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Pandas绘图功能

目录 柱状图 箱线图 密度图 条形图 散点图 折线图 保存绘图 总结 可视化是用来探索性数据分析最强大的工具之一。Pandas库包含基本的绘图功能,可以让你创建各种绘图。...柱状柱状图是一个单变量图(注意区分柱状图和条形图),它将一个数值变量分组到各个数值单元中,并显示每个单元中的观察值数量。直方图是了解数值变量分布的一种有用工具。...从图上我们可以看到钻石重量的分布是十分倾斜的:大多数钻石大约1克拉及以下,但也有极少量极端值。...分组条形图是堆叠条形图的另一种选择,设置stacked=False即可: carat_table.plot(kind="bar", figsize=(8,8),...Pandas绘图函数使你能够快速地可视化和浏览数据。Pandas绘图函数并没有提供尽善尽美的所有功能,但它们通常足以完成任务。

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7 款 Python 数据图表工具的比较

我们在读取数据时设置了 dtype 属性值达到这一目的。 我们可以快速浏览一下每一个数据集的数据框架。 ? ? ? ? ? ?...最后,我们将要使用 pandas 来将距离计算的函数运用到 routes 数据框架。这将会使我们得到包含所有的航线线长度的 pandas 序列,其中航线线的长度都是以公里做单位。 ?...条形图 柱状图也虽然很好,但是有时候我们会需要航空公司的平均路线长度。这时候我们可以使用条形图--每条航线都会有一个单独的状态条,显示航空公司航线的平均长度。...然后我们可以在 Pygal 的水平条形图里把每一个都绘成条形图: ? 首先,我们创建一个空图。然后,我们添加元素,包括标题和条形图。每个条形图通过百分比值(最大值是100)显示出该类路由的使用频率。...Folium 也允许非常广阔的修改选项来做更好的标注,或者添加更多的东西到地图上。 画弧线 在地图上看到所有的航空路线是很酷的,幸运的是,我们可以使用 basemap 来做这件事。

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手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

第一部分:柱状图、条形图、折线图、面积图、饼图与圆环图、散点图、气泡图和极坐标(雷达图) 第二部分:树状图、旭日图、直方图、箱线图、瀑布图、漏斗图、股价图和地图 ?...柱状图 2. 条形图 3. 折线图 4. 面积图 5. 饼图与圆环图 6. 散点图 7. 气泡图 8. 极坐标(雷达图) 0....条形图 条形图其实就是柱状图转个90度,横着显示呗。所以,本质上是一样的,唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中,条形图柱状图唯一的区别:在 Bar 函数中设置orientation='h',其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...在饼图上显示数据标签 圆环图: 圆环图是指饼图中间一定半径的圆部分为空白,设置参数hole=int即可(0-1)。

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SwiftUI中的水平条形图

SwiftUI中的水平条形图 水平条形图以矩形条的形式呈现数据类别,其宽度与它们所代表的数值成正比。本文展示了如何在垂直条形图的基础上创建一个水平柱状图。 水平条形图不是简单的垂直条形图的旋转。...将条形图转换为水平 水平条形图不仅仅是在垂直条形图上的配置,有一些元素是可以重复使用的。...Y轴标签的Swift代码与垂直条形图的X轴代码相似,宽度设置与高度设置互换。两种图表类型的y轴线的代码都是一样的。...柱状图的多数据功能被用来比较男孩和女孩的死亡率。 2018年最高的5岁以下儿童死亡率显示在垂直和水平条形图中 水平条形图重用了垂直条形图的很多代码,所以显示或隐藏标题、键和轴的效果是有效的。...在水平条形图中,显示条形图上的数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。 显示和隐藏水平条形图上的元素 结论 创建水平条形图的SwiftUI代码与创建垂直条形图的代码不同。

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掌握这7种Python数据图表的区别,你就是大牛数据分析师!

我们在读取数据时设置了 dtype 属性值达到这一目的。 我们可以快速浏览一下每一个数据集的数据框架。...我们首先通过做出一个柱状图来显示不同的航空公司的航线长度分布。一个柱状图将所有的航线的长度分割到不同的值域,然后对落入到不同的值域范围内的航线进行计数。...=20) 得到了一个柱状图。...条形图 柱状图也虽然很好,但是有时候我们会需要航空公司的平均路线长度。这时候我们可以使用条形图--每条航线都会有一个单独的状态条,显示航空公司航线的平均长度。...Folium 也允许非常广阔的修改选项来做更好的标注,或者添加更多的东西到地图上。 画弧线 在地图上看到所有的航空路线是很酷的,幸运的是,我们可以使用 basemap 来做这件事。

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Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

条形图 条形图是用矩形条显示分类数据的图形。这些条的高度或长度与它们所代表的值成正比。条形可以是垂直的或水平的。垂直条形图有时也称为柱形图。 以下是按年指示加拿大人口的条形图。...条形图适合应用到分类数据对比,横置时也称条形图。注意: 条形图数据条数不宜超过12条;条形图数据条数不宜超过30条。...堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。 分类: 堆积柱状图: 比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积柱状图: 适合展示同类别的每个变量的比例。...以下是如何在情节中做到这一点: import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'") fig =...中位数(小提琴图上的一个白点) 四分位数范围(小提琴中心的黑色条)。 较低/较高的相邻值(黑色条形图)--分别定义为第一四分位数-1.5 IQR和第三四分位数+1.5 IQR。

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绘制频率分布直方图的三种方法,总结的很用心!

直方图能帮助迅速了解数据的分布形态,将观测数据分组,并以柱状条表示各分组中观测数据的个数。简单而有效的可视化方法,可检测数据是否有问题,也可看出数据是否遵从某种已知分布。...Seaborn可往单变量直方图上添加很多东西,更美观,pandas可成组生成直方图。...Pandas模块 #注意直方图上添加核密度图,必须将直方图频数更改为频率,即normed参数设置成True #直方图 df.年龄.plot(kind="hist",bins=20,color="steelblue...# pandas.cut() 也同样是一个方便的方法,用来将数据进行强制的分箱 # 将一系列数值分成若干份 #cut()方法,参数bin指明切分区间,左开右闭区间。...9)、rug_kws:以字典形式传递须图的其他修饰属性,线的颜色、线的宽度等。 10)、fit_kws:以字典形式传递须图的其他修饰属性,线的颜色、线的宽度等。

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​《七天数据可视化之旅》第三天:数据图表的选择(中)

高度差异/宽度差异: 柱状图、条形图。 面积差异: 面积图、气泡图。 字号差异: 单词云图。 形状差异: 星状图。...1.柱状图 在《数据图表的选择(上)》有写到,柱状图是离散时间数据可视化的方式之一,只不过这里的系列值的数据类型是「时间」而已。...2.条形图 条形图,可以视为是柱状图的一种变体,在大部分情况下,是可以互换的。那么在哪些情况下,条形图能比柱状图更好的展示数据呢?...条形图,相比柱状图而言,可以展示更多的数据条数,一般不要超过30条。 若分类项的文本过长时,柱状图的文本需要进行旋转才能不重叠,不利于阅读,而条形图就就没有这个缺点。 ?...比如我们常用的导航软件、天气预报、降水量、台风移动路线等都和地理信息相挂钩,这些数据一般也是在地图上进行呈现,给人以直观的视觉体验。 ?

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6个顶级Python可视化库

改善普通图表的美感 Seaborn是常见绘图类型的热门选择,柱状图、箱形图、计数图和直方图。Seaborn不仅需要较少的代码来生成这些图,而且它们还具有增强的视觉美感。...尽管它没有像Matplotlib那样广泛的集合,但Seaborn可以用更少的代码使流行的绘图,柱状图、盒状图、热图等看起来更漂亮。...它提供了一系列类似于Matplotlib和Seaborn的图表类型,包括线图、散点图、面积图、条形图等等。...缺点 Altair的简单图表,柱状图,可能看起来不像Seaborn或Plotly等库中的图表那样有风格,除非你指定自定义风格。...例如,使用泰坦尼克号数据创建同样的计数图,除了需要提前转换数据外,如果我们想让图表看起来漂亮,还需要设置条形图的宽度和颜色。

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6个顶级Python可视化库!

改善普通图表的美感 Seaborn是常见绘图类型的热门选择,柱状图、箱形图、计数图和直方图。Seaborn不仅需要较少的代码来生成这些图,而且它们还具有增强的视觉美感。...尽管它没有像Matplotlib那样广泛的集合,但Seaborn可以用更少的代码使流行的绘图,柱状图、盒状图、热图等看起来更漂亮。...它提供了一系列类似于Matplotlib和Seaborn的图表类型,包括线图、散点图、面积图、条形图等等。...缺点 Altair的简单图表,柱状图,可能看起来不像Seaborn或Plotly等库中的图表那样有风格,除非你指定自定义风格。...例如,使用泰坦尼克号数据创建同样的计数图,除了需要提前转换数据外,如果我们想让图表看起来漂亮,还需要设置条形图的宽度和颜色。

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数据可视化(5)-Seaborn系列 | 柱状图countplot()

本篇是《Seaborn系列》文章的第5篇-柱状图。...柱状图 seaborn.countplot()计数图、柱状图 解析:使用条形图(柱状图)显示每个分类数据中的数量统计 函数原型 seaborn.countplot(x=None, y=None, hue...2.long-form DataFrame 3.wide-form DataFrame 4.在大多数情况下,可以使用numpy或Python对象,但推荐使用pandas对象, 因为关联的名称将用于注释轴...palette:调色板名称,list列表,dict字典 用于对变量调不同级别的颜色 saturation(饱和度):float 用于绘制颜色的原始饱和度的比例,如果希望绘图颜色与输入颜色规格完美匹配, 则将其设置为...style="darkgrid") # 获取数据 titanic = sns.load_dataset("titanic") """ 案例5:使用catplot()来实现countplot()的统计效果,必须设置

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6个顶级Python可视化库

改善普通图表的美感 Seaborn是常见绘图类型的热门选择,柱状图、箱形图、计数图和直方图。Seaborn不仅需要较少的代码来生成这些图,而且它们还具有增强的视觉美感。...尽管它没有像Matplotlib那样广泛的集合,但Seaborn可以用更少的代码使流行的绘图,柱状图、盒状图、热图等看起来更漂亮。...它提供了一系列类似于Matplotlib和Seaborn的图表类型,包括线图、散点图、面积图、条形图等等。...缺点 Altair的简单图表,柱状图,可能看起来不像Seaborn或Plotly等库中的图表那样有风格,除非你指定自定义风格。...例如,使用泰坦尼克号数据创建同样的计数图,除了需要提前转换数据外,如果我们想让图表看起来漂亮,还需要设置条形图的宽度和颜色。

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Python中得可视化:使用Seaborn绘制常用图表

要引入Seaborn库,使用的命令是: import seaborn as sns 使用Seaborn,我们可以绘制各种各样的图形,: 分布曲线 饼图和柱状图 散点图 配对图 热力图 在文章中,我们使用从...在这里,曲线(KDE)显示在分布图上的是近似的概率密度曲线。 与matplotlib中的直方图类似,在分布方面,我们也可以改变类别的数量,使图更容易理解。...Rating栏的条形图 与饼图类似,我们也可以定制柱状图,使用不同的柱状图颜色、图表标题等。 3.散点图 到目前为止,我们只处理数据集中的一个数字列,比如评级、评论或大小等。...它利用了颜色强度的概念来可视化一系列的值。 我们在足球比赛中经常看到以下类型的图形, ? 足球运动员的热图 在Seaborn中创建这个类型的图。...Seaborn还支持其他类型的图形,折线图、柱状图、堆叠柱状图等。但是,它们提供的内容与通过matplotlib创建的内容没有任何不同。

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C++ Qt开发:Charts绘制各类图表详解

QBarSeries 用于表示条形图数据系列。...setLabelsVisible(bool) 设置百分比柱状图上的数据标签是否可见。 labelsVisible() 返回百分比柱状图上的数据标签是否可见的状态。...labelsPosition() 返回百分比柱状图上的数据标签位置。 setLabelsFormat(QString) 设置百分比柱状图上的数据标签的格式,使用字符串指定标签的显示格式。...labelsFormat() 返回百分比柱状图上的数据标签的显示格式。 setPercentageVisible(bool) 设置百分比柱状图上的百分比标签是否可见。...percentageVisible() 返回百分比柱状图上的百分比标签是否可见的状态。 setStackingGap(qreal) 设置百分比柱状图中堆叠的百分比柱之间的间隙。

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52个数据可视化图表鉴赏

14.分级统计图 (不同省份销售利润的高低,由颜色代表) 分级统计地图是一种主题地图,其中区域的阴影或图案与地图上显示的统计变量(人口密度或人均收入)的测量值成比例。...控制图总是有一条中心线表示平均值,一条上线表示控制上限,一条下线表示控制下限。这些线是根据历史数据确定的。 18.南丁格尔玫瑰图 Coxcomb图,有时被称为极区图或玫瑰图,是条形图和饼图的组合。...更改原始半径值将不成比例地更改面积,导致人们错误地感知数据。Coxcombs有助于使季节性模式可见,淡化细微差异,同时提供更好的图像。...但是,负值也可以显示在圆型柱状图上,法是从任何一个外圆(从中心圆)开始零位,并将其内的所有圆用于负值。 39.圆型树形图 这种类型的可视化通过一系列环显示层次结构,这些环为每个类别节点切片。...斜坡图通常用于显示随时间的变化,但也用于比较两组,男孩和女孩。 44.小倍数图 小倍数图(有时称为网格图、格子图或面板图)是一系列使用相同比例和轴的类似图形或图表,便于比较。

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你知道怎么用Pandas绘制带交互的可视化图表吗?

柱状图(条形图) 3. 散点图 4. 点图 5. 阶梯图 6. 饼图 7. 直方图 8. 面积图 9. 地图 10. 其他 0....") 当然在使用的时候,记得先设置 绘制后端为pandas_bokeh import pandas as pd pd.set_option('plotting.backend', 'pandas_bokeh...') 目前这个绘图方式支持的可视化图表有以下几类: 折线图 柱状图(条形图) 散点图 点图 阶梯图 饼图 直方图 面积图 地图 1....,用来设置可视化图表的一些功能: kind : 图表类型,目前支持的有:“line”、“point”、“scatter”、“bar”和“histogram”;在不久的将来,更多的将被实现为水平条形图、...柱状图(条形图柱状图没有特殊的关键字参数,一般分为柱状图和堆叠柱状图,默认是柱状图。

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定义可视化!用30分钟读懂人类感知世界的39项研究

当给参与者展示对角线的时候,他们通常会把图上线条实际位置定位在这个假想的对角线上,说明他们错误的估计了夹角的大小。...在一节心理学课上,Eells给学生们展示了一系列饼状图和条形图,并要求学生估算每个部分占整体的比例。 他还想更深入地了解人类是如何处理圆形信息。...因此,在一节心理学课上,Eells给学生们展示了一系列饼状图和柱状图,并要求学生估算每个部分占整体的比例。...他们发现, 使用离散形状, 无论是泛型圆圈还是象形文字, 都比单个条形图更能帮助人们记住数据。 使用象形文字代替坐标轴上的文字会导致更多的错误。 ?...当参与者回答问题时,他们展示了最后50个回答的柱状图。若柱状体整体呈现向上或向下的趋势,这说明错误答案太多了。

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