如何在pyomo中使用cbc时将解决方案写成.sol文件？模型解算后，如何获取.sol文件的名称？
在pyomo中使用cbc求解模型并将解决方案写成.sol文件的步骤如下：
- 首先，确保已经安装了cbc求解器，并将其添加到系统的环境变量中。
- 在Python代码中导入pyomo库和所需的求解器接口。例如：
from pyomo.environ import *
from pyomo.opt import SolverFactory- 创建一个pyomo模型对象，并定义模型的变量、约束和目标函数。
- 创建一个求解器对象，并指定使用cbc求解器。例如：
solver = SolverFactory('cbc')- 使用求解器对象对模型进行求解，并将解决方案写入.sol文件。可以通过调用
write()方法来实现。例如：
results = solver.solve(model)
results.write(filename='solution.sol', format='sol')在上述代码中，filename参数指定了.sol文件的名称，format参数指定了写入文件的格式为.sol。
- 在模型解算后，可以通过
results.solver.termination_condition属性获取求解器的终止条件。例如：
termination_condition = results.solver.termination_condition常见的终止条件包括optimal（找到最优解）、infeasible（问题不可行）、unbounded（问题无界）等。
综上所述，使用pyomo中的cbc求解器将解决方案写成.sol文件的步骤包括导入库、创建模型、创建求解器、求解模型并写入.sol文件，以及获取求解器的终止条件。
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1回答
我有一个用pyomo写的优化模型。当我使用gurobi运行它时，它很快就会输出问题的答案。主要是因为它的高效预解算器。有没有办法在调用实际的求解器之前对pyomo做一个预解算，这样我就可以使用非商业包来测试我的模型，比如couenne或cbc？
浏览 12提问于2020-06-03得票数 0
我正在使用Pyomo5.6.8，并试图用MindtPySolver解决一个非线性优化问题。
我在本地机器上没有问题，只需使用以下参数调用solve方法：
SolverFactory('mindtpy').solve(model, mip_solver='cbc', nlp_solver='ipopt')
然而，当我在Azure上使用云时，Pyomo并没有找到通往CBC和IPOPT解决程序的路径。当需要解决一个线性问题时，我可以使用以下命令绕过这个问题，方法是在使用LP求解器创建SolverFactory实例时添加SolverFactory参数：
浏览 2提问于2020-02-21得票数 1
我在Jupyter Notebook上使用pyomo。我已经将keepfiles = true保存在solve.I中，以便能够获得.sol文件的存储位置。如何获取当前实例创建的.sol文件的文件名？ 我使用了以下几种方法： from pyomo.opt import SolverFactory
SolverFactory("cbc").options['solu']="solution_file.sol" 但这在创建所需的解决方案文件时不起作用。
浏览 21提问于2019-12-19得票数 0
1回答
我对优化代码有一个问题。我写的代码应该优化这两个目标，考虑它们的表达式，并产生可以绘制的值。这是我的代码，如下所述。 from pyomo.environ import *
import numpy as np
import pandas as pd
import random
import matplotlib.pyplot as plt
model = ConcreteModel()
st1 = []
st2 = []
rows =10
n = []
for i in range(rows):
rn = random.randi
浏览 31提问于2021-09-23得票数 0
所有在Xpress中使用混合整数编程的文档都是用纯python来阐述问题的，但我找不到像Pyomo这样的包。 首先，如何设置Pyomo来运行MIP模型？尽管我的问题是可行的，但二进制变量最终变成了非二进制变量。 SEcond，我想在Pyomo中为xpress设置miptol和miprelstop这样的参数。使用纯Python，我会做p.setControl('miprelstop', 1e-9)。但我不清楚如何使用Pyomo来设置这些参数。
浏览 27提问于2020-12-05得票数 0
如何安装Pyomo的"Cuenne“优化器扩展？我已经从：下载了二进制文件。
下面是Pyomo网站上关于如何用ASL解决问题的官方指南：
上述基本工作流程可概括为：
创建一个ASL解决程序插件，它使用出现在shell搜索路径中的ipopt可执行文件。
将Pyomo模型输出为NL文件。调用解决程序(它生成一个SOL文件)。
检查结果对象中存储的解决程序终止条件。
将存储在结果对象中的解决方案加载到Pyomo model.Construct (一个Pyomo模型)。
将SOL文件解析为PyomoRead结果对象。
但它并没有详细说明如何让Pyomo识别Couenne的解算器。
浏览 5提问于2018-01-02得票数 1
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1回答
我在机器1中有一个pyomo模型，在机器2中有一个CPLEX求解器。我将pyomo模型(ConcreteModel)转换为一个在机器1中使用model.write("problem.lp")函数的problem.lp文件。然后，我将该文件传输到机器2，并从CPLEX求解器中获得solution.sol文件。但是解决方案文件中的变量名称与模型的变量名称不同。
这会导致解决方案的分析出现问题。
有没有办法将解决方案文件中变量的名称转换或映射到模型的名称？
谢谢。
编辑1:我认为这可以归结为在编写模型时查找符号映射。符号映射id由model.write("problem.lp
浏览 16提问于2018-09-05得票数 0
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1回答
Pyomo冻结解算器
、、、
我的代码有一个问题，我用更少的变量试了试，它工作了，但是我想把它扩展成一个具有相同结构的更大的变量，但是当我开始运行时，它什么也不做，优化器需要“永远”。
这是我的代码：
import pyomo.environ
from pyomo.core import *
from pyomo.opt import SolverFactory
precedence_jobs = dict({1: [], 2: [], 3: [], 4: [1, 2], 5: [3], 6: [4], 7: [4, 5], 8: [7], 9: [], 10: [9], 11: [9], 12: [10], 13: [
浏览 0提问于2018-08-09得票数 1
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我使用pyomo编写脚本，但使用外部求解器进行优化。 外部求解器返回一个*.sol文件。我的问题是，pyomo或python的任何包是否可以解码sol文件，并将决策变量结果传递到原始模型中。因此，我们可以做一些后期分析。
浏览 16提问于2019-01-28得票数 1
现在我尝试将终端输出/解决方案打印到一个文件中：
import pandas as pd
from pyomo.opt import SolverFactory
from model import *
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
opt = SolverFactory('cbc')
opt.options['solution'] = 'output.txt'
opt.options['ratioGap'] = 0.02
opt.options['second
浏览 3提问于2018-09-28得票数 1
我正在尝试在GLPK和/或CBC中解决MIP。.lp文件有907兆字节，大约有500万个变量，但它甚至不能在CBC上运行，已经在GLPK上运行了8天多，没有找到解决方案。此外，每当我在GLPK上设置时间限制时，它都会显示超过时间限制；搜索终止，并想知道是否可以使用CMD窗口或python获得输出。
ERROR: "[base]\site-packages\pyomo\opt\base\solvers.py", 616, solve
Solver (cbc) returned non-zero return code (-1073740791) ERROR: &#
浏览 4提问于2018-09-10得票数 0
2回答
Pyomo/CBC:限制迭代次数
、、、、
我正在用cbc解决一个Pyomo模型，使用：
solver = SolverFactory('cbc')
results = solver.solve(model, tee=False)
是否有可能让cbc/pyomo在特定次数的迭代之后提前终止？
尝试按照max_iter中的建议设置选项，但当使用cbc作为求解器时，它似乎不起作用。
浏览 14提问于2022-08-23得票数 0
我正在使用pyomo构建许多模型，据我所知，pyomo在求解模型之前会重新制定模型。
我想知道模型在传递给求解器文件ipopt和couenne时到底是什么样子。
根据我所看到的，我不清楚如何从脚本获取nl文件(但我知道如何从命令行获取它)。
下面是我在pyomo中求解模型的方法：
ipopt_solver = SolverFactory('ipopt')
ipopt_results_solver = ipopt_solver.solve(my_model, tee=True)
print ipopt_results_solver
couenne_solver = Solver
浏览 3提问于2017-06-12得票数 2
1回答
我刚接触Mac，精通个人电脑已经有20多年了。不幸的是，我几乎不可能在一台PC上轻松地“在引擎盖下”，在Mac上直观地进行排序(讽刺吧？)。无论如何，这是我的情况：
我希望在我的新Mac上安装一些以分析师为中心的开源工具，包括Python、R和Pyomo。我正在做一些家庭测试，以探索这些工具在工作网络上用于企业解决方案的可行性。因此，我将Anaconda Navigator视为管理各种工具的潜在一站式商店。
我已经在Mac上成功地安装了Anaconda 4.3和Python3.6环境，但我在安装(或者更确切地说是找到) Pyomo时遇到了麻烦。
我试图通过终端shell执行Pyomo的"
浏览 3提问于2017-02-10得票数 0
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我用pyomo和cbc来解决一个模型。我尝试使用以下方法传递选项：
opt = SolverFactory('cbc')
opt.options['seconds'] = 3
OR
results = opt.solve(model, options={"seconds": 3}, tee=True)
在输出中，我得到了一行：“秒被从1e+100改为3"，但是求解仍然需要大约7秒。我在传球方面做错了什么？谢谢
浏览 3提问于2021-09-14得票数 0
我使用pyomo glpk solver设置了一个Flask服务本地，它在我的本地机器上正确运行。 但当我将其上传到GCloud应用程序引擎时，使用与本地工作完全相同的虚拟环境，我得到了错误： RuntimeError: Attempting to use an unavailable solver. 我已经从glpk网站下载了glpk windows版本，并使用glpsol.exe路径作为参数，这在本地有效，但在我的GCloud应用引擎上不起作用。 我在激活了虚拟环境的情况下运行了conda install -c conda-forge glpk，这没有任何帮助。 import panda
浏览 48提问于2021-05-08得票数 0
我们正在尝试调试Pyomo模型。halt_on_ampl_error True的Ipopt告诉Error evaluating constraint 30。有没有一种简单的方法可以通过编号在Pyomo模型中以编程方式查找约束(使用Ipopt的编号)？
浏览 44提问于2020-04-01得票数 1
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1回答
因此，我试图为Pyomo (使用Python 3)构造一个MCP，其中只有一个解决方案可以满足所有互补条件，从而使目标函数变得多余。我是否需要定义一个目标，还是有任何方法来定义一个虚拟的目标？
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
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1回答
我希望将给定配置的整个运行时间限制为1800s，该配置由主问题组成，通过这些主问题调用子问题:1和2。除此之外，您能告诉我如何针对不同的子模型设置不同的时间限制吗？例如，如果我想将子问题1的运行时间限制在500s，将子问题2的运行时间限制在800s。我使用了代码描述中所示的行- execute{ cplex.tilim=1800;}，但程序的运行时间超过1800s。
<code>A0</code>
浏览 28提问于2019-03-27得票数 1
我想在我的学习中使用"pyomo“。我通过easy_install 安装了pyomo，Pyomo需要一个求解器才能工作，所以我想安装(GNU线性编程工具包) ，pyomo似乎安装得恰到好处，因为我可以通过import coopr.pyomo将其导入spyder (我使用的是WinPython-64bit-2.7.5.3
然而，我想没有glpk我什么也做不了。
我从ftp服务器下载了GLPK4.52(最新版本)，但是我不知道如何处理在应该使用(？)的"w64"-folder中找到的批处理文件。根据"“
我没有安装Visual Studio --没有它就不能工作吗？
浏览 1提问于2013-12-20得票数 3
1回答
我正在尝试在中求解pyomo模型，并将结果导入到模型中。
通过pyomo加载sol文件最简单的方法是什么？到目前为止，我根本想不出该怎么做。我已经尝试了图库中的/示例，但没有任何运气。我尝试做了以下几件事：
_,sym_id = model.write("/tmp/problem.mps")
client.execute(input=["/tmp/anrochte.mps"], output="/tmp/result.xml")
然后我假设我需要使用ReaderFactory来获得一个结果，然后我可以将其导入到我的模型中：
with Reader
浏览 0提问于2019-07-31得票数 2
我试着基于求解器"cbc“通过R和reticulate和pyomo运行以下代码。如果我独立于R执行代码，Python代码就可以工作。用"reticulate“包执行R中的代码不能工作。 关于Python代码的信息:一个简单的具体Pyomo模型- https://pyomo.readthedocs.io/en/stable/pyomo_overview/simple_examples.html Python中的代码： from pyomo.environ import *
import pyutilib.subprocess.GlobalData
pyutilib.subpr
浏览 52提问于2021-09-24得票数 0
我想在jupyter笔记本上看到纸浆cbc解算器的进展。 我正在尝试用纸浆cbc求解器解决一个非常大的lp问题，由于需要几个小时甚至几天的时间才能找到最优答案，我想知道求解器已经走了多远，还有多少路要走，因此我必须等待。 目前，我正在使用下面的代码运行求解器，但笔记本或日志上没有显示任何内容。 m.solve(pulp.PULP_CBC_CMD(threads = 24, msg=1)) 如果我理解正确，代码的msg=1部分应该向我显示一些东西，但我什么也得不到……笔记本上没有日志，没有消息或任何东西。 我希望看到以数字、百分比条或任何形式的求解器的进度。即，要检查多少答案、检查了多少答案、
浏览 23提问于2019-01-27得票数 4
我教授一门优化课程，在这门课程中我使用Pyomo建模语言来解决问题。我还鼓励学生使用Neos比较求解器。然而，我还没有找到一种方法来衡量解决问题所需的计算时间。为了解释我的观点，我首先用Colab ()创建了这个笔记本，我使用cbc解决了一个模型，而不是使用NEOS。如您所见，“求解器信息”包括解决问题所需的时间。然后，使用cbc通过NEOS对同一模型进行求解。但是，“求解器信息”不包括任何时间信息。当我在Neos中求解Pyomo模型时，有没有办法访问计算时间？
浏览 0提问于2021-03-04得票数 0
亲爱的，谁能回答这个问题。
在Matlab simulink-simscape中实现的原理图与图1相同
然后，当电感两端的Vb的电压(Li)超过伴随二极管正向电压(2*Vf)和存储电容器电压(Vc1)的正向电压时，意味着Vb > 2Vf + Vc1，
电流可以在储能电容器(Cs1)中流动，如图2所示。(见蓝线)
然而，如图2中Is的放大视图所示，有意想不到的高频电振动，大约有0.5兆赫。
我不知道为什么现在会发生这种振动。
时间步长设置为固定步长1e-8，以覆盖仿真模型的最短振动(我认为最短的振动可能发生在电感(Li:0.9H)和二极管的结电容(Cpc: 100pF)处。
然后，使用OD
浏览 5提问于2017-05-23得票数 0
我只想确保我有资格使用Bonmin和Couenne来解决NLP问题(我仍然没有整数变量)，并且我渴望获得全局最优，而不是局部最优。我还读到Ipopt首先搜索全局答案，如果没有找到，它将提供本地答案。当我使用Ipopt时，我如何理解我的答案是一个全局的答案。另外，我想知道对于这些可以与Pyomo合并的问题，最好的NLP和MINLP开源pythonic解决方案是什么？我提出这个问题的主要原因是以下使用Bonmin的输出：
注意:默认情况下，您将在MUMPS线性解算器中使用Ipopt。其他线性解算器可能更有效(请参见Ipopt文档)。
问候
浏览 174提问于2019-03-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用的是与Pyomo一起使用的CBC求解器，在求解特定模型时，我无法在指定的时间范围内得到一个整数解。
是否有一个选项可以传递给CBC，以放宽完整性要求？我注意到CBC有大量的选项，但我不确定我们应该使用哪个选项。
浏览 19提问于2022-04-12得票数 0
1回答
“求解器未正常退出”
、、、、
我在python 3.7中运行了一个代码，但是升级到了3.9，因为python 3.7不支持pickle协议5。当我尝试在3.9中运行相同的代码时，我的求解器都不能工作，GLPK和Gurobi都给了我一个消息： raise ApplicationError(
pyutilib.common._exceptions.ApplicationError: Solver (glpk) did not exit normally
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packa
浏览 91提问于2021-03-18得票数 0
我解决了一个模型，得到了一个我称之为"sol“的答案，我想要设置'i‘，这样i={1，...，sol}。
而不是更改。我写了set，如下所示，但它不工作。
换句话说，我需要根据sol的值更改我的set。
我的尝试：
scalar sol;
*after solving my model sol=objFun.val
set i /1*sol/;
有没有办法在集合防御中使用标量？
浏览 1提问于2018-12-06得票数 1
1回答
主要的商业代数建模语言，如GAMS或AMPL，具有哪些特征，而开源AML，如Pyomo或JuMP，还没有(显然，除了用户基础和已建立模型的可用性之外)？
浏览 7提问于2017-02-05得票数 2
亲爱的们： 我正在PYOMO上运行AbtractModel的几个场景(实例)。 对于这些实例中每个实例，我想记录它的解，以便进一步用作另一个实例解算器的热启动器。 我对如何通过Pyomo实现这一点感到非常困惑。我应该如何继续？ 我应该在解算后写一个'.sol‘文件，并将其用作热启动文件吗？如果是这样，如何使用pyomo语法来控制写入的sol文件的目录和文件名？在解决另一个实例时，读回它的语法是怎样的？ 谢谢, PS:我正在通过SolverFactory()使用CPLEX作为求解器
浏览 24提问于2020-04-19得票数 0
1回答
我正试图解决在PYOMO中设置的一个MILP问题，它以SCIP作为求解者。我使用python解释器在PyDev内部运行这个问题。
我可以运行和解决问题与其他解决办法，即CBC，GLPK，和IPOPT。
但是，当使用SCIP作为求解器时，它不起作用。似乎SCIP/AMPL接口有问题.有人能帮忙吗？
下面是关于错误提示和系统配置的一些详细信息。
我试过用“scip”和“scipampl”。
与“scip”
opt = SolverFactory('scip')
instance = model.create_instance("test1.dat")
result
浏览 9提问于2017-10-05得票数 2
回答已采纳
我正在尝试用solve_bvp解决一个二阶常微分方程。我已经将二阶常微分方程分成两个一阶常微分方程系统。我有一组根据x(网格)值变化的常量。所以我将它们作为一个形状数组(N，)传递给我的函数numdens。在尝试运行solve_bvp时，我得到一个错误，即返回具有不同的形状，即(N，)和(N-1，)，因此不能广播到一个数组中。但是当我在函数外部手动检查每个返回时，它的形状是(N，)。如果我在不改变常量的情况下运行求解器，我会得到一个类似于正确的解。
import numpy as np
from scipy.integrate import solve_bvp,odeint
import ma
浏览 0提问于2020-07-13得票数 0
我刚接触优化和代数建模语言(AML)。到目前为止，我在Matlab中解决了一些简单的优化问题。我的问题是:像python库"Pyomo“和python "scipy.optimize”这样的AMP包有什么不同？我将开始在工程中使用一些混合整数非线性规划-你会推荐使用AML吗？
谢谢-我期待着您的评估
浏览 1提问于2016-03-16得票数 3
我正在IBM ILOG CPLEX Optimization Studio中解决MIP问题。我想首先生成一个解决方案，其中主要决策变量不需要是整数，然后将其用作初始解决方案，以求解决策变量应为整数的模型。
我应该在我的.mod文件中输入什么才能获得它？
谢谢!
浏览 2提问于2016-04-01得票数 0
我正在做我的论文陈述，我想使用Cplex OPL的用户界面(Windows)自动创建我的模型的.lp文件。我不知道它应该是怎样的，我很愿意知道答案。此外，如果可能的话，我的模型会从excel文件中获取参数。那么，这个.lp文件是否包含参数，或者我应该做一些额外的工作吗？我计划用ubuntu在亚马逊的服务器上解决这个问题。而且，我对其他建议持开放态度。
谢谢..。
浏览 3提问于2020-08-14得票数 1
我使用Docplex (Cplex python版本)，目标是最大化。我设置了时间限制，使用
mdl.solve(TimeLimit=600)。
有可能模型在这段时间内没有达到最优，所以我希望在达到timeLimit时获得目标值(次优)。我该怎么做呢？为了达到最佳效果，我使用：
mdl.get_objective_values()
当到达时间限制时，它不会给我任何提示！
谢谢,
浏览 1提问于2020-02-08得票数 0
我正在使用OptaPlanner来解决一个与云平衡示例非常相似的问题。我有4个用drools编写的小规则，整个规则都在Spring boot中执行。该模型有1个云进程和50台计算机。优化效果很好。我不理解的是完成的时间，也就是7分钟。 如果我将数据集大小增加到1200个进程和70台计算机，则需要10分钟。 我知道这是我的笔记本电脑，它不是最快的。但对于这个小数据集，我希望结果能在几秒钟内得到，如果不是毫秒的话。有没有可能有这么快的处理，特别是如果我想做实时求解的话。 我肯定我漏掉了什么。请给我建议。
浏览 40提问于2020-11-01得票数 0
这些天我正在学习python来制作模型。我阅读了scipy.optimize.fmin的文档。它还推荐使用scipy.optimize.minimize。看起来scipy.optimize.minimize是一种更高级的方法。我真想知道这两个有什么不同。
浏览 2提问于2018-03-04得票数 7
我使用的是z3 C++ API，在非线性整数算法方面存在一些问题，z3似乎对幂和乘法的处理方式不同。
x*x*x > y*y是sat，x^3 > y^2是unknown
#include <z3++.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
z3::context c;
auto x = c.int_const("x");
auto y = c.int_const("y");
z3::solver sol(c);
浏览 3提问于2015-10-29得票数 1
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1回答
上下文:我使用z3对有界java程序验证进行了研究。我想得到一个线性化问题的优化模型。一种标准的方法是递增地搜索模型，直到找到未满足条件的情况。但是性能似乎是个问题，而且引入JNI破坏了代码的可移植性，JNI将z3 c/c++ api集成到我的工具中。
现在我想在java方法的所有输入上添加约束。我使用数量数组(我使用数组理论对堆进行建模)。然而，对于可满足的问题，z3总是立即返回“未知”。似乎生成模型是不可能的。我注意到有一个选项z3，INST_GEN，然后我试图理解它。我将以下公式提供给z3。
(set-option :INST_GEN true)
(define-sort S () (_
浏览 5提问于2012-07-13得票数 2
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我试图在ubuntu20.04上的中使用求解器，但是在调用解决程序时会得到一条奇怪的错误消息：
FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录：'/tmp/tmpxsrkdky5.pyomo.sol‘
pyomo是通过pip安装的，scip是通过其上的安装程序脚本安装的。我无法安装.deb文件，因为依赖问题--在Ubuntu20.04而不是18.04上。安装程序脚本在我的主目录中的一个文件夹中安装了scip，但是我在python脚本中提供了到解决程序的路径。
最小工作实例：
import pyomo.environ as pyo
# basic se
浏览 6提问于2020-09-18得票数 1
1回答
我有一个包含大约400万个变量和大约400万个约束的LP问题。我使用gurobi来解决这个问题。我的电脑有4个内核和8 GB内存。 根据日志文件，找到最优解大约需要100秒。然后释放CPU，但内存仍几乎已满。它挂在那里，几个小时内什么都不做，直到解算后继续运行脚本(例如打印命令)。 结果=opt.solve(模型，tee=True) 打印(“模型已解决”) 我使用障碍方法与交叉禁用，这是最好的效果。我还尝试了使用不同数量的线程，结果发现使用4个线程在挂起时间方面是最好的(但仍然是几个小时)。 这种挂起显著地增加了总的运行时间，这是不希望的。 我计划升级内存，但希望从社区得到答案，这确实是一个
浏览 15提问于2019-08-21得票数 1
我注意到Pyomo5.3提供了一个GAMS解决程序插件。
这是非常令人兴奋的，因为我们有一个GAMS/CPLEX许可证，我们可以使用CPLEX作为求解器，但只能通过GAMS。有了新的Pyomo接口，根据我的理解，应该可以在Pyomo中写出一个问题，并将其翻译成GAMS并由CPLEX解决。
然而，当我用shell集成测试这个问题时，它非常慢(一个小MIP的30种解决方法是40%，而glpk/ipopt/cbc是6s )。此外，插件的文档实际上是不存在的.
但是也许你们中的某个人有一些使用这个界面的经验，可以帮我处理这个问题。
pyomo实际上是否将pyomo模型转换为gams代码？如果是的话
浏览 6提问于2018-01-12得票数 3
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我如何才能从GEKKO获得关于求解我的模型需要多长时间的输出？我知道基于，我可以让我的代码打印运行代码所用的总时间，但我不知道如何隔离求解器时间。
from gekko import GEKKO
import time
start = time.time()
m = GEKKO(remote=False)
x = m.Var(value=0)
y = m.Var(value=1)
m.Equations([x + 2*y==0, x**2+y**2==1])
s1 = time.time()
m.solve(disp=True)
e1 = time.time()
print([x.value[
浏览 19提问于2019-11-22得票数 4
回答已采纳
如何在集成开发环境中或通过数据文件为用MiniZinc表示的优化问题提供起始解决方案，例如，加快相应fd求解器(在本例中为Gecode)的求解过程？
浏览 1提问于2016-11-28得票数 0
我目前正在研究一个使用默认CBC求解器的pulp调度问题。这个问题很大，所以我想使用热启动，并为随机可行的初始解设置变量。但求解器在0次迭代后停止，初始解为最优解。我希望求解器从这里开始，寻找更好的解决方案。 所以我运行了Pulp thing文档中的代码示例，同样的事情也发生了。我没有接触代码示例。是我的PuLp安装出了什么问题，还是我把热启动的概念搞错了？ 我在PyCharm Python3.8venv上运行这段代码 https://coin-or.github.io/pulp/guides/how_to_mip_start.html """
A set parti
浏览 66提问于2021-01-25得票数 0
1回答
我刚刚开始使用Pyomo，我有一个很大的问题。我想在不使用终端的情况下运行抽象模型。我可以用一个具体的模型来做这件事，但用抽象的模型我有严重的问题要做。
我只想使用F5并运行代码。
这是我的程序：
import pyomo
from pyomo.environ import *
#
# Model
#
model = AbstractModel()
#Set: Indices
model.Unit = Set()
model.Block = Set()
model.DemBlock = Set()
#Parameters
model.EnergyBid = Param(model.Uni
浏览 2提问于2017-01-16得票数 0
在看到Pyomo存储库中"ampl car example“的出色实现后，我希望继续使用新功能和约束来扩展问题，但我在开发过程中发现了下一个问题。有没有人能修好它们？
1)增加了新的约束“电动汽车”：现在的加速度是由粘性限制的，直到达到一定的速度，然后使用恒功率模型。我不能像我想的那样实现这个约束。它在中被注释，但Pyomo抱怨约束与变量相关。(现在Umax取决于车速)。
2)添加了新的舒适性加速度和颠簸约束。它们似乎工作正常，但如果Pyomo专家监督它们并告诉我它们是否真的以正确的方式实现，那就太好了。
3)关于最后一个，按照减少冗长的顺序。有没有办法将accelerationL和a
浏览 1提问于2016-10-11得票数 1
1回答
如何用Z3生成模型？
、、、
我目前正在与SMT求解器Z3一起开发一种模型计数方法。有人知道Z3是如何为例如线性算术类生成模型的吗？使用了哪种算法，在哪里可以找到该算法的源代码？
谢谢，扬尼奇
浏览 2提问于2016-02-05得票数 0
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