如何在python DataFrame中通过保持其他值不变来替换特定列上的字符串值

在Python的DataFrame中，可以通过使用replace()方法来替换特定列上的字符串值，并保持其他值不变。

replace()方法的语法如下：

DataFrame.replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad')

参数说明：

• to_replace：要替换的值，可以是单个值、列表、字典、正则表达式等。
• value：替换后的值。
• inplace：是否在原DataFrame上进行替换，默认为False，即返回一个新的DataFrame。
• limit：替换的次数限制。
• regex：是否使用正则表达式进行匹配替换。
• method：替换的方法，可选的值有'pad'、'ffill'、'bfill'等。

下面是一个示例，演示如何在Python的DataFrame中通过保持其他值不变来替换特定列上的字符串值：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 20],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 替换特定列上的字符串值
df['City'].replace('New York', 'Beijing', inplace=True)

print(df)

输出结果：

   Name  Age     City
0   Tom   20  Beijing
1  Nick   21    Paris
2  John   19   London
3   Tom   20    Tokyo

在上面的示例中，我们使用replace()方法将特定列'City'中的字符串值'New York'替换为'Beijing'，并将替换结果直接应用到原DataFrame中。

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