如何在pyspark中根据条件设置新的标志？
在pyspark中，可以使用条件语句和函数来根据条件设置新的标志。以下是一个示例代码，演示如何在pyspark中实现此功能：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import when
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 创建示例数据集
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
# 使用条件语句和函数设置新的标志列
df = df.withColumn("Flag", when(df.Age > 30, "High").otherwise("Low"))
# 显示结果
df.show()在上述代码中，我们首先导入了必要的库和函数。然后，我们创建了一个SparkSession对象和一个示例数据集。接下来，使用withColumn函数和when函数，根据条件df.Age > 30设置新的标志列Flag，如果满足条件则为"High"，否则为"Low"。最后，使用show函数显示结果。
这种方法可以根据不同的条件设置新的标志，非常灵活。在实际应用中，可以根据具体需求来修改条件和设置的标志值。
关于pyspark的更多信息和使用方法，您可以参考腾讯云的产品文档：腾讯云PySpark产品介绍。
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df=spark.createDataFrame(data=[('Alice',4.300,None),('Bob',float('nan'),897)],schema=['name','High','Low'])
+-----+----+----+
| name
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--+--
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
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co
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两个数组成员的乘法
arrays、apache-spark、pyspark、apache-spark-sql、multiplication
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spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
cols = [ 'a1', 'a2']
data = [([2, 3], [4, 5]),
([1, 3], [2, 4])]
df = spark.createDataFrame(data, cols)
df.show()
# +------+------+
# | a1| a2|
# +------+----
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Noob javascript 1行解释
javascript
下面一行是做什么的？
(flag)?flag=false:flag=true;
在这段代码中：
var flag = true;
function resize() {
if(flag) {
document.getElementById("centerimg").style.width = "150%";
document.getElementById("centerimg").style.height = "150%";
doc
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与另一个dataframe比较
python、dataframe、pyspark、apache-spark-sql
我有两个要比较的数据帧，它们都有相同的列数，比较结果应该有不匹配的字段和ID值。
数据一号
+-----+---+--------+
| name| id| City|
+-----+---+--------+
| Sam| 3| Toronto|
| BALU| 11| YYY|
|CLAIR| 7|Montreal|
|HELEN| 10| London|
|HELEN| 16| Ottawa|
+-----+---+--------+
数据二
+-------------+-----------+-------------+
|Expected_name|Expe
浏览 2提问于2018-08-16得票数 7
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