我正在尝试使用python加载一个文件,但我不想一次加载所有文件。我有一个错误,我不知道如何修复它。
代码如下:
import numpy as np
from itertools import islice
with open('C:/Users/jack/Desktop/folder/a.txt') as f:
while True:
next_n_lines = np.loadtxt(islice(f, 2))
if (next_n_lines.any()==0):
break
a = ne
在我的分析脚本中,我注意到在Python中复制数组时出现了一些奇怪的行为(我猜这是故意的)。如果我有一个2D数组A,用来自A的条目创建另一个数组B,然后用A的第一个维度的长度归一化B,A中的条目以一种奇怪的方式变化。我可以用下面的代码重现这个问题: foo = np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]])
startIndex = 1
print(foo)
for it, i in enumerate(foo):
if not it:
sum = i[startIndex:]
else:
我试图在python中使用joblib来加速一些数据处理,但我遇到了一些问题,试图解决如何将输出分配到所需的格式。我试图生成一个可能过于简单的代码,它显示了我遇到的问题:
from joblib import Parallel, delayed
import numpy as np
def main():
print "Nested loop array assignment:"
regular()
print "Parallel nested loop assignment using a single process:"
p