如何在pyspark中将字符串转换为DateTime中的AM/PM？

在pyspark中将字符串转换为DateTime中的AM/PM，可以使用datetime模块来实现。具体步骤如下：

1. 首先，导入datetime模块：from datetime import datetime
2. 定义一个函数，用于将字符串转换为DateTime对象，并将时间格式化为AM/PM形式：def convert_to_datetime(string): dt = datetime.strptime(string, '%Y-%m-%d %I:%M:%S %p') return dt.strftime('%Y-%m-%d %I:%M:%S %p')这里的'%Y-%m-%d %I:%M:%S %p'是字符串的格式，其中%p表示AM/PM。
3. 使用pyspark的udf函数将该函数注册为一个自定义函数：from pyspark.sql.functions import udf from pyspark.sql.types import StringType convert_to_datetime_udf = udf(convert_to_datetime, StringType())
4. 将字符串列应用自定义函数，将其转换为DateTime中的AM/PM形式：df = df.withColumn('new_column', convert_to_datetime_udf(df['string_column']))这里的df是你的DataFrame，string_column是包含字符串的列，new_column是转换后的新列。

这样，你就可以在pyspark中将字符串转换为DateTime中的AM/PM形式了。

关于pyspark和相关技术的更多信息，你可以参考腾讯云的产品文档和教程：

• 腾讯云PySpark产品介绍
• 腾讯云PySpark开发指南