如何在plotly python中用多类别x轴连接箱形图中线
在plotly python中，可以使用多类别x轴连接箱形图中的线，以展示不同类别的数据分布和统计特征。
以下是实现该功能的步骤：
- 导入所需的库和模块：
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go- 创建一个包含多类别x轴的数据集，以及相应的数值数据。例如，假设我们有三个类别："A"、"B"和"C"，每个类别对应的数据如下：
categories = ['A', 'B', 'C']
data = {
'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [2, 3, 4, 5, 6],
'C': [3, 4, 5, 6, 7]
}- 创建箱形图的布局，并指定x轴和y轴的标签：
layout = go.Layout(
xaxis=dict(title='Categories'),
yaxis=dict(title='Values')
)- 创建一个空的图表对象：
fig = go.Figure()- 针对每个类别，使用add_trace()方法添加箱形图的数据和样式：
for category in categories:
fig.add_trace(go.Box(
x=[category] * len(data[category]), # 设置x轴数据为当前类别
y=data[category], # 设置y轴数据为当前类别的数值
name=category # 设置图例名称为当前类别
))- 根据指定的布局和数据，使用update_layout()方法更新图表的布局：
fig.update_layout(layout)- 使用show()方法显示图表：
fig.show()这样，就可以在plotly python中使用多类别x轴连接箱形图中的线了。每个类别的箱形图将显示在x轴上的相应位置，线将连接每个类别的箱形图中位数的位置，以展示不同类别之间的数值差异和分布情况。
请注意，以上代码示例中未涉及腾讯云相关产品和链接地址，因为在plotly python的使用中并没有直接涉及云计算平台。如需了解腾讯云相关产品，请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的技术支持。
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我有一个数据帧，如下所示：
df = data.frame(cat = rep(c("A", "B", "C", "D"), each = 20), val = runif(80))
和如下所示的注释数据帧：
ann = data.frame(cat = c("A", "B", "C", "D"), col = c(34, 84, 23, 85))
我想沿x轴为每个cat创建一个箱形图，并将数据框中的值作为y轴，但我还希望通过ann$col (连续颜色映射)中的值为每
浏览 9提问于2018-12-13得票数 0
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我正在尝试使用Highcharts.js创建一个由两种类型组成的图表:箱形图和同一笛卡尔轴系中的柱状图。
我有两个不同比例的y轴(一个用于左侧的箱形图数据，另一个用于右侧的列)。
该系列在x轴上共享相同的类别。
我可以在同一张图表中合并这两个演示文稿吗？结果应该是这样的：。
浏览 1提问于2016-03-14得票数 0
我希望在matplotlib中用箱形图覆盖散点图。我已经创建了图表，但是x轴不匹配--导致散点图显示的点在箱形图的x轴左侧移动了1个刻度。下面是我的代码。 fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(traits_5, data_df[traits_5].loc[y])
ax = greats_df[traits_5].boxplot ( showfliers=False , column=traits_5)
plt.ylabel ( 'Percentile Score' )
plt.title ( "Distribution of T
浏览 15提问于2020-07-16得票数 1
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我正在尝试更改ggplot2图形中箱形图之间的距离。我有显示不同类别产品数据的箱形图。类别(x轴)是离散变量。我尝试了position_dodge，它不影响箱形图之间的距离。当x轴是一个连续变量时，它就起作用了。 当x轴是离散的时，哪个命令会增加箱形图之间的距离？ require(ggplot2)
dat<-rbind(data.frame(approach=1,product=1,value=seq(1,20,0.5)),
data.frame(approach=1,product=2,value=seq(5,15,0.3)),
data.frame(approach=1,p
浏览 18提问于2019-04-06得票数 1
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我想增加整个盒子图的大胆，以便在硬拷贝上更明显。从看起来“胖”参数改变了唯一中线的粗细。是否有其他参数可以控制整个箱形图的厚度/宽度？
require(reshape)
require(ggplot2)
cars_melt = melt(cars)
ggplot(aes(x = variable, y = value), data = cars_melt) +
geom_boxplot(fatten = 2)
浏览 8提问于2014-05-03得票数 36
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我设法得到了x轴上的两个类别和y轴上的一个连续变量的箱形图。我只想将四分位数的值添加到曲线图中，靠近方框。 像这样：enter image description here
浏览 111提问于2021-07-22得票数 1
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如果我使用StatsPlots.jl在x轴上绘制分类数据的箱形图，StatsPlots.jl会按字母顺序对轴进行排序。我如何才能阻止这种情况的发生？
using DataFrames
using StatsPlots
plotly()
df = DataFrame(grade=[rand(4:0.5:6, 40)...,
rand(5:0.5:8, 20)...,
rand(8:0.5:10, 10)...],
experience=[fill("beginner
浏览 3提问于2021-03-15得票数 1
我正在尝试弄清楚如何简单地绘制一些箱形图，这些箱形图相对于一致的Y值看起来不同的X轴。 例如，使用以下电信数据集：https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn 有没有一种方法可以查看所有类别变量的任期，而无需特别手动输入不同的x？ 我的意思是像这样。 churned.boxplot('tenure', by='Partner')
churned.boxplot('tenure', by='SeniorCitizen') 等等。 我尝试过使用Catplot，但据我所知，
浏览 7提问于2019-07-03得票数 0
1回答
我想创建一个箱形图(可能还有其他图)，用对数刻度和在记录的数据上计算的统计数据。以下示例显示了该逻辑。 数据如下所示： d1 <- data.frame(x = rchisq(1000, 2), mod = c(rep('a', 500), rep('b', 500))) 如果我对数据进行预变换，我会得到y轴上的logs值的曲线图。 plot_ly(d1, y = ~log10(x), color = ~mod, type = 'box') ? 如果我在创建boxplot之后对y轴进行变换，我会得到一个带有胡须长度和中位数的箱图，
浏览 38提问于2020-06-19得票数 3
1回答
我想对geom_boxplot()做一些修改。因为我的箱形图有时真的很“小”(参见图形中的黄色和绿色分支)，所以我想更多地突出中位数。那么，是否可以调整中线的粗细呢？
浏览 1提问于2012-09-18得票数 10
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我正在使用Seaborn创建一个箱形图(更准确地说，是boxen图)，并按一个分类变量对数据进行分割。曲线图显示得很好，但是考虑到基于该类别的不同数据分布，y轴值对于每个类别的单个因素/级别应该是不同的。Tableau允许您在分割数据时指定一致/唯一的轴值，我也想这样做。下面是我的工作代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
df = pd.read_csv("mycsv.csv")
sns.catplot(x="Model",
浏览 18提问于2020-05-11得票数 3
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我有一个使用3个类别的数据的分组箱线图。一个类别被设置为箱形图的x轴，另一个被设置为填充，最后一个被设置为分面类别。我想显示每个填充组的均值，但使用stat_summary只给出了x轴类别的均值，而没有分隔填充的均值：
下面是当前的代码：
demoplot<-ggplot(demo,aes(x=variable,y=value))
demoplot+geom_boxplot(aes(fill=category2),position=position_dodge(.9))+
stat_summary(fun.y=mean, colour="black", geom
浏览 3提问于2016-03-19得票数 7
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我正在处理大约有30个不同组的数据，并且在框图中表示这些组的一些填充颜色非常暗。我希望箱形图的中线在黑色和白色之间变化，这取决于填充颜色是浅还是暗(我在我的数据框中将其表示为两个级别的变量)。下面是一个小示例： library(ggplot2)
test <- cbind.data.frame(value = rnorm(200), group = factor(rep(1:4, 50)), medcol = rep(c("light", "dark", "light", "dark"), 50))
ggplot(dat
浏览 33提问于2021-04-26得票数 0
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我有一个设备，可以为许多参数(如高度、生物量、NDVI、密度等)生成excel电子表格。这些独立变量都包含在标题名称中，并且都有一个指定的数值。我想生成多个箱形图(每个变量一个)，它使用"treatment“列来生成多个x值。
例如:创建具有y轴高度和x轴处理、y轴生物量+x轴处理的箱形图，等等。
我知道如何正常地使用ggplot2并手动输入此信息，但我希望获得有关如何生成它的建议，以便y = column name、x= treatment。
任何帮助都将不胜感激:)提前感谢！
浏览 5提问于2019-10-29得票数 1
我正在分析数值介于1到7之间的数据。我想绘制箱形图，并显示不同类别的重要性。我的问题是，添加标签也会扩展y轴上的值。这可能意味着可能的数据范围超过7-这不是最好的。我尝试使用ylim()，但使用它会删除signif标签。有没有一种方法可以使轴值为1-7，而不会剪切超出此范围的信息？ 我现在的剧情： ? 在使用ylim()时 ? 期望的结果是这样的： ?
浏览 9提问于2021-01-09得票数 0
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在Python语言中，我在DataFrame中有一个系列名称“行”，如下所示：
这个列的类型是"int64“我的问题是，我如何构建像下面这样的交互式箱形图，它将向我显示最大值、最小值等值，可能需要使用：
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as py
：
浏览 17提问于2020-06-07得票数 1
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按月/年分类的分组条形图
、、、、
我正在尝试使用Plotly创建一个堆叠或分组的条形图，该条形图在x轴上有月/年，在y轴上有值。数据框如下所示： category value date
apple 4 10/2020
banana 3 10/2020
apple 2 10/2020
strawberry 1 11/2020
banana 4 11/2020
apple 9 11/2020
banana 4 12/2020
apple 7
浏览 16提问于2020-12-19得票数 1
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我正在尝试创建一个箱线图，其中我可以根据第二个变量的级别对一个变量进行分组。我已经了解了如何对包装进行刻面，但是如何将所有的条形图放在同一张图上呢？
我需要创建以下内容：
X轴:时间段(TP) -4级，1-4级。
Y轴: CV (变异系数数据)。
箱形图:在x轴的每个级别上显示4个箱形图。分4个水平的第二个因素，CS (小牛状态，分类，1- 4)
我可以用下面的代码用facet_wrap创建分割的箱形图：
p10 <- ggplot(model.data, aes(x = as.factor(TP), y=CV)) +
geom_boxplot() +
scale_x_discr
浏览 3提问于2018-01-30得票数 1
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我有两个柱状图，一个是正的，另一个是负的。我想在plotly中用相同的x轴覆盖它们。我该怎么做呢？下面是两个柱状图的简单示例： import plotly.express as px
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'x1':[1,2,3], 'y1':[1,1,1], 'col':['A','A','B']})
df2 = pd.DataFrame({'x2':[1,2,3], 'y2':[-1,-1,-1], &#
浏览 30提问于2019-10-11得票数 1
我想用我的DataFrame绘制一个盒子图：
A B C
max 10 11 14
min 3 4 10
q1 5 6 12
q3 9 7 13
如何使用这些固定值绘制箱形图？
浏览 0提问于2020-06-01得票数 1
1回答
我想增加一个plotly水平条形图的Y轴的宽度.现在，文字下跌的情节，因为y轴太窄。
您可以在Plotly的页面上看到同样的情况，其中的类别很简单，可读性不强。
我找不到增加宽度的方法。我们非常感谢你的帮助！
示例代码：
library(plotly)
p <- plot_ly(x = c(20, 14, 23),
y = c('long string which is not readable',
'orangutans (not readable)',
'monkeys'),
type = 'ba
浏览 0提问于2017-05-18得票数 3
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11回答
我有一些美貌与年龄的多变量数据。年龄的范围是20-40，间隔为2 (20，22，24...40)，对于每个数据记录，都会给他们一个年龄和一个从1到5的美丽评级。当我做这些数据的箱形图(X轴上的年龄，Y轴上的美容评分)时，在每个框的胡须之外绘制了一些异常值。
我想从数据框本身中删除这些异常值，但我不确定R如何计算其箱形图的异常值。下面是我的数据可能是什么样子的示例。
浏览 2提问于2011-01-25得票数 107
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我正在创建一个箱形图，并且可以显示该图，但是x和y轴刻度和标签没有显示出来。这发生在我自己的数据和示例数据中。以下是示例数据(来自http://www.cookbook-r.com/Graphs/Axes_(ggplot2)/ bp <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight)) +
geom_boxplot()
bp 以及由此产生的图形 ? 设置离散的x轴也不会改变任何事情 bp + scale_x_discrete(limits=c("trt1","trt2","ctrl"))
浏览 31提问于2020-08-30得票数 1
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我有一个包含产品和类别的表格。我想为每个类别创建子图。 import plotly.express as px
import pandas as pd
data = {'Category':["Toys","Toys","Toys","Toys","Food","Food","Food","Food","Food","Food","Food","Food","Furniture
浏览 75提问于2021-09-19得票数 0
1回答
我有以下数据样本
<code>A0</code>
我会有兴趣使用上面的数据绘制框图。具体地说，我希望在x轴上有X1，X2，...在y轴上，每列中的值的信息作为箱形图。然而，由于我想在视觉上识别相应的Y‘值(例如，最大X1将是531)，我考虑使用一些标签。为了创建箱形图，我使用
<code>A1</code>
其中X是
<code>A2</code>
然而，如上所述，我丢失了Y的值(即123,431，...)。有没有办法将这些信息也保存在(框)图中？任何其他想法也会得到考虑和赞赏。
浏览 13提问于2021-03-17得票数 0
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我正在尝试在同一个图中绘制两个箱形图，每个框图都属于同一类别。我可以单独生成箱形图，但当我试图将它们放到同一张图上时，我会感到困惑。
这是我到目前为止所知道的：
a<-matrix(nrow=100,ncol=3,data=runif(300,max=2))
b<-matrix(nrow=100,ncol=3,data=runif(300,max=1))
colnames(a)<-c("case 1","case 2","case 3")
colnames(b)<-c("case 1","case
浏览 3提问于2011-10-12得票数 10
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我正在尝试为3个组的抑郁得分创建3个箱图，在我的表格中组织如下所示的长数据： Ppt_num Depression_score Group Age Gender
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 1 8 1 32 1
2 2 4 1 45 2
3 3 24 1 18
浏览 8提问于2019-12-05得票数 2
1回答
我想在x轴下面添加一条线，它的颜色取决于未绘制的因子。
在这个例子中，我创建了一个箱形图，并想添加一条线来表示另一个变量。
使用汽车数据集作为示例，然后实际地了解我正在尝试做的事情：
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg, fill=factor(am))) +
geom_boxplot()
我的想法是创建一个条形图、柱状图或geom_tile图，然后将其排列在箱形图的下方。这就是我在base R中的做法。有没有一种方法可以在ggplot2中添加这些颜色标签？
浏览 7提问于2018-08-15得票数 2
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我正在使用SGPLOT过程在SAS中生成垂直箱图，以下是代码。我不能按不同的类别对箱线图进行排序，我想按被测量变量“胆固醇”的升序平均值对它们进行排序，但似乎无法做到这一点。此外，我希望能够更改不同级别的类别变量"weight_status“的名称，甚至可以考虑按字母顺序绘制箱形图。
proc sgplot data=sashelp.heart;
title "Cholesterol Distribution by Weight Class";
vbox cholesterol / category=weight_status GROUPORDER= descendin
浏览 4提问于2015-07-31得票数 2
在pandas中，有没有办法对分组箱形图的x轴进行排序？它似乎是按升序排序的，我希望它是基于其他列值排序的。
浏览 0提问于2014-02-02得票数 2
我有以下代码， d <- mtcars
library(plotly)
# box on top / hist bottom
boxplot<-plot_ly(d, x = ~mpg, type = "box", name = "mpg")
histogram<-plot_ly(d, x = ~mpg, type = "histogram", name = "mpg") 我想把箱形图放在直方图的顶部，比例相同，如下图所示： ? 我尝试使用subplot() R函数，但没有得到所需的结果 subplot
浏览 29提问于2021-06-25得票数 0
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我正在尝试复制一个类似的数字。
我的数据是这样的
Category Value
A 2
A 3
A 4
A 2
A 4
B 2
B 1
B 6
C 1
C 2
C 3
C 3
我想用x轴的类别和y轴的值来绘制分布。由于它们中的一些具有相似的值，所以使用stat_ecdf ()可以很好地可视化这些类别的分布，以便水平地替换相似的点
浏览 3提问于2019-12-04得票数 1
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我有一个按类别分隔的箱形图，我需要绘制所有箱形图中第一个四分位数，中位数，第三个四分位数的值，但我不能。我有以下代码：
a <- runif(10,1,100)
b <-c("A","A","A","A","A","B","B","B","B","B")
t <- cbind(a,b)
bp<- boxplot(a~b)
我可以通过bp$stats命令获得的值，但我不能在
浏览 18提问于2018-03-06得票数 0
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4回答
我有一个数据集(测试)，如下所示：
Type Met1 Met2 Met3 Met4
TypeA 65 43 97 77
TypeA 46 25 76 77
TypeA 44 23 55 46
TypeA 46 44 55 77
TypeA 33 22 55 54
TypeB 66 8 66 47
TypeB 55 76 66 65
TypeB 55 77 88 46
TypeB 36 67 55 44
TypeB 67 55 76 65
我已经检查了许多关于箱形图的链
浏览 0提问于2013-01-31得票数 17
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我想把这张图画成下面的图。它的x轴是数据点的顺序，例如从1到7。y轴是从0到25的标度。例如，如果我想用它的数据(1,22,20)画一个三角形，那么'1‘给出了所有数据点(不同的三角形)之间的顺序，这个三角形应该在最左边画；"22,20“表示沿y轴的三角形的”底部尖端“。
有人知道如何使用matplotlib python包在图中用多个数字绘制这样的三角形吗？
浏览 1提问于2019-05-08得票数 1
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巧妙地4.1.1
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
x = ["2019-09-01", "2019-09-02", "2019-09-04"]
fig = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True)
fig.add_trace(go.Bar(x=x, y=[1, 2, 3], name="1st"), row=1, col=1)
fig.add_trace
浏览 2提问于2019-09-19得票数 1
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我正在从外部数据库构建一个堆叠的条形图。沿着x轴，我有月份和年份，沿着y轴是一个整数。我编写了代码来构建跟踪，这将导致下面的数据对象。
然而，当这些条形图被呈现时，它们最终会相互重叠，从而使单个条形图绘制在其他条形图上。如果您悬停在条形图的不同区域上，您将注意到悬停文本似乎从一个类别更改到另一个类别。禁用左边图例中的痕迹将显示其他隐藏的条形图。
有办法解决这个呈现问题吗？
var data = [
{
"x": [
"Apr-2022",
"May-2022",
"Jun-2022
浏览 2提问于2022-07-25得票数 0
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我使用的例子：
如何在chart-js中构建在Y轴上具有负值的箱形图？
我试过了：
options: {
scales: {
yAxes: [{
ticks: {
max: 4,
min: -4
}
但我不知道该把这个放在哪里。
浏览 1提问于2019-09-16得票数 0
我想使用python绘图创建一个条形图，将x轴上的日期作为字符串/类别。出于某些原因，plotly不断地将字符串转换为日期。我的x轴是日期的连续“时间线”，而不是我期望的类别。
我的问题是:我如何构建一个条形图，其中我的日期作为类别处理，而不是日期？
最小示例：
d = {'date': ['2018-08-04', '2018-08-02','2018-08-03', '2018-08-11','2018-08-11'], 'score': [3, 4, 6, 2,8]}
df =
浏览 1提问于2018-09-28得票数 4
箱图可以方便地汇总连续数据，但是，稀有子组(n<10)的箱图并不总是有帮助的。我想知道是否有可能将分组箱线图中的原始数据点替换为那些罕见的组的箱线图？
示例：
library(ggplot2)
p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy))
p + geom_boxplot()
按每个类别(汽车类型)生成hwy (连续)的箱形图。然而，看看每一类的频率，我们看到只有52个座位和11辆小货车。我希望看到原始数据(点，可能有抖动)，但保留满足人为设置的最小样本量(例如n=20)的其他组的箱图，而不是2座和小型货车的箱图。
table(mpg$class)
2
浏览 13提问于2018-08-23得票数 0
我想了解如何让plotly::ggplotly保留x轴标签，而不是将它们转换为数字值？我将data.frame中用于x-axis标签的列转换为字符，以确保它们不是因素。所发生的情况如下：
下面的第一个图( correctly.Using )显示了x轴标签，上面显示了ggplot对象，调用了plotly::ggplotly，结果是x轴标签显示错误(作为数值)。第三幅图显示了使用plotly直接绘制的相同数据(即not<code>E 218<//code>使用plotly::ggplotly)；这显示了正确的结果。<code>H 220</code>
浏览 3提问于2020-04-23得票数 1
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箱形图均匀分布
、、
我想在x轴上均匀地分布我的箱形图。下面的代码生成了一个图，其中两个箱形图很接近，两边都有足够的空间。在generate中，我希望代码均匀地展开箱图，而不考虑箱图的数量(在本例中只有两个，但通常会有很多)。
import matplotlib.pyplot as plt
statistic_dict = {0.40000000000000002: [0.36003616645322273, 0.40526649416305677, 0.46522159350924536], 0.20000000000000001: [0.11932912803730165, 0.232358259668962
浏览 22提问于2017-12-21得票数 0
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我在matlab中有两个箱形图，如下所示：
boxplot(input1(:,2), input1(:,1)) % time accompilishing a task among genders (male/female)
boxplot(input2(:,2), input2(:,1)) % time accompilishing a task among degree (bachelor/master)
我想要的是在相同的情节中把这两幅图拼凑在一起。所以，对于x轴上的四种情况，在y轴上有时间。我怎样才能做到呢？
浏览 2提问于2017-05-29得票数 0
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我现在有一个条形图，在x轴上有类别，在y轴上有一个总数。它是动画的，所以当用户按下play时，它会循环表中的每个条目，每个条目的月份是1，然后是2，依此类推。这是我目前拥有的版本：
而不是将2018年的门票和2019年的门票堆叠在一起，我希望它们像这样分组：。
到目前为止，我已经尝试在figure创建语句中添加"barmode = 'group'“。这根本没有改变图形，也不会产生任何错误消息。我将在以下代码中突出显示此更改。
> #Scatterplot x -axis time y axis = number of tickets
>
> imp
浏览 14提问于2019-07-26得票数 1
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我想在一个图形中，在一个轴上绘制几个箱形图。然而，我用于箱线图的数据太大，无法一次读取到内存中。所以我使用pandas read_csv()分块阅读。我想做的是在每次迭代中生成一些箱图，并将迭代i中的新箱图添加到与迭代i-1中的箱图相同的图中，而不是保留迭代i-1的数据。
我想强调的是，我不需要更新已经存在的箱线图的数据。这更像是我在每次迭代中都会得到一个新的数据列，并且我希望在现有的箱图旁边显示该列的箱图。
例如:假设我有
df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2))
假设我只能一个接一个地读这些列。如何将第二列的箱线图添加到第一列已有的箱线图中，以获得与
浏览 2提问于2014-09-11得票数 6
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我正在尝试写一些代码，可以用来制作蛋白质熔化温度的箱形图，我已经99%了，除非我需要在箱形图的y轴上引入一个换行符。
基本上，我现在的y轴比例是45-60，我想让y轴从0开始，换行，45-60。请将图片视为例如
我尝试过使用scale_y_continuous来设置中断，但这并没有像我希望的那样工作。
df %>%
group_by(Protein) %>%
ggplot(., aes(x = factor(Protein), y = Melting_Temperature)) +
geom_boxplot() +
theme_classic() +
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
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