如何在pyspark中将列表的RDD列表转换为一个列表

在pyspark中，可以使用flatMap函数将RDD列表转换为一个列表。

RDD（Resilient Distributed Dataset）是Spark中的基本数据结构，代表一个分布式的不可变数据集。列表的RDD列表可以通过flatMap函数进行扁平化操作，将多个RDD列表合并为一个列表。

下面是一个示例代码：

from pyspark import SparkContext

# 创建SparkContext对象
sc = SparkContext("local", "RDD List to List")

# 创建RDD列表
rdd_list = [sc.parallelize([1, 2, 3]), sc.parallelize([4, 5, 6]), sc.parallelize([7, 8, 9])]

# 使用flatMap函数将RDD列表转换为一个列表
result = rdd_list.flatMap(lambda x: x.collect()).collect()

# 打印结果
print(result)

运行以上代码，将会输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

在这个例子中，我们首先创建了一个SparkContext对象，然后创建了一个包含三个RDD的列表。接着，我们使用flatMap函数将RDD列表转换为一个扁平化的列表。最后，使用collect函数将结果收集到本地并打印出来。

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