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AI 技术讲座精选:如何利用 Python 读取数据科学中常见几种文件?

前 言 如果你是数据行业的一份子,那么你肯定会知道和不同的数据类型打交道是件多么麻烦的事。不同数据格式、不同压缩算法、不同系统下的不同解析方法——很快就会让你感到抓狂!噢!我还没提那些非结构化数据和半结构化数据呢。 对于所有数据科学家和数据工程师来说,和不同的格式打交道都乏味透顶!但现实情况是,人们很少能得到整齐的列表数据。因此,熟悉不同的文件格式、了解处理它们时会遇到的困难以及处理某类数据时的最佳/最高效的方法,对于任何一个数据科学家(或者数据工程师)而言都必不可少。 在本篇文章中,你会了解到数据科学家

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Python权威指南的10个项目(1~5

引言:   我相信学习Python过的朋友,一定会喜欢上这门语言,简单,库多,易上手,学习成本低,但是如果是学习之后,不经常使用,或者工作中暂时用不到,那么不久之后又会忘记,久而久之,就浪费了很多的时间再自己的“曾经”会的东西上。所以最好的方法就是实战,通过真是的小型项目,去巩固,理解,深入Python,同样的久而久之就不会忘记。   所以这里小编带大家编写10个小型项目,去真正的实操Python,这10个小型项目是来自《Python权威指南》中后面10个章节的项目,有兴趣的朋友可以自行阅读。希望这篇文章能成为给大家在Python的学习道路上的奠基石。   建议大家是一边看代码,一边学习,文章中会对代码进行解释: 这里是项目的gitlab地址(全代码):

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java开发系统内核:使用LDT保护进程数据和代码

上一节,我们开发了一个流氓程序,当他运行起来后,能够把自己的数据写入到另一个进程的数据内存中。之所以产生这样的漏洞,是因为被入侵进程的数据段所对应的全局描述符在全局描述符表中。恶意程序通过在全局描述符表中查找,当找到目标程序的内存描述符后,将对应的描述符加载到自己的ds寄存器里,于是恶意程序访问内存时,就相当于读写目标程序的内存。 要防范此类入侵,最好的办法是让恶意程序无法读取自己内存段对应的描述符,但是如果不把自己的内存描述符放置在全局描述符表中的话,还能放哪里呢?Intel X86架构还给我们提供了另一

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领券