scatter(index, listm, 'b', 'O');
hold on
scatter(index, listb, 'r', '.');
hold on
plot(index, listerror);
legend('m values', 'b values', 'relative mean square error');
它将错误显示为单独的颜色,但两个散射体都是红色的。其中一个显示为蓝色。
这是一个简化的版本,但正如您所看到的,我用matplotlib创建了一个图形并显示它。我用“gray21”来显示它,它适用于Tkinter对象,但在这里不起作用。“白色”是我发现的唯一有效的颜色。我怎样才能得到各种各样的颜色?我可以使用RGB或某种形式的精确颜色规格,因为我心中有一个颜色(R:70G:70B:70)。.patch.set_facecolor()采用什么形式的颜色?
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from Tkinter
我有一些数据说X的大小是(100,2)。这个X由10个类别的数据组成(每组10个)。现在,我想看看每个类别的数据中的模式。为此,我需要为每个类别分配不同的颜色。我正在尝试循环,而不是做10个不同的图。我尝试了下面的方法。
hold on
for i=1:10:100
plot(X(i:i+9,1),X(i:i+9,2),'.')
end
hold off
这给了我一个相同颜色的图。如何为不同的范围分配不同的颜色?
我希望熊猫图表中的每个条形图都有不同的颜色。根据和类似的人的说法,解决方案看起来非常简单。
当我试图模仿这个解决方案时,我最终得到了所有的条都是相同的颜色(尽管与标准条的颜色不同)。我想我做错了什么,但我看不出是什么。还有人看到了吗?
fig = df.plot(kind='bar', # Plot a bar chart
legend=False, # Turn the Legend off
width=0.75, # Set bar width as 75% of space available
我试图在plot图中为我的条形图设置一个颜色梯度--目标是创建一个渐变,在y方向上改变颜色。
到目前为止,我已经有了这个代码片段来尝试创建一个渐变,但是没有绘制(或刷过)条形:
from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore
import pyqtgraph as pg
# Make gradient for bar plot
grad = QtGui.QLinearGradient(0, 0, 0, 3)
grad.setColorAt(0.1, pg.mkColor('#000000'))
grad.setColorAt(0.9, pg.mk
我有一个代码,我正在为每小时的数据集工作,并希望显示适当的小波图,但我在调整它以适应我的喜好时遇到了麻烦。我想改变x轴,y轴,并设置一个颜色条。但是,我已经成功地更改了x轴,这只是在颜色栏未激活的情况下。如果是,那么我不能更改x轴。此外,我还没有找到一种成功的方法来改变y轴,使其之间的值比自动生成的值更多。预先感谢您的帮助
library(biwavelet) # used for wavelets
n <- 141696
d <- data.frame(1:n, round(runif(n, 38, 100),2))
# X-Axis for
此问题链接到。
考虑以下代码:
%% How to plot each matrix in a cell in 3d plot(1 matrix with 1 color) ?
% Generate Sample data cell A(1x10 cell array)
clear; clc;
A = cell(1,10); % cell A(1x10 cell array)
for kk = 1:numel(A)
z = 10*rand()+(0:pi/50:10*rand()*pi)';
x = 10*rand()*sin(z);
y = 10*rand()*cos(z
for j= 1:numfiles;
plot(A(j,:))
legendmatrix{j,1}=strcat('Run',num2str(j))
hold all
end
legend(legendmatrix)
hold all允许我对所有曲线使用不同的颜色。但是,当我使用来自strcat的字符串并将它们显示在绘图上时,没有使用足够的颜色,也没有将它们分配给相应的曲线。
在这种情况下,图1在图例中运行1,依此类推...我想要颜色相配
当我对不同组的点使用"plot with labels“时,一切正常,标签以不同的颜色显示。
然而,我找不到一种方法来正确地设置键(图例),我想要一个用于每组点的文本颜色的样本。所有get都是与每个组相关联的标题。
set term x11
set key outside
set grid
set xlabel "#occurences"
set ylabel "F-score"
set title "Experiment"
plot "-" lw 1 with labels font "\"Helv
我正在尝试插入一个legend,它显示引用适当列值的映射颜色。具体地说,对于下面的df,使用不同的colors映射column栏。我正在尝试使用legend中的值显示这些颜色。 因此,预期的输出将显示: A = green
B = blue
C = black 这是我的尝试: import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'Gr1' : ['Foo','Boo','Bar','Foo','Bur','Foo','Boo
展示了如何使用groups和panel.superpose在同一个面板中显示重叠的直方图,为每个直方图分配不同的颜色。另外,我想给每个直方图一个不同的边框颜色。(这将允许我将一个柱状图显示为没有边框的实心条,上面覆盖着透明的、全边界的直方图。为了清晰起见,下面的例子有点不同。)
虽然可以使用border=在图中使用不同的边框颜色,但它们不被分配给组,因为填充颜色与col=一起使用。如果你给border=一个颜色序列,它似乎会在一段时间内循环通过它们。如果两个直方图重叠,效果会有点傻(见下文)。
有办法给每个组一个特定的边框颜色吗?
# This illustrates the problem:
我正在尝试在同一张图上绘制几个核密度估计,并且我希望它们都是不同的颜色。我有一个使用字符串'rgbcmyk'的杂乱无章的解决方案,并对每个单独的图进行单步执行,但我在7次迭代后开始有重复的结果。有没有一种更简单/更有效的方法来做这件事,并且有更多的颜色选择?
for n=1:10
source(n).data=normrnd(rand()*100,abs(rand()*50),100,1); %generate random data
end
cstring='rgbcmyk'; % color string
figure
hold on
for n=1:le