如何在pandas数据框中所需索引处插入新行

在pandas数据框中插入新行，可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个新的数据行，可以使用字典或列表的形式表示，其中键或索引对应数据框的列名。
2. 使用append()方法将新行添加到数据框中，该方法会返回一个新的数据框，因为数据框是不可变对象。
3. 如果需要保留更改，可以将新的数据框赋值给原始数据框。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新行的数据
new_row = {'Name': 'Tom', 'Age': 35, 'City': 'Tokyo'}

# 将新行添加到数据框中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印更新后的数据框
print(df)

输出结果如下：

   Name  Age       City
0  John   25   New York
1  Emma   28     London
2  Mike   30      Paris
3   Tom   35      Tokyo

在这个例子中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后，我们创建了一个新的数据行，并使用append()方法将其添加到数据框中。最后，我们打印出更新后的数据框，可以看到新行已成功插入到所需的索引位置。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
• 云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 人工智能 AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ailab
• 云存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 区块链 BaaS：https://cloud.tencent.com/product/baas
• 物联网 IoV：https://cloud.tencent.com/product/iov