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如何在python df.drop中删除1900列

在Python中,可以使用pandas库来处理数据框(DataFrame)对象。要在DataFrame中删除列,可以使用df.drop方法。

df.drop方法的语法如下:

代码语言:txt
复制
df.drop(labels, axis=1, inplace=True)

其中,labels参数表示要删除的列的标签(可以是单个标签或标签列表),axis=1表示按列删除,inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改。

要删除名为"1900"的列,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
df.drop("1900", axis=1, inplace=True)

完整的答案如下: 在Python中,要在DataFrame中删除列,可以使用pandas库的df.drop方法。该方法的语法为df.drop(labels, axis=1, inplace=True),其中labels参数表示要删除的列的标签,axis=1表示按列删除,inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改。

要删除名为"1900"的列,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
df.drop("1900", axis=1, inplace=True)

这样就可以在Python中使用df.drop方法删除名为"1900"的列了。

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