我正在运行一个测试脚本在列表上做快速排序,因为有这么多的方法在快速排序和选择透视元素 我在这里选择列表的第一个索引作为pivotpivot=list[0],然后进行排序pivot_pos=quicksort(list,l,h) L:下界&h:上界/上界 在返回适当的pivot索引之后,该列表被分成两部分,使得: LEFT PARTquicksort(list,l,pivot_pos-1)& RIGHT PARTquicksort(list,<
简而言之,我需要实现一个choose_median()方法,该方法返回中间元素(所选的枢轴)的索引;打印上一步所选的枢轴的索引;创建一个partition ()方法,以便它可以与所选的枢轴一起工作;打印第一个分区之后的列表我在这个案例中遇到了麻烦,甚至是列表: 请注意,如果列表的大小为偶数,则有两种方法可以选择中位数元素。为了避免歧义,请选择索引较小的元素作为中位数。 这看起来很难,我已经被难倒了一段时间。for val in arr:
if val < pivot: less.
我试图用快速排序算法对一个几乎已排序的100000个数字列表进行排序,但我收到了以下错误: File "/Users/MacbookPro/Documents/Faculta/alg sortare pyth/quicksort.py", line 48, in <module> File "/Users/MacbookPro/Documents/Faculta/alg sortare pyth/quicksort.py", lin