而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...其基本的思路是这样的: 在长表的数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中,仅有一列记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...由多行变一行,那么直觉想到的就是要groupby聚合;由一列变多列,那么就涉及到衍生提取; 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课的成绩汇总,但现在需要的不是所有成绩汇总,而仍然是各门课的独立成绩...02 列转行:union 列转行是上述过程的逆过程,所以其思路也比较直观: 行记录由一行变为多行,列字段由多列变为单列; 一行变多行需要复制,列字段由多列变单列相当于是堆积的过程,其实也可以看做是复制;...这实际上对应的一个知识点是:在SQL中字符串的引用用单引号(其实双引号也可以),而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录,这实际是由于在原表中存在有空值的情况,如不加以过滤则在本例中最终查询记录有
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...,还需进一步处理,才能得到想要的结果 SELECT CreateTime, ISNULL(SUM([支付宝]) , 0) AS [支付宝], ISNULL...实际中,可能支付方式特别多,而且逻辑也复杂很多,可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个),如果支付方式特别多,我们的CASE WHEN 会弄出一大堆,确实比较恼火,而且新增一种支付方式,我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态...这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
在日常的开发中,遇到需要处理 Null 值的场景还是蛮常见的。比如,查询某个字段包含 Null 值的记录、在展示的时候将 Null 值转为其它值、聚合包含 Null 值的列等。...今天就和大家聊聊在 MySQL 中处理 Null 值时需要注意的点,本文包含以下内容: 查找 Null 值 将 Null 值转为实际值 在排序中对 Null 值的处理 计算非 Null 值的数量 聚合...比如,查询 emp 表中字段 comm 为 Null 的记录,就这么写 SQL: SELECT * FROM emp WHERE comm IS NULL 有时候根据业务需要,我们要找出在 emp...3 处理排序中的 Null 值 如果是使用默认的升序对包含有 Null 值的列做排序,有 Null 值的记录会排在前面,而使用了降序排序,包含了 Null 值的记录才会排在后面。...通常的做法是先将列中的 Null 值转为 0,再做聚合操作。
防sql注入之模糊匹配中%、_处理: StringBuilder sbSql = new StringBuilder(); sbSql.Append(@"SELECT...{ sbSql.AppendFormat(@" AND t.Name like '%{0}%'", name); } 上述采用的是拼接字符串...,现改为参数化,防止sql注入: StringBuilder sbSql = new StringBuilder(); sbSql.Append(@"SELECT
2、找到keras在tensorflow下的根目录 需要特别注意的是找到keras在tensorflow下的根目录而不是找到keras的根目录。...一般来说,完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.py中的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引列的计算,导致索引失效,例如 explain select...第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引的选择性。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
; 第2参数是需要改变的列及操作(正常情况是由列名和操作函数组成,也可以是空列表); 第3参是去除第2参数中指定后剩余的列所需要进行处理的函数; 第4参数是找不到第2参数指定的列标题时是忽略处理(1)还是返回错误处理...例3 第3个参数是一个函数,是在第2参数指定列以外表格中的所有列需要进行的操作。 在前面的操作中,成绩列和学科列都有了操作,那剩余其他列(姓名列)也需要进行操作,那就要使用到第3参数了。...如果第2参数的中的学科写错或者定义了其他未在操作表中的列名,则可以通过第4参数来控制返回。...因为指定的列里有 “班级”,但是在原来的表格中不存在,所以会产生错误,但是第4参数有指定1,也就是忽略错误,最终返回的结果如图所示。除了找到的成绩列表外,其余的列数据都在后面添加了个“A”。 ?...例5 如果是想让所有的列都进行同样的操作,也就是不指定列,使得把所有列都是作为其他列来处理,使用的是第3参数来进行操作的话,此时第2参数可以直接使用空列来表示,也就是不指定列。
后面实习要解决实例分割中的目标多尺度问题(当然不只是这个问题,还有其他的),为此对CNN中这几年的多尺度处理方法进行简要总结~_~,时间紧任务重,只记录了一点点东西,核心的还是要去看论文读代码。...过两天要去实习了,没心情学习,终于要离开这个rang自己又爱又恨又安逸的地方,心情略显复杂,对,我很开心~~~ 视觉任务中处理目标多尺度主要分为两大类: 图像金字塔:经典的基于简单矩形特征(Haar)+...而在CNN网络中应用更为广泛,现在也是CNN中处理多尺度的标配。目前特征提取部分基本是FCN,FCN本质上等效为密集滑窗,因此不需要显示地移动滑动窗口以处理不同位置的目标。...SSD中的多尺度处理 ? SSD以不同stride的feature map作为检测层分别检测不同尺度的目标,用户可以根据自己的任务的目标尺度制定方案。...该方法虽然比SSD的单层输出多尺度信息相比更好,但其也存在问题: 由于decoder使用的通道数与encoder相同,导致了大量的计算量; 还有其他缺点吗:) FPN中的多尺度处理 ?
背景 上午楼主遇到一个需要处理双击事件的需求,在这里介绍下如何在触发doubleCLick时间的时候, 不触发click事件的解决办法, 顺便分享给大家。...这个副作用不是我们预期的, 需要处理一下。 解决办法 解决办法也很简单: 延迟 click事件的处理, 直到判断这个click 不在 doubleClick 中。...原理 这个延迟的click事件会放在一个 Promise 队列中, 并处于pending状态。...可取消的Promise 要处理这些处于 penging 状态的Promise, 我们需要用到可取消的Promise, 这个话题我在另一篇文章中讨论过, 有兴趣的可以看一下: https://segmentfault.com..., 最好还是处理掉不必要的click调用, 免得产生bug.
标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。...注:本文学习整理自thesmallman.com,略有修改,供有兴趣的朋友参考。
本文处理的场景如下,hive表中的数据,对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖,spark相关的所有包,pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。... org.apache.spark spark-sql...; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; import java.io.Serializable; public class SparkClient...; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext; import scala.Tuple2;
今天搞公司三放心员工评选的程序,最后的评选是那种带头像,下面是评选星级和点赞的那种,平常的都是数据管理,用Gridview比较多,今天学习和尝试多列的绑定可以使用Repeater,也可以用Datalist.../> 其中有一点,绑定图片控件的时候...,有个路径的问题,如果在前台绑定,请用一下方法。
SQL Server 数据库中表一旦创建,我们不建议擅自调整列的顺序,特别是对应的应用系统已经上线,因为部分开发人员,不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序,其实可以自主设置,我们建议在安装后设置为禁止。 那么,如果确实需要调整某一列的顺序,我们是怎么操作的呢? 下面,我们就要演示一下怎么取消这种限制。...当然,通过取消限制的演示,相信大家也知道了怎么添加限制了。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...处理方法 Step 1 在SSMS客户端,点击 菜单【工具】然后选中【选项】 Step 2 打开了选项对话框,我们展开 设计器 【英文版 Designers】 Step 3 取消【阻止保存要求重新创建表的更改
本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作,并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中,可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....SUM(order_amount)部分是对原始数据中相同年份的订单金额进行求和。2. 自定义SQL语句除了使用PIVOT函数外,还可以使用自定义的SQL语句实现行转列操作。...列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中,可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....要将多列数据转换为行展示,可以使用如下SQL语句:SELECT CONCAT_WS('-', year, month) AS identifier_column, 'Jan' AS pivot_column...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景,能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中,可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。
本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...由于原始数据是从hive sql中跑出来,表示商户号之间关系的数据,merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
theme: smartblue 在SQL中,SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下: SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而,在使用SUM函数时,对于字段中的NULL值,需要特别注意其处理原则,以确保计算结果的准确性...下面将详细介绍SUM函数在不同情况下对NULL值的处理方式。...这确保了计算结果的准确性,即使在记录集中存在部分NULL值。 在实际应用中,确保对字段的NULL值进行适当处理,以避免出现意外的计算结果。...SELECT SUM(COALESCE(amount, 0)) AS total_sum FROM balance; 注意事项 数据类型一致性: 确保SUM函数作用的列包含相同的数据类型,否则可能导致意外的计算结果
本篇文章目标是处理在数据集中存在列分隔符或分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说,处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情,但无论如何都必须处理它。...使用spark的Read .csv()方法读取数据集: #create spark session import pyspark from pyspark.sql import SparkSession...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现,最后一列数据在哪里,列年龄必须有一个整数数据类型,但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟,完全不匹配,不是吗?...我们已经成功地将“|”分隔的列(“name”)数据分成两列。现在,数据更加干净,可以轻松地使用。...接下来,连接列“fname”和“lname”: from pyspark.sql.functions import concat, col, lit df1=df_new.withColumn(‘fullname
NLP在多模态处理中的崭新前景:融合文本、图像和声音的智能随着信息技术的飞速发展,我们身边产生的数据呈现出多模态的趋势,包括文本、图像和声音等多种形式。...多模态处理不仅仅关注这些数据的单一模态,更着眼于如何整合这些模态,以获得更深层次、全面的理解。本文将深入研究NLP在多模态处理中的应用,探讨融合文本、图像和声音的智能,以及这一领域的崭新前景。1....1.2 多模态处理的挑战多模态处理面临着融合不同类型数据、处理大规模数据以及实现跨模态关联的挑战。如何将NLP技术与图像处理、语音处理等领域有机结合,成为了当前研究的热点问题。2....NLP与图像处理的融合2.1 文本与图像关联分析NLP技术可以帮助理解图像中的文本信息,从而实现更深层次的图像理解。通过将文本与图像关联起来,我们可以实现更准确的图像描述、图像检索等任务。...计算资源需求: 处理多模态数据通常需要更多的计算资源,如何在资源受限的环境中实现高效处理是一个问题。模态不平衡: 不同模态的数据可能存在数量上的不平衡,如何处理这种不平衡对于模型的训练和性能至关重要。
在使用条码打印软件打印条码二维码标签的时,第一步就是新建标签,设置标签的宽度高度,以及行列边距等信息,如果标签信息设置的不对,可想而知,打印效果也会不尽人意,单排标签纸之前就说过了,不会的小伙伴可以参考条码打印软件如何设置单排标签纸尺寸...,今天小编就说说多列不干胶标签纸的设置方法。...运行条码打印软件,新建标签,选择打印机,和自定义标签纸大小,手动输入多列不干胶标签纸的宽度和高度。标签宽度是不干胶标签纸的总宽度(含底衬纸),高度是不干胶标签纸上面小标签纸的高度。...设置好之后,直接点“完成” 然后通过条码打印软件中左上角的齿轮状文档设置工具打开“文档设置”,在“布局”页面,根据多列不干胶标签纸的实际测量结果,设置标签的行列为1行3列,左右边距各为1mm,上下边距不需要设置...设置后可以在右侧看到标签纸设置的效果,效果和多列不干胶标签纸是一样的,然后确定。 到这里条码打印软件中多列标签纸就设置完成了,可以在条码打印软件中制作流水号条形码然后打印预览查看一下。
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