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(56)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
pyMC3
中
实现
多个
随机变量
的
似
然
加权
乘积
?
bayesian
、
pymc3
我需要从几个
随机变量
构建一个超
似
然
函数。每个变量
的
分布是标准
的
。以两个
随机变量
为例,目标超
似
然
如下:S= F1^w1 * F2^w2 (s.t.w1 + w2 = 1)或等价
的
,logS = w1 logF1 + w2 log F1 (s.t.w1 + w2 = 1请帮助在
pyMC3
中
实现
这样
的
加权
似
然
模型。
浏览 21
提问于2019-06-25
得票数 1
1
回答
如何计算
pymc3
中
的
后验对数
python
、
bayesian
、
pymc3
我想评估采样点和一些手动输入点处
的
对数后验(理想情况下分别为对数先验和对数
似
然
)值(例如,合成数据集
的
真实参数值)。如
何在
PyMC3
中
实现
这一点?更新:我已经找到了logp()方法,但是对于
多个
点使用它并不是很方便。有没有一些标准
的
/惯用
的
方法?更新:这个[y.logp(trace[i]) for i in range(len(trace))]可以工作,但它是超低速
的
。
浏览 0
提问于2017-08-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
自定义
似
然
Pymc3
编码
python
、
statistics
、
bayesian
、
pymc3
我正努力用自定义
的
可能性在
pymc3
中
实现
线性回归。当=0时,
似
然
函数为标准最小二乘,当δ为1时,
似
然
函数只有在目标变量大于预测时才是最小二乘贡献。 观察到
的
数据
的
示例
浏览 4
提问于2021-08-31
得票数 10
1
回答
如何将分布与R
中
现有的CDF相匹配?
r
、
statistics
我正在做一个项目,以了解景观
中
不同海拔
的
分布。这需要我测量栅格
中
每个高程有多少个数据点(每个像素=一个高程值)。由于我
的
地图区域很大,我最终得到了每次选举
的
非常大
的
频率计数。我有一个如下所示
的
数据分布:0, 89021 0.02, 39504 ...现在,我已经根据值
的
频率计数为这些值计算了自己
的
CDF。我正在尝试将一个发行
浏览 2
提问于2020-08-01
得票数 1
2
回答
为什么我在glm
中
得到“算法没有收敛”和“prob数值为0或1”
的
警告?
r
、
statistics
、
r-zelig
所以这是一个非常简单
的
问题,就是想不出来。2: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred 我也在Zelig
中
尝试过
浏览 7
提问于2011-12-22
得票数 38
1
回答
TensorFlow概率:如何使用log_prob损失函数进行样本
加权
?
tensorflow
、
tensorflow-probability
我正在使用TensorFlow概率来训练一个模型,该模型
的
输出是一个用于概率回归
的
tfp.distributions.Independent对象。我
的
问题是,我不确定如
何在
负对数
似
然
(NLL)损失函数
中
实现
样本
加权
。def __call__(self, y_true, y_pred, sample_weight=None): return -y_pred.log_prob(y_true) 对于标准
的
T
浏览 174
提问于2021-11-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
每种状态
的
隐马尔可夫模型多重观测值
matlab
、
hidden-markov-models
我理解主要
的
想法,我尝试了一些Matlab内置
的
HMM函数来帮助我理解更多。0.5000 0 0 0.2500 0.1250 0.1250se
浏览 5
提问于2013-03-12
得票数 8
2
回答
Softmax或sigmoid用于多类问题
python
、
image-processing
、
deep-learning
、
data-science
我正在使用VGG16模型,并根据我
的
数据对它们进行了微调。我预测图像(面部)
的
种族.i有5个输出类,
如
白色,黑色,亚洲,次大陆和其他。我应该使用softmax还是sigmoid。为什么??
浏览 1
提问于2019-11-14
得票数 0
3
回答
MSE损失与交叉熵损失
的
收敛性比较
machine-learning
、
logistic-regression
、
loss
、
cross-entropy
、
mean-square-error
对于一个目标向量0,0,0,....0和预测向量0,0.1,0.2
的
简单分类问题,....1
的
交叉熵损失会更好/更快地收敛,还是MSE损失?当我绘制它们时,在我看来,MSE损失有一个较低
的
误差范围。例如,当我
的
目标为1,1,1,1.1时,我得到以下信息:
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如
何在
pymc3
中
创建容器
pymc3
我试图为Langevin方程(调和势
中
的
布朗粒子)
的
特定结果
的
似
然
函数建立一个模型:#define the model/function to be fittedTrue)mcmc.sample( 20000, 2000, 10 ) 其基本思想是,每个点依赖于链
中
的<
浏览 5
提问于2016-04-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么我
的
PyMC3
层次模型
中
存在维不匹配?
pymc3
、
hierarchical-bayesian
这本质上是“
多个
硬币来自
多个
薄荷糖/棒球球员”
的
例子,做贝叶斯数据分析,第二版(DBDA2)。我相信我
的
PyMC3
代码在功能上是等价
的
,但是一个可以工作,另一个不能工作。这是与PyMC版本3.5。, np.size]}).reset_index()最后
的
似
<
浏览 0
提问于2018-10-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么statsmodels "Df Model“比包含
的
模型参数数量少?
python
、
statsmodels
我已经在我
的
编码
中
见过几次这个问题,其中statsmodel计算
的
"Df Model“小于模型拟合
的
参数数量。据我所知,无论我适合哪种模型,它都会发生,而且(我相信)只有在不小
的
情况下(> ~20?)参数
的
数量。这是否与参数之间高度
的
多重共线性有关?由于这个问题似乎是由于大量
的
参数(使用“真实”数据)而出现
的
,我不确定我是否可以仅仅重新创建一些虚拟数据来展示这个问题。我只是希望有人以前见过它,并知道它为什么会发生。无论
浏览 4
提问于2017-08-12
得票数 1
1
回答
黑盒
似
然
示例
python
、
bayesian
、
pymc
我正在尝试理解如
何在
pymc中使用黑盒
似
然
函数。基本上,这是由here解释
的
。我已经尝试用一个非常简单
的
Python模型(一个双逻辑函数)自己
实现
了这个功能,而且没有梯度。除了我提到
的
链接
中
设置对数
似
然
函数
的
theano包装器
的
代码,我还有以下代码 # Define the model ""&q
浏览 21
提问于2020-10-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
MATLAB
加权
重采样
matlab
、
sampling
、
montecarlo
我正在编写一种粒子滤波定位算法,作为在山间飞行
的
飞机定位练习
的
一部分。据我理解,
实现
这一步
的
步骤是:-进行一系列随机猜测--过滤掉不可能
的
猜测(使用高斯假设检验和一些有关问题
的
已知信息)--根据该步骤中平面移动
的
多少来移动滤波点--重采样,按移位点
加权
。我遇到麻烦
的
是重采样位--我如
何在
MATLAB
中
执行
加权
重采样? 如果有什么需要我澄清
的
,请告诉我!!谢谢!
浏览 1
提问于2014-11-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从点云或三维物体分析/计算人体各部位
的
周长?
python
、
image-processing
、
computer-vision
、
point-cloud-library
我想用点云或像.stl .obj .ply这样
的
3d扫描来计算人体部位(腹部、二头肌等)
的
周长。现在我可以用kinect v2获得人体
的
点云。我有点云的人体,扫描三维人体
的
.stl .obj .ply格式。 我需要一些关于它
的
想法和信息。我不知道如何分析我所拥有的东西,以及如何计算我想要
的
东西。这里我找到了一个例子,说明我正在尝试做什么,但它不需要像这样完全稳定,这是一个学校
的
家庭作业。也许你可以给我一些关于如何
实现
我
的
目标的想法。谢
浏览 3
提问于2019-06-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R中三参数逆Weibull模型
实现
的
极大
似
然
估计
r
、
statistics
、
mle
、
weibull
、
log-likelihood
我在R
中
实现
了一个三参数逆Weibull模型
的
极大
似
然
估计,并有一些困难来得到合理
的
结果,包括:糟糕
的
优化结果,不想要
的
最优行为。除了这些,我还想知道如
何在
这个模型
中
利用parscale。以下是我
的
实现
尝试:#Generate N sigma*RWei(alph)-mu distributed points gen.wei <
浏览 5
提问于2021-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R语言,如何使用bootstraps生成最大
似
然
和AICc?
r
、
correlation
、
statistics-bootstrap
很抱歉问了一个很愚蠢
的
问题。我正在通过bootstraped数据
的
相关性对形态特征进行
多个
比较。我很好奇这样
的
多重比较是否会影响我
的
推理水平,以及我数据
中
潜在
的
多重共线性
的
影响。也许,一个合理
的
选择是使用我
的
bootstraps来生成最大
似
然
,然后生成AICc-s来与我
的
所有参数进行比较,看看什么是最重要
的
……问题是,虽然我有(或多或少)
浏览 47
提问于2020-02-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
函数调用者与数据科学家
machine-learning
、
statistics
在我们
的
组织
中
,有许多对分析和数据科学感兴趣的人,他们对他们
的
工作很满意,因为他们知道R/Python等中使用什么包,对特定类型
的
问题调用什么算法等等。问题是,他们对底层数学知识很少,除了调用现成
的
函数之外,他们无法思考--也就是说,他们永远无法为特定
的
问题建立一个定制
的
解决方案。·概率·各种概率分布和数据·最大
似
然
方法·线性代数(高级)·单变量演算、多变量演算·向量演算·图形模型·贝叶斯网络·优化技术·统计模型 这将是一个
浏览 0
提问于2017-11-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
朴素贝叶斯分类器-多决策
classification
、
knn
、
naivebayes
我需要知道朴素贝叶斯分类器是否可以用于生成
多个
决策。我找不到任何有证据支持多重决策
的
例子。我是新来这个地区
的
。所以,我有点困惑。例如,如果给定了“3”
的
图像(我们认为它是“3”),如果系统不能将其识别为“3”。我对朴素贝叶斯分类器
的
想法是,一旦我们训练数据,我们就可以询问系统给定
的
字符是否是特定字符。例如
浏览 0
提问于2011-08-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
从观测数据
中
求隐马尔可夫模型
的
阶数
hidden-markov-models
、
viterbi
给出了一个由隐变量长度
的
N序列及其相应
的
观察变量组成
的
数据(即每个序列都有隐变量和观察变量)。 有没有一种方法可以为这些数据找到“最佳”HMM模型
的
顺序K,而不需要穷尽搜索呢?(合理
的
启发式也是合法
的
)。
浏览 1
提问于2018-11-25
得票数 1
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