如何在pyspark中获得均值？

在pyspark中获得均值可以通过使用DataFrame或RDD的mean()函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入必要的模块：

from pyspark.sql import SparkSession

1. 创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

1. 创建一个DataFrame或RDD对象，包含需要计算均值的数据。
2. 使用mean()函数计算均值：

• 对于DataFrame对象：

df.mean().show()

• 对于RDD对象：

rdd.mean()

下面是一个完整的示例代码，演示如何在pyspark中获得均值：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建一个DataFrame对象
data = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2"])

# 计算均值
df.mean().show()

在这个示例中，我们创建了一个包含两列数据的DataFrame对象，并使用mean()函数计算了每列的均值。最后，使用show()函数展示了计算结果。

注意：以上示例中的代码是基于pyspark的DataFrame API实现的。如果使用RDD对象，可以直接调用mean()函数计算均值，不需要使用show()函数展示结果。

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