如何在plotly (Candlestick)中将Y轴显示为小数而不是指数？

在plotly中将Y轴显示为小数而不是指数，可以通过设置轴的格式来实现。具体步骤如下：

导入所需的库和模块：

import plotly.graph_objects as go

创建一个Candlestick图表对象：

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(open=[...], high=[...], low=[...], close=[...])])

这里的open、high、low和close分别代表开盘价、最高价、最低价和收盘价的数据列表。

设置Y轴的格式为小数：

fig.update_layout(yaxis=dict(tickformat=".2f"))

这里的".2f"表示保留两位小数。

显示图表：

fig.show()

完整的代码示例：

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(open=[...], high=[...], low=[...], close=[...])])
fig.update_layout(yaxis=dict(tickformat=".2f"))
fig.show()

这样就可以在plotly的Candlestick图表中将Y轴显示为小数而不是指数。

相关·内容

Plotly中绘制三种经典的股票交易图表（含视频讲解）

ts.set_token('你的token值') pro = ts.pro_api() 在设置好 token 值后，我们就可以开始获取数据，这里以获取沪深300指数为例，来演示三种类型的图形绘制。...数据获取及初步整理如下： # plotly-fin-candlestick.ipynb # 获取沪深300指数行情数据， asset='I', I 表示 index，即指数 # d_today = dt.date.today...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。蜡烛图的示意图如下： ? 默认的蜡烛图在 Plotly 中，可以使用 candlestick 图来绘制蜡烛图。...结合标题、时间栏、y轴数值范围、隐藏节假日一起的完整代码如下： # 蜡烛图，个性化修改，隐藏周六日以及节假日 c_candlestick = go.Figure(data = [go.Candlestick...上面这张大图里看不出美国线的显示效果，我们可以选择今年以来的图来查看下： ? 本文完整的代码，请在公众号后台回复 Plotly 获取。

2.7K2 0

手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(下)

树分支表示为矩形，每个子分支显示为更小的矩形。树状图适合比较层次结构内的比例，但是不适合显示最大类别与各数据点之间的层次结构级别，后面的旭日图可更加直观地显示这些内容。...旭日图在显示一个环如何被划分为作用片段时最有效，而另一种类型的分层图表树状图适合比较相对大小。...初始值和最终值列通常从水平轴开始，而中间值则为浮动列。由于拥有这样的“外观”，瀑布图也称为桥梁图。...顾名思义，股价图可以显示股价的波动。不过这种图表也可以显示其他数据（如日降雨量和每年温度）的波动，必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。...地图可使用地图图表比较值并跨地理区域显示类别。数据中含有地理区域（如国家/地区、省/自治区/直辖市、县或邮政编码）时使用地图图表。

2.2K3 0

Python可视化神器——Plotly详细教程

，本文就将以jupyter notebook为开发工具，详细介绍Plotly的基础内容。...'''绘制一个基本的折线图，控制其尺寸为1600x600''' plotly.offline.iplot([{'x': [1, 2, 3], 'y': [5, 2, 7]}],...从上面的简单实例可以看出trace创建的大致方式，而一张图中可以叠加多个trace，如下面的例子： import numpy as np import plotly import plotly.graph_objs...，'outside'表示在外侧显示，'inside'表示在内侧显示，''表示不显示　　　　ticklen：int型，设置刻度标签的像素长度　　　　tickwidth：int型，设置刻度标签的像素宽度...trace的名字的长度限制，建议设置为-1，即全部显示，默认为15，即对于长于15的trace只显示前15个字符　　grid：字典型，控制一页多图（subplots）时的规划多个图的网格的属性，其常用键如下

26.4K5 2

（数据科学学习手札43）Plotly基础内容介绍

一、简介　　Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架，它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息，可创建多达数十种精美的图表和地图，本文就将以jupyter notebook...为开发工具，详细介绍Plotly的基础内容。...'''绘制一个基本的折线图，控制其尺寸为1600x600''' plotly.offline.iplot([{'x': [1, 2, 3], 'y': [5, 2, 7]}],...（tickmode此时必须被设置为'array'）　　　　ticks：str型，控制刻度标签的书写位置，'outside'表示在外侧显示，'inside'表示在内侧显示，''表示不显示　　　　ticklen...trace的名字的长度限制，建议设置为-1，即全部显示，默认为15，即对于长于15的trace只显示前15个字符　　grid：字典型，控制一页多图（subplots）时的规划多个图的网格的属性，其常用键如下

3.5K4 0

高级可视化神器plotly的4个使用技巧

图像标题自定义坐标轴刻度小数变百分比改变坐标轴间距翻转坐标轴刻度1 什么是PlotlyPlotly是一个用于创建交互式图表的Python库，它支持多种图表类型，如折线图、散点图、饼图、热力图等。...Plotly的特点如下：高度可定制：用户可以根据需要调整图表的各种属性，如颜色、字体、轴标签等，以创建符合需求的可视化效果。..., # 图的长宽；表示大小 height=600, title_x=0.5, # 标题聚类x轴起点的距离 title_y=0.95, ) fig.show()6 技巧2：坐标轴小数变百分比...y轴我们设定是一个比例，当前是小数，有时候在坐标轴上希望通过百分比的形式来表示：In 5:fig = px.scatter(df,x="x",y="y") # 设置纵轴刻度格式为百分比fig.update_yaxes...(tickformat=".2%")# 标题fig.update_layout( title= f'plotly绘图技巧2坐标轴小数变百分比', xaxis_title='序号

2321 0

用可视化探索数据特征的N种姿势

饼图使用圆但相对面积显示不同值对相对频率，而不是像直方图那样使用条形图对面积或高度。...盒须图探索离散分布箱形图Box plot又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。...Matplotlib生成的图示静态的图，而plotly是动态的图，具体方式是plotly可以生成一个html网页，该网页基于js支持数据交互（点击、缩放、拖拽）等等交互操作。...Yellowbrick API是专门为与scikit-learn配合使用而专门设计的。...以上结果显示了特征对之间的皮尔逊相关性，这样网格中的每个像元都代表了两个特征，这些特征在x和y轴上按顺序标识，并且颜色显示了相关性的大小。

2K2 0

可视化神器Plotly玩转股票图

上图中添加了方框中的特选部分和备注自定义颜色上面的图形是Plotly自带的颜色：涨是红色，跌是绿色，下图中将涨变成了蓝色 fig = go.Figure(data=[go.Ohlc( x=df...fig = px.bar( stock, # 数据 x=stock.index, # x轴 y="GOOG" # y轴 ) fig.show() ?...轨迹2", mode="markers+lines", x=df["date"], y=df["value"], xperiod="M1", # x轴时间阶段显示模式：...fig = px.line(df, x='Date', # x轴 y='AAPL.High', # y轴 range_x...隐藏非交易时间在一天中并不是24小时都在交易的，我们需要对非交易时间段进行隐藏： import plotly.express as px import pandas as pd import numpy

6.2K7 1

万字长文 | 超全代码详解Python制作精美炫酷图表教程

报告根据对“坎特里尔阶梯问题”的回答来确定幸福指数，被调查者需对自己的生活状况进行打分，10分为最佳状态，0分为最差。本文将使用Life Ladder作为目标变量。...人生阶梯分布的方框图显示平均值在5.5左右，范围为3~8。...y轴代表生活阶梯，x轴代表年份。网格的列代表大洲，网格的行代表不同水平的人均GDP。...Facet热图，外层的行显示在一年内，外层的列显示人均GDP，内层的行显示政治清廉，内层的列显示大洲。我们看到幸福指数朝着右上方向增加（即，高人均GDP和高政治清廉）。...可视化不同地域的幸福指数是如何随时间变化的。叙利亚和阿富汗正处于人生阶梯的末端（这不足为奇）。 ?

3.1K1 0

如何在 Python 中的绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小？

但是，并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...散点图没有大小或颜色信息，也不会显示悬停信息。绘图标题设置为“我的标题”。...数据帧中的“考试 1 分数”和“考试 2 分数”列分别用作 x 轴和 y 轴。“性别”列用于使用颜色参数对图中的标记进行颜色编码。 ...要创建散点图，使用了 Plotly Express 中的 px.scatter（）函数，并将数据集中的“total_bill”和“tip”列指定为图的 x 轴和 y 轴。...最后，使用 Plotly 中的 show（）函数显示绘图。生成的图显示了餐厅顾客的总账单和小费金额之间的关系，标记的大小由另一个变量调整，并由支付账单的人的性别着色。

5663 0

如何在 Python 中使用 plotly 创建人口金字塔？

在本文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。Plotly是一个强大的可视化库，允许我们在Python中创建交互式和动态绘图。...我们将使用 Plotly 创建一个人口金字塔，该金字塔显示人口的年龄和性别分布。我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。...使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。方向设置为水平，并使用名称和标记参数为每条迹线指定名称和颜色。...将为绘图创建一个布局，其中包含 x 轴和 y 轴的标题和标签。使用 go 创建图形。图法与两条迹线和布局。最后，使用 fig.show（）方法显示绘图。...输出结论在本文中，我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。我们探索了两种不同的方法来实现这一目标，一种使用熊猫数据透视表，另一种使用 Plotly 图形对象。

2771 0

用Python的Plotly画出炫酷的数据可视化(含各类图介绍)

使用起来非常的方便，和matplotlylib画图步骤很像，下面我们再来看看一组关于个性化显示的例子：利用plotly express自带的数据集，画一个简单的柱状图： import plotly.express...散点图散点图核心的价值在于发现变量之间的关系，千万不要简单地将这个关系理解为线性回归关系。变量间的关系有很多，如线性关系、指数关系、对数关系等等，当然，没有关系也是一种重要的关系。...折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。比如我们经常看到的监控数据图，一般都是折线图。...箱型图箱形图（Box-plot）又称为盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。...三元图三元图，又称三元相图（Ternary plot）有三个坐标轴，它的三个坐标轴“首尾相接”成夹角为60度的等边三角形。

3K5 1

Python 数据科学入门教程：Matplotlib

接下来，我们可以为要显示的轴指定具体数字，而不是像这样的自动选择： ax1.set_yticks([0,25,50,75]) 接下来，我想介绍填充。...现在我们可以这样绘制： candlestick_ohlc(ax1, ohlc) 图表应该是这样：不幸的是，x轴上的datetime数据不是日期戳的形式。...它可以为轴域小数，所以我们使用 0.8 和 0.9。这意味着文本的位置在x轴的80％和y轴的90％处。这样，如果我们移动图表，文本将保持在相同位置。...大多数应用程序做的是，在价格的y轴高度处注释最后价格，然后突出显示它，并在价格变化时，在框中将其略微移动。使用我们最近学习的注解教程，我们可以添加一个bbox。...第二十四章多个 Y 轴在这篇 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何在同一子图上使用多个 Y 轴。在我们的例子中，我们有兴趣在同一个图表及同一个子图上绘制股票价格和交易量。

2.2K0 0

MatLab函数ylabel、ylim、yticks、yticklabels、ytickformat

3.2 语法 yticks(ticks) % 设置 y 轴上显示刻度值的位置（ticks 为递增值向量，若设为 [] 则删除当前 y 轴刻度线） yt = yticks % 以向量形式返回当前 y 轴刻度值...4.2 语法 yticklabels(labels) % 设置 y 轴显示刻度（yticks）对应的刻度标签，labels 为字符串数组或字符向量元胞数组 yl = yticklabels % 返回当前坐标区的...+ 在正值前打印 + 号 0 用前导零而不是空格填充字段宽度 - 左对齐，在值得末尾而不是开头用空格填充 # 对于 %f、%e 和 %g 转换字符，即使精度为 0，也会打印小数点转换标识符（required...）说明 d 或 i 底数为 10 的有符号整数，精度值（precision）指示有效位数 f 定点记数法，精度值（precision）指示小数位数 e 指数记数法，精度值（precision）指示小数位数...，则此将指数设为 0 ） \x00A5%,d ‘degress’ 在值后显示度符号 %g\x00B0 ‘percentage’ 在值后显示百分号 %g%% ‘auto’ 默认格式 %g 日期和时间格式

2.5K1 0

当我做 hackathon 时我在做什么 (2)

plotly 使用起来更加简单，但其背后的思路和 matplotlib 一脉相承：你需要定义 fig，描述你需要绘制哪种类型的图表，x 轴，y 轴数据等信息。...如何在 Elixir 上「复刻」一个 Altair 在做这次 hackathon 之前，我已经有了还算丰富的 altair 的使用经验，但我并未太多研究 vega-lite 本身。...当然，事情绝对不会那么简单，brick wall 总是会不期而至的。...毕竟，一个无法支持 notebook 的可视化库，还好意思说自己为 data science 所生？...以及，一行代码实现上文中的 candlestick： ? 注意看这幅图，它是两个 chart 组合而成的，还使用了 selection 来提供交互。用户在选择小图的时候，大图会随之而动。嗯。开森。

2K1 0

python可视化 | 北京近一年来空气质量热力图，看看北京的沙尘暴真的多吗

数据预处理由于绘制热力图x轴是日期(1-31)，y轴是年月。因此我们需要对原数据进行宽表转化和一些简单的预处理。注意：处理过程详情代码注释说明。...x年x月，如2021年3月，为字符串格式 df['年月'] = df.time.apply(lambda x:x.strftime('%Y{y}%m{m}').format(y="年",m="月"))...效果 3.2. plotly的热力图绘制对于plotly来说，plotly.express可以直接将满足条件格式的dataframe数据用px.imshow()绘制，不过试了很久暂时没学会怎么方便的将数值显示在热力图上...找了半天发现plotly提供另外一种方式create_annotated_heatmap，专门用来显示数值。...附空气质量指数色卡对照表： ?

1.3K2 0

Hexo -23- 使用 ECharts 插件绘制炫酷图表

excerpt: ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求，本文介绍如何在 Hexo 博客中使用 ECharts 插件。...参数400指定图表展示的高度为400px，85%则指定图表展示的宽度为85%，如不写明这两项参数则默认值为高度400px，宽度81%。 title：标题组件，包含主标题和副标题。...xAxis、yAxis：直角坐标系 grid 中的 x 轴、y轴。 series：系列列表。每个系列通过type决定自己的图表类型。...; // 刷新调整 window.onresize = function () { myChart.resize(); } 部分echart需要引入其他js，如bmap...而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了[^2]。

3.5K2 0

独家 | 别在Python中用Matplotlib和Seaborn作图了，亲，试试这个

Plotly不仅具有 matplotlib及seaborn 所缺少的交互功能，还提供了更多种类的图表，例如：统计类图表，如树状图、误差带、平行类别图等。科学类图表，如等高线图、对数图等。...财务类图表，如漏斗图、烛台图等。气泡图、密度图等。生物信息类等其它图表。以上解释了为什么你应该使用 plotly 而不是 matplotlib 或 seaborn 进行绘图。...在 bar 函数中，我们将 x 轴设置为年份列，将 y 轴设置为人口列，将标记国家-颜色设置为印度-红色，中国-蓝色。 2....使用 update_layout 函数设置图表的标题、x 轴和 y 轴的文本。...世界发展随时间的变化：动画展示利用气泡图，我们可以在 2D 图上展示 3 个维度（x 轴、y 轴和气泡大小）。

1.6K2 0

画出你的数据故事：Python中Matplotlib使用从基础到高级

修改为您系统上已经安装的中文字体plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示为方块的问题折线图折线图是显示数据随时间或某种顺序变化的理想选择...='o')plt.title('折线图示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.show()图片散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。...='数据')plt.title('自定义样式示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()图片注解和标签您可以在图表中添加注解和标签...import plotly.express as pxfig = px.scatter(x=heights, y=weights)fig.update_layout(title='Plotly散点图',...最后，我们介绍了Matplotlib的扩展库Seaborn和Plotly，让您了解更多可选的数据可视化工具。通过深入学习Matplotlib，您可以更好地展示和传达数据，为决策和分析提供有力的支持。

3282 0

七个经典可视化案例，展示数据思维

底部线条是温度和时间刻度，而整个图形分布展示了行军距离。 ? 下方是我们的现代视图。我们也可以做一个更为准确的复刻。中间的分界线代表莫斯科。蓝色的线表示温度随右侧Y轴的变化。...她的区块显示了在1854到1856年间克里米亚战争中人们死亡的原因。 ?...汉斯·罗斯林（HansRosling）汉斯•罗斯林是Gapminder（注：一个在线互动图表数据平台）的创办人之一，他制作了气泡图来展示每个国家四个维度的变量指标：平均寿命（y轴），GDP（x轴），...数据集具有相同的线性回归参数，x、y均值，x、y方差和Pearson相关系数（精确到两位小数）。《Nature》中的一篇文章重新发布了该数据集并绘制成如下图表。 ?...以下是利用plotly绘制的，其中y轴是对数值。 ?

3.6K8 0

Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

线形图它将一系列数据点显示为标记。这些点通常按其 x 轴值排序。这些点用直线段连接。折线图用于可视化一段时间内数据的趋势。以下是折线图中按年计算的加拿大预期寿命的说明。...以下是如何在情节中做到这一点： import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("country=='Canada'") fig =...它显示为点的集合。它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...但是可以通过增加一些交互行为弥补：隐藏一些信息，当鼠标点击或者悬浮时显示，或者添加一个选项用于重组或者过滤分组类别。另外，气泡的大小是映射到面积而不是半径或者直径绘制的。...雷达图它是一个图形显示数据，由许多自变量组成。它显示为三个或更多定量变量的二维图表。这些变量显示在从同一点开始的轴上。

9.2K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云