如何在pyspark中写入csv文件时为列保留数据中的空格(4space)

在pyspark中写入csv文件时为列保留数据中的空格，可以通过设置csv文件的选项来实现。具体步骤如下：

1. 导入必要的模块和函数：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("Write CSV with Spaces").getOrCreate()

1. 读取数据源文件为DataFrame：

df = spark.read.csv("source.csv", header=True)

这里假设源文件名为"source.csv"，并且第一行是列名。

1. 使用withColumn函数将每一列的数据进行处理，保留空格：

df_with_spaces = df.withColumn("column_name", col("column_name").cast("string"))

将"column_name"替换为实际的列名。

1. 将处理后的DataFrame写入csv文件：

df_with_spaces.write.csv("output.csv", header=True)

这里假设输出文件名为"output.csv"，并且保留列名。

至此，你已经成功在pyspark中写入csv文件时为列保留数据中的空格。

关于pyspark和Spark的更多信息，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：

• 腾讯云Spark产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因环境和需求而异。