在一个dateframe(所有列)中删除所有多余的空白空间的pythonic方法是什么?我知道.str.strip()方法可以用于单列或每列。dataframe作为这样的许多列,我想将该方法应用于整个dataframe。空格发生在不同的点,文本的开头,中间和结尾。附件是在移除空格之前和之后的dataframe外观。下面的数据是预期的结果。
我已经搜索过了,我遇到的大部分相关问题都是为了一个专栏。
样本数据
import pandas as pd
data = [[' James Brown ', '10', 'USA'], [
我是Python的新手,我有以下的dataframe结构:
data = {'name': ["a","b","c","d","e","f","g","h"], 'value1': [1,2,3,4,5,6,7,8],'value2': [1,2,3,4,5,6,7,8]}
data = pd.DataFrame.from_dict(data)
data = data.transpose()
我想要计算的是一个新的dat
实际上,我正在尝试将付款收据列的记录转换为pandas数据帧。我逐行读取记录,确定哪些数据应该在哪一列中。所以我像这样创建了空的数据帧: df=pd.DataFrame
df['QTY']=None
df['Unit Price']=None 并尝试像这样填充那个空的df :在本例中,记录是"1X527,000“ i=0
buff=[]
for line in df1.iterrows():
if 'X' in line:
try:
buff=[float(a.replace(',
我目前正在基于Google的VM (WindowsServer2019-4vCPU)上构建一个ETL,以执行以下过程:
从MySQL副本db中提取一些表
调整数据类型以适应Google BigQuery的一致性
使用Python的pandas_gbq库将数据上载到
为了说明,下面是实际代码的一些部分(Python,迭代器在一个表上):
while True:
# GENERATES AN MYSQL QUERY BASED ON THE COLUMNS AND THEIR
# RESPECTIVE TYPES, USING A DICTIONARY TO
我有一个Pandas dataframe,它看起来如下:
name1 country1 name2 country2
A GER B USA
C GER E GER
D GER Y AUS
E GER A USA
我想获得一个包含name和country两列的新数据want,其中包含了(name1, country1)和(name2,country2)的唯一对。
预期结果应该如下所示:
name country
A
这里是python noob。
我有一个dataframe people,其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
import sys
if sys.version_info[0] < 3:
from StringIO import StringIO
else:
from io import StringIO
import pandas as pd
TESTDATA = StringIO(txt)
df = pd.read_csv(TESTDATA,names=['col1'])
哪里
txt="The lion (Panthera leo) is a species in the family Felidae;it is a muscular, deep-
我需要获取数据库中由多个列标识的特定行的列。我想使用in查询分批完成这一任务。
在单列情况下,很简单:
SELECT id FROM foo WHERE a IN (1,2,3,4)
但是当我尝试使用多列时,会出现语法错误
SELECT id FROM foo WHERE (a,b) IN ((1,2), (3,4), (5,6))
有办法这样做吗?我不能只执行两个IN子句,因为它可能会返回额外的行,而且也不使用多列索引。
import csv
from tabulate import tabulate
from openpyxl import load_workbook
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
import smtplib
me = 'xxx@gmail.com'
password = 'yyyzzz!!2'
server = 'smtp.gmail.com:587'
you = 'qqq@gmail.com
我有一个python代码片段,用于读取给定行的SQL列的值。下面的代码片段简单地在DataFrame上下文中迭代遍历列,并将数值附加到数组中。
如果打印出每一列的值,则输出看起来是正确的。但是,如果打印出最后的数组,则会看到奇怪的格式(元数据)。
values = []
for i in range(len(columns)):
val = df[columns[i]];
values.append(val)
#print(values) // this prints out the correct numeric value.
我有以下代码,并且我被困在通过一些numpy数组创建一个pandas dataframe。 def gradient_descent_classification_prediction(x_test):
y_pred = pd.DataFrame()
for i in range(0 , 10):
print(i)
b = pd.read_csv("theta"+str(i)+".csv" , delimiter=",")
y = pred(x_test , b) #outputs
我有一个非常简单的数据,如下所示:
In [8]: df
Out[8]:
A B C
0 2 a a
1 3 s 3
2 4 c !
3 1 f 1
我的目标是以如下方式提取第一行:
A B C
0 2 a a
如您所见,dataframe形状(1x3)被保留,第一行仍然有3列。
但是,当我输入以下命令df.loc[0]时,输出结果如下:
df.loc[0]
Out[9]:
A 2
B a
C a
Name: 0, dtype: object
如您所见,该行已变成3行的列!(3x1而不是3x1)。这怎麽可能?如何才能像我的