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如何在pyspark中按字母顺序对嵌套结构的列进行排序？

在pyspark中，可以使用orderBy函数对嵌套结构的列进行排序。具体步骤如下：

导入必要的模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

定义嵌套结构的数据集：

data = [
    ("John", [("Math", 90), ("Science", 95)]),
    ("Alice", [("Math", 80), ("Science", 85)]),
    ("Bob", [("Math", 70), ("Science", 75)])
]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Subjects"])

使用orderBy函数按字母顺序对嵌套结构的列进行排序：

sorted_df = df.select("Name", col("Subjects").orderBy(col("_1")))

在上述代码中，col("_1")表示嵌套结构中的第一个元素，即科目名称。orderBy函数将按照科目名称的字母顺序对嵌套结构的列进行排序。

打印排序结果：

sorted_df.show()

完整代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

data = [
    ("John", [("Math", 90), ("Science", 95)]),
    ("Alice", [("Math", 80), ("Science", 85)]),
    ("Bob", [("Math", 70), ("Science", 75)])
]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Subjects"])

sorted_df = df.select("Name", col("Subjects").orderBy(col("_1")))

sorted_df.show()

这样，你就可以在pyspark中按字母顺序对嵌套结构的列进行排序了。

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