多年来，物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3，尽管当时很有限。在Postgres 9.3中，当刷新实例化视图时，它将在刷新时在表上保持锁定。...如果您的工作量是非常繁忙的工作时间，则可以工作，但是如果您要为最终用户提供动力，那么这将是一个大问题。在Postgres 9.4中，我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。...为了可扩展性增量汇总 另一种方法是使用upsert，它使我们能够增量汇总数据而不必重新处理所有基础数据。Upsert本质上是创建或更新。...但是由于我们的独特限制，当遇到已经插入的记录时，插入会出错。为了完成这项工作，我们将调整查询以完成两件事。一项我们将只处理新记录，另一项我们将使用upsert语法。...哪种方法最合适取决于时间和系统资源。尽管如您所见，汇总方法仅需要一点点努力，并且可以进一步扩展。
1 语法介绍 insert on conflict语法实现了upsert的功能，即在插入发生主键冲突、或唯一约束冲突时，执行on conflict后面的语句，将insert变成update或do nothing...，EXCLUDED表示准备要新插入的这一行数据。...2.1 从执行流程观察speculative insert 执行流程： spec insert的执行流程和普通insert是分开的，走两个分支。...情况二：插入失败 不生成日志 情况三：插入时还没有冲突，但其他进程并发插入冲突行（并发冲突位置在后面分析） heap_insert，生成XLOG_HEAP_INSERT日志。...插入时还没有冲突，但其他进程并发插入冲突行（并发冲突位置在后面分析） heap_insert，生成XLOG_HEAP_INSERT日志。
同时表的输出跟更新模式有关 更新模式（Update Mode） 对于流式查询（Streaming Queries），需要声明如何在（动态）表和外部连接器之间执行 转换。...Flink Table API 中的更新模式有以下三种： 追加模式（Append Mode） 在追加模式下，表（动态表）和外部连接器只交换插入（Insert）消息。...插入（Insert）会被编码为添加消息； 删除（Delete）则编码为撤回消息； 更新（Update）则会编码为，已更新行（上一行）的撤回消息，和更新行（新行） 的添加消息。 ...---- 更新模式 （Upsert Mode） 在 Upsert 模式下，动态表和外部连接器交换 Upsert 和 Delete 消息。 ...插入（Insert）和更新（Update）都被编码为 Upsert 消息； 删除（Delete）编码为 Delete 信息。
使用PeerDB从Postgres到Elasticsearch的低延迟复制在这一部分，我将通过一个快速演示，介绍如何在变更数据捕获（CDC）模式下，使用 PeerDB 进行 Postgres 到 Elasticsearch...我们创建了一个名为 oss1 的表，使用一个多值插入语句每秒连续插入1000行。...在进入连续的 CDC 模式后，新的行应该会随着它们被插入而显示出来。下面附上了一个显示 Postgres 到 Elasticsearch CDC 镜像的快速视频。...在Elasticsearch中处理更新和删除PeerDB 支持使用 Elasticsearch 作为 CDC 和查询复制的目标。...为了在 Elasticsearch 侧支持去重，我们需要一个对每个文档保持一致的唯一 ID，这样我们就可以根据源更新或删除它。对于主键中只有一列的表，可以使用该列的值。
它允许用户通过自然语言提问或表达需求，从数据源（如文件、笔记或电子邮件）中获取最相关的文档片段。企业可以使用该插件通过 ChatGPT 向员工提供其内部文档。...但是，如果开发人员还希望 ChatGPT 具有记住后续操作的功能，可以使用 /upsert 接口将对话中的片段保存到向量数据库中。...upsert 和 query 时获取嵌入的模型。...•更改插件名称、描述和使用说明: 更新模型的插件名称、用户界面描述和使用说明。您可以编辑 main.py[108] 文件中的描述，或更新 openapi.yaml[109] 文件。...脚本 scripts 文件夹包含了批量插入或处理来自不同数据源（如 zip 文件、JSON 文件或 JSONL 文件）的文本文档的脚本。
COMPACTION – 在后台合并Hudi不同的数据结构，比如说把基于行的日志文件更新到列格式的文件中。...当有延迟到达的数据(原定为9:00到达的数据在10:20到达，晚了1个多小时)时，我们可以看到upsert将新数据更新插入到更旧的时间桶/文件夹中。...Table Types & Queries Hudi表类型定义了如何在DFS上索引和布局数据，以及如何在这样的组织上实现上述基本单元和时间轴活动(即数据是如何写入的)。...通过在写入期间执行同步合并，简单地更新版本和重写文件。 Merge on read：使用基于列(如parquet)+基于行(如avro)的文件格式的组合存储数据。...upsert：是默认的写操作，通过查找索引，输入记录首先被标记为插入或者更新，并最终在运行启发式操作后写入记录，以确定如何最好地将他们打包到存储上，以优化诸如文件大小之类的事情。
ChangeLog Stream由包含变更操作列（用于插入、删除、更新(先前)、更新(新)标识）的行和实际的元数据列组成，流入flink引擎。...上游CDC技术，实时捕捉数据库变更日志，flink实时消费日志，数据库中的变更日志作为flink流的数据源（Changelog Stream），如 MySQL 的 binlog 日志完整记录了数据库中的变更...通过将INSERT 操作编码为 add message、将 DELETE 操作编码为 retract message、将 UPDATE 操作编码为更新(先前)行的 retract message 和更新...通过将 INSERT 和 UPDATE 操作编码为 upsert message，将 DELETE 操作编码为 delete message 。...为了支持频繁变更的数据，将Flink的Retract Stream（回撤流）、Upsert Stream（更新-插入流）含有状态标记的数据流，写入到ClickHouse的 CollapsingMergeTree
Notion 用户更新现有块（文本、标题、标题、项目符号列表、数据库行等）的频率远远高于添加新块的频率。这导致块数据主要是更新量大的 ~90% 的 Notion 更新插入是更新。...• 为任何工作负载（尤其是 Notion 的更新密集型块数据）实现快速、可扩展、可操作且经济高效的数据摄取和计算。 • 解锁需要非规范化数据的 AI、搜索和其他产品用例。...我们将继续受益于 Snowflake 的操作和生态系统易用性，将其用于大多数其他工作负载，尤其是那些插入量大且不需要大规模非规范化树遍历的工作负载。 • 完全替换 Fivetran。...• 在极少数情况下，导出完整的 Postgres 快照以引导 S3 中的表。 增量方法可确保以更低的成本和最小的延迟（几分钟到几个小时，具体取决于表大小）获得更新鲜的数据。...• 我们使用默认的 COPY_ON_WRITE Hudi 表类型和 UPSERT 操作，这适合我们的更新繁重工作负载。
当第一行插入到click表中时，查询开始计算结果表。 插入第一行[Mary，/ home]后，结果表（右侧，顶部）由一行[Mary，1]组成。...当第二行[Bob，/ car]插入到click表中时，查询将更新结果表并插入一个新行[Bob，1]。 第三行[Mary，./ prod？...id = 1]产生已计算结果行的更新，以便[Mary，1]更新为[Mary，2]。 最后，当第四行附加到clicks击表时，查询将第三行[Liz，1]插入到结果表中。...下图显示了动态表到回收流的转换。 【对于上面更新可能难以理解，也就是更新是首先需要DELETE，然后INSERT，如下图图示中（mary,2）操作】 ?...与收回流的主要区别在于UPDATE使用单个消息（(主键)）进行编码，因此更有效。 下图显示了动态表到upsert流的转换。【如下图我们看到Upsert和Delete需要根据key操作】 ?
它广泛用于各种类型的应用程序，从小型项目到大规模企业级系统。本文将向您展示如何在不同平台上安装和配置PostgreSQL，并介绍一些基本的数据库操作，让您迅速掌握使用技巧。...执行SQL操作： 创建表、插入数据、查询数据等。 备份和恢复数据： 使用pg_dump备份数据库，使用pg_restore恢复数据。...对于Windows和macOS，直接使用EDB网站上的安装器最简单了，见这里。 下载后双击安装，中间安装过程中配置一下默认自带的postgres数据库的密码即可。...以上就是一个简单的pgsql用法示例，展示了如何创建表格、插入数据和查询数据。 创建外键 在 PostgreSQL 中，创建外键需要以下步骤： 创建主表和从表。...总结： PostgreSQL是一款强大的开源数据库系统，具有丰富的功能和性能。通过本文提供的安装和使用教程，您可以轻松掌握如何在不同平台上安装和配置PostgreSQL，以及进行基本的数据库操作。
引言 在处理数据库操作时，特别是在涉及到MongoDB这类NoSQL数据库时，常常会遇到需要批量更新或插入数据的场景。这种场景下，批量Upsert操作成为了一个非常实用的工具。...Upsert操作是一种特殊的数据库操作，它结合了更新（Update）和插入（Insert）的功能。如果指定的数据已存在，则更新该数据；如果不存在，则插入新的数据。...本文将通过一个具体的示例，展示如何在MongoDB中高效地使用批量Upsert和$addToSet来处理数据。...实例 在MongoDB中，批量Upsert操作可以通过使用bulk_write方法配合upsert选项来实现。...在使用addToSet时， 完事， 周末快乐～ MongoDB的批量Upsert操作结合$addToSet操作符，为处理批量数据更新提供了一个既强大又灵活的解决方案。
### 联合表继承的按主键批量更新 当使用具有联合表继承的映射时，ORM 批量更新的行为与使用映射进行批量插入时类似；如 联合表继承的批量插入 中所述，批量更新操作将为映射中表示的每个表发出一条 UPDATE...表单来维护一个标记，该标记用于适当地重新排序返回的行，或者在某些情况下，例如在下面使用 SQLite 后端的示例中，操作将一次插入一行： >>> data = [ ......另请参见 ORM “upsert” 语句 ### 传统会话批量插入方法 Session 包括执行“批量”插入和更新语句的传统方法。...这种操作模式可能在按行基础上传递 SQL 表达式的情况下非常有用，并且在使用 ORM 进行“upsert”语句时也会使用，后文会在本章节中的 ORM “upsert” Statements 进行详细记录...()方法中嵌入要插入的行。
在动态表被转化为Upsert流时，动态表的INSERT和UPDATE操作会被编码为插入或更新消息，DELETE操作会被编码为删除消息。...插入或更新消息：插入或更新消息其实和数据库中的UPSERT子句的能力一致，它包含了插入（INSERT）和更新（UPDATE）两个功能，数据库中的UPSERT子句在执行时，如果当前主键下没有数据，那么就执行...动态表编码为Upsert流 接下来，我们分析Flink是如何实现将动态表的INSERT、UPDATE和DELETE操作编码为插入或更新消息和删除消息的。...而Upsert流只将UPDATE操作编码为一条插入或更新消息，因此对于下游来说，接收到这条插入或更新消息时，必须得知道主键才能去找到旧的数据并更新为新的数据，因此这就是一个动态表要被编码为Upsert流时必须包含主键的原因...第四行和第五行数据的执行流程类似，不再赘述。 注意，如果下游还有一个作业或者算子去消费Upsert流的话，消费算子需要知道这条数据流的唯一键，以便正确地根据唯一键去处理插入或更新消息以及删除消息。
在流处理过程中，表的处理并不像传统定义的那样简单。 对于流式查询（Streaming Queries），需要声明如何在（动态）表和外部连接器之间执行转换。...为插入（Insert）会被编码为添加消息； 为删除（Delete）则编码为撤回消息； 为更新（Update）则会编码为，已更新行（上一行）的撤回消息，和更新行（新行）的添加消息。...在此模式下，不能定义 key，这一点跟 upsert 模式完全不同。 2.3 Upsert（更新插入）模式 在 Upsert 模式下，动态表和外部连接器交换 Upsert 和 Delete 消息。...在插入（Insert）和更新（Update）都被编码为 Upsert 消息；在删除（Delete）编码为 Delete 信息。...有些类似于更新模式中 Retract 模式，它只有 Insert 和 Delete 两类操作。
PostgreSQL 基础教程 首先，您将学习如何使用基本数据查询技术从单个表中查询数据，包括查询数据、对结果集进行排序和过滤行。然后，您将了解高级查询，例如连接多个表、使用集合操作以及构造子查询。...LIMIT 获取查询生成的行的子集。 FETCH 限制查询返回的行数。 IN 选择与值列表中的任何值匹配的数据。 BETWEEN 选择值范围内的数据。 LIKE 基于模式匹配过滤数据。...修改数据 在本节中，您将学习如何使用INSERT语句向表中插入数据、使用UPDATE语句修改现有数据以及使用DELETE语句删除数据。此外，您还将学习如何使用 UPSERT 语句来合并数据。...主题 描述 插入 指导您如何将单行插入表中。 插入多行 向您展示如何在表中插入多行。 更新 更新表中的现有数据。 连接更新 根据另一个表中的值更新表中的值。 删除 删除表中的数据。...连接删除 根据另一个表中的值删除表中的行。 UPSERT 如果新行已存在于表中，则插入或更新数据。 第 10 节.
现在Cloudera和Hortonworks合并以后，两边的产品也进行了合并，如之前介绍的CFM，CEM集成到CDH，现如今Phoenix也包含到了CDH中，Cloudera官方会提供支持。...本文Fayson会对Phoenix做一个简单介绍后，然后介绍如何在CDH5.16.2中安装和使用Phoenix。...它可以让你执行所有的CRUD和DDL操作，比如创建一张表，插入数据以及查询数据。...2.插入一条数据，然后进行查询。注意：Phoenix中没有insert语法，用upsert代替。...5.更新数据测试，注意Phoenix中没有update语法，用upsert代替。插入多条数据需要执行多条upsert语句，没办法将所有的数据都写到一个“values”后面。
upsert操作。...详解 upsert 是 update 和 insert 的组合。如果表中已经存在指定值，则更新现有行，如果指定值不存在，则插入新行。...id(主键) name 1 tom 2 john UPSERT INTO people (id, name) VALUES (2, 'mike'); 更新id为2的行数据，表数据如下： id(主键)...然后再做插入或更新操作。...THEN --被操作表数据的存在源数据表中时，执行以下语句 语句 WHEN NOT MATCHED THEN --被操作表数据的不存在源数据表中，执行以下语句 语句 WHEN NOT MATCHED
操作从索引中获取文档(与shard搭配)，运行脚本(使用可选的脚本语言和参数)，并返回结果(也允许删除或忽略操作)。它使用版本控制来确保在“get”和“reindex”期间没有发生更新。...注意，这个操作仍然意味着文档的全部重索引，它只是删除了一些网络往返，减少了get和索引之间的版本冲突的机会。需要为该特性启用_source字段才能工作。..." : {} } doc_as_upsert 将doc_as_upsert设置为true，使用doc的内容作为upsert的值；而不是发送部分doc和upsert doc： POST test/type1...更新操作支持以下查询字符串参数: retry_on_conflict 在更新的get和索引阶段之间，另一个进程可能已经更新了相同的文档。...refresh 控制什么时候可以在搜索时看到这个请求所做的更改。 _source 允许控制是否以及如何在响应中返回更新的数据源。默认情况下，更新后的数据源不会返回。
，这个操作首先会从索引中获取文档(并行的分片)然后来运行更新脚本，并对结果进行索引（这个操作也可以删除或者忽略），它使用版本控制来确保在“get”和“reindex”期间没有update发生。...Upserts 如果文档不存在，则upsert中的元素将被作为一个新文档插入，如果文档已经存在，则script脚本将被执行，如下： curl -X POST "localhost:9200/test/_..." : { "counter" : 1 } } ' 也可以使用doc中的值代替upsert中的值(即当文档不存在时，将doc中的值插入)，如下： curl -X POST "localhost..." : true } ' Parameters 在更新操作中，有如下可选参数： retryonconflict：在get和index之间，可能有其他操作更新了相同的文档，，默认情况下，这时的更新操作将失败...refresh：控制本次的变化是否能够被搜索可见。后文我将详细介绍这个参数。 _source：允许控制是否以及如何在响应中返回更新的source。默认情况下，不会返回更新的source。
为了提升upsert的速度，我们在具有行级索引的Apache Parquet文件中引入了部分写时复制，以此来跳过那些不必要的数据页(Apache Parquet中的最小存储单元)。...图1：表upsert的逻辑和物理文件视角 使用Apache Hudi构建大型事务数据湖一文中提到，一些表更新可能会涉及到90%的文件，进而导致重写数据湖中的特定大型表中约100TB的数据。...引入行级别的二级索引 在讨论如何在Apache 中提升写时复制之前，我们打算引入Parquet 行级别的二级索引，用于帮助在Parquet中定位数据页，进而提升写时复制。...我们只对Parquet文件中相关的数据页执行写时复制更新，而对于无关的页，只是将其复制为字节缓存而没有做任何更改。这减少了在更新操作期间需要更新的数据量，并提高了性能。...在应用变更之后，它会将数据写入一个全新的文件中。在读取-修改-写入的过程中，会产生消耗大量CPU周期和内存的任务(如压缩/解压缩，编码/解码，组装/拆分record等)。
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