如何在pyspark中按字母顺序对嵌套结构的列进行排序？
在pyspark中，可以使用orderBy函数对嵌套结构的列进行排序。具体步骤如下：
- 导入必要的模块：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col- 创建SparkSession对象：
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()- 定义嵌套结构的数据集：
data = [
("John", [("Math", 90), ("Science", 95)]),
("Alice", [("Math", 80), ("Science", 85)]),
("Bob", [("Math", 70), ("Science", 75)])
]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Subjects"])- 使用
orderBy函数按字母顺序对嵌套结构的列进行排序：
sorted_df = df.select("Name", col("Subjects").orderBy(col("_1")))在上述代码中，col("_1")表示嵌套结构中的第一个元素，即科目名称。orderBy函数将按照科目名称的字母顺序对嵌套结构的列进行排序。
- 打印排序结果：
sorted_df.show()完整代码示例：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
data = [
("John", [("Math", 90), ("Science", 95)]),
("Alice", [("Math", 80), ("Science", 85)]),
("Bob", [("Math", 70), ("Science", 75)])
]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Subjects"])
sorted_df = df.select("Name", col("Subjects").orderBy(col("_1")))
sorted_df.show()这样，你就可以在pyspark中按字母顺序对嵌套结构的列进行排序了。
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