首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R语言绘图001-基础参数

3则在两端都画箭头; angle控制箭头轴到箭头边角度 abline(a,b)绘制斜率为b截距为a直线,abline(h=y)在纵坐标y处画水平线,abline(v=x)在横坐标x处画垂直线,abline...对于一般散点图(两个数值变量之间),我们只需要调用plot()即可,plot(x, y),而不必写明plot.default(x, y),原因就是plot()是泛型函数,它会自动判断传给它数据类型从而采取不同作图方式...plot.default()参数当然包含了前面介绍plot()那些参数,此外还有:x, y 欲作散点图两个向量;如果y缺失,那么就用x对它元素位置(1:n整数)作散点图,lim, ylim...;'o')同时画点线,且相互重叠,这是它与type = 'b'区别;'h')画铅垂线;'s') 画阶梯线,从一点到下一点时,先画水平线,再画垂直线;'S')也是画阶梯线,但从一点到下一点是先画垂直线...r"(regular)首先会对数值范围两端各延伸4%,然后在延伸后数值区间中设置坐标值;"i"(internal)直接在原始数据范围设置坐标值;s"(standard)"e"(extended

2.1K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Seaborn + Pandas带你玩转股市数据可视化分析

除了折线图散点图,你还知道哪些一行代码就能绘制出酷炫又实用可视化图形呢?下面我们就来一起探索吧。...此类将数据集中每个变量映射到多轴网格行。可以使用不同axes-level绘图函数在上三角形下三角形绘制双变量图,并且每个变量边际分布可以显示在对角线上。...pandas可视化[2],可以使用SeriesDataFrame上plot方法,它只是一个简单包装器 plt.plot(),另外还有一些有几个绘图功能在pandas.plotting 内。...平行坐标 平行坐标[4]是一种用于绘制多元数据绘制技术 。平行坐标允许人们查看数据聚类,并直观地估计其他统计信息。使用平行坐标点表示为连接线段。每条垂直线代表一个属性。...如果时间序列不是随机,则一个或多个自相关将明显为非零。图中显示水平线对应于95%99%置信带。虚线是99%置信带。

6.6K40

Day4-香波🐟

一.认识RRstudioeg:plot(rnorm(50))关于base包里plot函数plot(x, y, type = "p", main = "Title of the Graph", xlab...type: 图形类型(默认为 "p"),其中 "p" 表示点(散点图),"l" 表示线(折线图),"b" 表示点线都有,"h" 表示直方图风格垂直线,"n" 表示不绘制任何点或线。...main: 图形主标题。xlab: x轴标签。ylab: y轴标签。...: 其他图形参数, col(颜色),pch(点形状),lty(线类型)等。...plot() 函数还可以与其他函数结合使用,例如 lines()、points()、text() abline(),以在同一个图形上添加更多元素。...# 绘制基础图形plot(x, y, type="b", col="blue")# 在同一个图形上添加额外点points(x, y/2, col="red", pch=2)# 添加一条垂直线abline

14410

R语言基础绘图教程——第2章:散点图

利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数基本格式如下: plot(x,y,...) plot函数,xy分别表示所绘图形横坐标纵坐标;函数...为附加参数。...o":同时绘制点线,且线穿过点; "h":绘制出点到横坐标轴垂直线; "s":绘制出阶梯图(先横后纵); "S":绘制出阶梯图(先纵后竖); "n":作空图。...x <- runif(50,0,2) y <- runif(50,0,2) plot(x, y, main="我第一个散点图", sub="subtitle", xlab="横坐标", ylab...axis(1) #添加横轴 axis(at=seq(0,2,0.5), side=2) #添加纵轴 box() #补齐散点图边框 title(main="散点图", sub="subtitle",...ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() aesx,y值分别表示在x,y轴变量;geom_point表示增加散点图图层。

4.3K20

用dtreeviz实现决策树可视化

在本文中,我将首先展示绘制决策树“旧方法”,然后介绍使用dtreeviz改进方法。 安装程序 一既往,我们需要从导入所需库开始。...我们从最简单方法开始-使用scikit learnplot_tree函数。 tree.plot_tree(clf); ? 好吧,这也不错。...唯一变化是我们添加了show_node_labels = True。对于较大决策树,它尤其方便。 ? 让我们深入研究分类树回归树之间区别。...这一次,我们不看直方图,而是检查用于分割目标的特征散点图。在这些散点图上,我们看到一些虚线。其解释如下: 水平线是决策节点中左右边目标平均值。 垂直线是分割点。它与黑色三角形表示信息完全相同。...我相信使用这个库创建图对于那些不经常使用ML的人来说更容易理解,并且可以帮助涉众传达模型逻辑。 还值得一提是,dtreeviz支持XGBoostSpark MLlib树一些可视化。

2.1K40

R绘图笔记 | 一般散点图绘制

可先阅读文章:R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数基本格式如下: plot(x,y,...) plot函数,xy分别表示所绘图形横坐标纵坐标...":同时绘制点线,且线穿过点; "h":绘制出点到横坐标轴垂直线; "s":绘制出阶梯图(先横后纵); "S":绘制出阶梯图(先纵后竖); "n":作空图。...) points(x,y) #添加坐标点 axis(1) #添加横轴 axis(at=seq(0,2,0.5), side=2) #添加纵轴 box() #补齐散点图边框 title(main="散点图...3.其他散点图函数 除了上面的包函数可以绘制散点图外,还有一些包也可以绘制复杂性散点图。比如说car包scatterplot()函数lattice包xyplot()函数。...car包scatterplot()函数增强了散点图许多功能,它可以很方便地绘制散点图,并能添加拟合曲线、边界箱线图置信椭圆,还可以按子集绘图交互式地识别点。

5.1K20

对比学习,用ExcelPython绘制「棒棒糖图」

设置x坐标轴标签在图底部。 结果得到如下样式。 当然,可以设置条形散点样式,颜色形状等。也可以单独选中某条柱状图散点标志样式,以突出某个或某些值。...如果想要不同样式,可以分别设置条形图散点图样式,来改变整体样式。...将所有y值加上一个固定值v(负数):y = y+v 并且设置y轴下限为该固定值v :plt.ylim(v, 0.6) 绘制一条横线 通过绘制折线方法绘制一条基线,并固定 y=0 plt.plot(values.index...None, basefmt=None) x : array-like, optional 数据x轴 y : array-like 数据y轴 linefmt : str, optional 可以使用颜色线型来设置垂直线颜色类型...,'r-',代表红色实线。

1.2K30

R in action读书笔记(9)-第八章:回归 -回归诊断

为理解这些图形,我们来回顾一下oLs回归统计假设。 口正态性当预测变量值固定时,因变量成正态分布,则残差值也应该是一个均值为0正态分布。...口独立性你无法从这些图中分辨出因变量值是否相互独立,只能从收集数据来验证。上面的例子,没有任何先验理由去相信一位女性体重会影响另外一位女性体重。...口同方差性若满足不变方差假设,那么在位置尺度图(Scale-Location Graph,左下)水平线周围点应该随机分布。该图似乎满足此假设。...最后一幅“残差与杠杆图”(Residuals vs Leverage,右下)提供了你可能关注单个观测点信息。从图形可以鉴别出离群点、高杠杆值点强影响点。...()增强散点图 scatterplotMatrix()增强散点图矩阵 vif()方差膨胀因子

54410

5个可以帮助pandas进行数据预处理可视化图表

这将使我们能够专注于最相关信息集,而忽略可能不重要数据集。 在现实生活,从多个来源收集到大多数时间数据都有空白值、打字错误其他异常。在进行任何数据分析之前,清除数据是至关重要。...只要图中没有人口稠密数据点,获得一个洞察力是非常有帮助。在下面的代码,我们绘制了“mpg”数据集中“Horsepower” “Acceleration”数据点之间散点图。...在下面的代码,我们用相同数据集在“Horsepower” “Acceleration”之间绘制一个hexbin。...在平行坐标系,“N”等距垂直线表示数据集“N”维度。顶点在第n个轴上位置对应于该点第n个坐标。 让我们考虑一个小样本数据,它有五个小部件大尺寸小部件五个特性。 ?...垂直线表示小部件每个功能。一系列连续线段代表“小”“大”小部件特征值。 ? 下面的代码绘制了seaborn“attention”数据集平行坐标。请注意,群集点看起来更靠近。

1.3K10

R语言基础绘图教程——第3章:折线图带状图

利用plot()绘制 在上一章我们讲过plot()绘图基本结构,主要通过type参数来设置绘制图形类型。..."p":绘点(默认值); "l":绘制线; "b":同时绘制点线; "c":仅绘制参数"b"所示线; "o":同时绘制点线,且线穿过点; "h":绘制出点到横坐标轴垂直线; "s":绘制出阶梯图...) #添加横轴 axis(at=seq(0,100,10), side=2) #添加纵轴 box() #补齐散点图边框 title(main="折线图", sub="subtitle", xlab="...) #添加横轴 axis(at=seq(0,100,10), side=2) #添加纵轴 box() #补齐散点图边框 title(main="折线图", sub="subtitle", xlab="...但是这样感觉还是不好看,我们可以利用gplots包设置2种颜色,数值高为一种,数值低为一种,中间就为这2种颜色渐变色。热图渐变色一样。

4.6K20

阿榜生信笔记8—GEO图表介绍

让我们一起加油,一起学习进步鸭这份学习目录可以让大家更容易地了解笔记里面的内容哦:一、热图输入数据:数值型矩阵或者数据框图片图例颜色深浅表示数值大小,相关性大小二、散点图箱型图散点图通过在二维平面上绘制数据点来展示两个变量之间关系...散点图可用于显示数据之间关系,相关性或聚集情况,以及异常值存在。箱型图(又称箱线图)是一种展示数据集中值分布情况方法。...它通过绘制一条水平线表示数据中位数一个矩形框表示第一四分位数第三四分位数之间数据,来显示数据分布范围中心趋势。...data(iris)# 绘制散点图plot(iris$Petal.Length, iris$Petal.Width, xlab = "123", ylab = "678", main =...在火山图中,被差异表达基因会呈现出显著分布,并聚集在图表左上角或右上角。图片四、主成分分析主成分分析(PCA)是一种数据降维技术,可以在不丢失太多信息情况下对高维数据进行可视化分析。

34200

R语言进阶之坐标轴和文本

许多高层次绘图函数都有可以调整坐标轴和文本选项: # 在plot()中指定坐标轴相关参数 plot(x, y, main="title", sub="subtitle", xlab="X-axis...你也可以使用函数 text( )去给图中添加标签: # 示例 attach(mtcars) # 固定数据集 plot(wt, mpg, main="Milage vs....Car Weight",xlab="Weight", ylab="Mileage", pch=18,col="blue") # 绘制车重每英里耗油量散点图 text(wt, mpg, row.names...参考线 我们可以使用abline()函数来在图形添加直线,使用方法如下: abline(h=yvalues, v=xvalues) # 在y=1,5,7处添加三条水平线 abline(h=c(1,5,7...# 在y=1,5,7处添加三条水平线 abline(h=c(1,5,7)) # 在x = 1,3,5,7,9添加三条垂直 abline(v=seq(1,10,2),lty=2,col="blue")

4K30

Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

plt.legend(bbox_to_anchor=(num1, num2), loc=num3, borderaxespad=num4) bbox_to_anchor(num1,num2)表示legend位置图像位置关系...num1=0表示legend位于图像左侧垂直线(这里其它参数设置:num2=0,num3=3,num4=0)。 ?...num1=1表示legend位于图像右侧垂直线(其它参数设置:num2=0,num3=3,num4=0)。 ?...num2=0表示legend位于图像下侧水平线(其它参数设置:num1=1.05,num3=3,num4=0)。 ?...根据参考网址上解释,参数num4表示轴legend之间填充,以字体大小距离测量,默认值为None,但实际操作,如果不加该参数,效果是有一定填充,下面有例图展示,我这里设为0,即取消填充,具体看个人选择

13.1K20

每周学点大数据 | No.27高维外存查找结构——KD 树

王:在一棵KD 树上,我们用树偶数层节点来表示空间中水平线;相应地,我们用奇数层节点来表示空间中垂直线;这些垂直线水平线会对整个区域进行分割,直到点集被划分为每个区域内只有一个点为止。...那么水平线垂直线也就相应地对应着KD 树内部节点,而在二维平面上,我们要检索这些点就对应着KD 树叶子节点。 小可带着疑惑表情说:我还是不太明白。 Mr. 王:我们来举个例子吧。 ?...下面我们分步演示它过程。 ? 我们将树根定义为一条水平线,在区域中画下它代表水平线。 ? 下一层节点代表垂直线,我们在图中标示出这两条垂直线。 ?...然后比较这条水平线高低,在KD 树上,就是比较树根代表水平线高度值检索区域高度值。...小可:那么如何在计算机实际构建一个kdB 树呢? Mr. 王:其实如果不考虑复杂度的话,这个算法还是很容易设计。首先从所有的点中找到纵坐标y 轴中位数,以这个中位数作为根节点值。

1.4K80

添加直线两种方式

直线在可视化具有重要作用,最经典用法,就是在阈值位置添加一条直线,可以清晰看出点与阈值关系。在matplotlib,有以下两种方式,用于在图中绘制直线 1....hlinesvlines hlines用于绘制水平线,vlines用于绘制垂直线,二者用法相同,都需要3个基本参数,只不过参数名称稍有差别,vlines基本用法如下 >>> import matplotlib.pyplot...2. axhlineaxvline 该系列函数一次只可以添加一条直线,而且默认情况下,直线都是横跨整个绘图区域,所以经典用法是在一个已有的图表上,增加阈值线。...axhline为例,基本用法如下 >>> x = np.arange(0, 4 * np.pi, 0.01) >>> y = np.sin(x) >>> threshold = 0.75 >>> plt.plot...这两种方式,axhineaxvline基于绘图区域百分比形式添加直线,hlinesvlines函数则基于坐标的方式灵活指定直线范围,实际使用,根据自己需要灵活选择。 ·end·

1.1K20
领券