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如何在pct_change的结果中快速添加%？

在pct_change的结果中快速添加%可以通过使用字符串格式化来实现。具体步骤如下：

首先，使用pandas的pct_change函数计算出数据的百分比变化。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，其中包含一个名为'column'的列，可以使用以下代码计算百分比变化：
首先，使用pandas的pct_change函数计算出数据的百分比变化。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，其中包含一个名为'column'的列，可以使用以下代码计算百分比变化：
接下来，使用字符串格式化将百分比变化转换为带有百分号的字符串。可以使用Python的字符串格式化操作符%来实现。例如，假设百分比变化存储在名为'pct_change'的列中，可以使用以下代码将其转换为带有百分号的字符串：
接下来，使用字符串格式化将百分比变化转换为带有百分号的字符串。可以使用Python的字符串格式化操作符%来实现。例如，假设百分比变化存储在名为'pct_change'的列中，可以使用以下代码将其转换为带有百分号的字符串：
上述代码中的'{:.2%}'.format(x)表示将变量x格式化为带有两位小数的百分数字符串。
最后，将结果打印或保存到文件中。可以使用pandas的print()函数或to_csv()函数将结果打印或保存到文件中。

这样，你就可以在pct_change的结果中快速添加%了。

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