值
所以我有点卡在这里了,我
的
数据
是这样
的
df = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1], 'Z': [11, 12, 13, 14, 15, 14, 13, 12, 11]}) 我想写一段代码,将列'Z‘
的
第6
行
到第9
行
浏览 41
提问于2020-03-24
得票数 0
1
回答
如何根据
特定
列中
的
每个空值从
数据
帧中删除
行
?
、
、
如何根据
特定
列中
的
每个空值从
数据
帧中删除
行
? 假设我有一个dataframe,它有三列a、b、c,所有列都可以有null值,但我只想droprows列b有null/
NaN
的
地方。我如
何在
pandas
数据
帧中做到这一点?
浏览 5
提问于2018-02-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用
pandas
读取excel文件中
的
特定
行
、
我有一个excel文件,我需要从某个工作表
的
行
中提取某些
数据
。到目前为止,我已经xl_file = pd.ExcelFile((xlfilePath)现在,我想读取在
特定
行
中找到
的
数值。
行
结构类似于: Length (mm) 10.1 - 1
浏览 0
提问于2015-06-04
得票数 6
回答已采纳
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