如何在pyspark中将一个列值赋值为列值和常量的加法？
在pyspark中，可以使用withColumn方法来将一个列值赋值为列值和常量的加法。具体步骤如下：
- 导入必要的模块：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col- 创建SparkSession对象：
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()- 加载数据并创建DataFrame：
data = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2"])- 使用
withColumn方法将列值赋值为列值和常量的加法：
df = df.withColumn("new_col", col("col1") + 10)在上述代码中，col("col1")表示获取"col1"列的值，10表示常量。通过将它们相加，可以创建一个新的列"new_col"，其中每个元素都是"col1"列的值加上常量10。
完整代码示例：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
data = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2"])
df = df.withColumn("new_col", col("col1") + 10)
df.show()输出结果：
+----+----+-------+
|col1|col2|new_col|
+----+----+-------+
| 1| 2| 11|
| 3| 4| 13|
| 5| 6| 15|
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