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如何在pandas.read_csv的header前跳过未知数量的空行?

在pandas中,可以使用skiprows参数来跳过指定数量的空行。skiprows参数接受一个整数或整数列表,用于指定要跳过的行数。

如果要跳过未知数量的空行,可以使用循环来动态确定要跳过的行数。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 读取CSV文件时跳过未知数量的空行
def read_csv_skip_unknown_rows(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        skip_rows = 0
        for line in file:
            if line.strip() == '':
                skip_rows += 1
            else:
                break
    df = pd.read_csv(file_path, skiprows=skip_rows, header=0)
    return df

# 调用示例
file_path = 'data.csv'
df = read_csv_skip_unknown_rows(file_path)

在上述示例中,read_csv_skip_unknown_rows函数会打开CSV文件并逐行读取,直到遇到非空行为止。通过统计空行的数量,确定了要跳过的行数。然后,使用pd.read_csv函数读取CSV文件时,将skiprows参数设置为计算得到的行数,以跳过空行。

这样,就可以在使用pandas.read_csv函数时跳过未知数量的空行了。

注意:以上示例中没有提及具体的腾讯云产品和链接地址,因为该问题与云计算品牌商无关。

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