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(4451)
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沙龙
1
回答
如
何在
python
pandas
中将
数据
框
行
转
换为
列
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
数据
帧,看起来像这样: NAME MONTH HOURSJohn February 3Sarah
浏览 24
提问于2020-01-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
python
中写入csv文件时,字母数字
数据
将转
换为
科学记数法
pandas
、
string
、
alphanumeric
在我的
数据
框
中,有一
列
包含字母数字
数据
。在检查每个
列
的类型时,
列
类型显示为字符串,但在用
python
编写csv文件时,该
列
中的一些
数据
被转
换为
科学记数法。例如,12e34
转
换为
1.20E+35。当我写一个csv文件或excel文件时,我希望原始
数据
是字符串或文本。 提前感谢您的宝贵时间。但是在使用to_csv编写csv文件之后,如果打开保存的文件,ID12E34将
浏览 15
提问于2020-08-26
得票数 0
1
回答
如
何在
pandas
中将
数据
框
列
转
置为
行
python
、
pandas
我有下面的
数据
帧,想要将第三
列
之后的
列
转
置为
行
。请在这方面提供帮助。
浏览 0
提问于2017-06-21
得票数 3
回答已采纳
2
回答
将日期从int64
转
换为
datetime
python
、
pandas
我在
pandas
数据
框
中有一个int64对象,它应该表示一个日期。>>> df.dtypes显然,我希望将其转
换为
日期时间,因此我执行了以下操作 df["CreatedDate2"] = pd.to_datetime谁能告诉我如
何在
pandas
数据
框
中将
int64
转
换为
datetime。我以为这是正
浏览 0
提问于2017-07-20
得票数 5
1
回答
Pandas
中的列名(
Python
)
python
、
pandas
Python
:
Pandas
:
数据
框
:列名 我有大量的
列
,列名也很大。我希望看到一些
列
和
行
,但视图变得限制在列名的大小上。如
何在
没有列名的
Python
中临时查看
数据
帧(仅显示
数据
)
浏览 12
提问于2018-05-09
得票数 2
1
回答
将任何文件(可读为文本文件)虚拟转
换为
Excel格式(.xlsx),然后转
换为
数据
帧-
Python
python
、
excel
、
pandas
我几乎完成了我的项目-一个应用程序,将数千
行
的机器日志
转
置为
列
,并通过
pandas
分析其中的几个
数据
。但我必须先手动打开机器日志文件并保存为.xlsx,然后在应用程序中打开保存的.xlsx文件,以便将其转
换为
数据
帧。 有没有办法在
python
中虚拟打开文件并转换成
数据
帧?或者打开文件>然后转
换为
excel >然后转
换为
数据
框
?open("Ma
浏览 3
提问于2021-06-11
得票数 0
2
回答
如
何在
Pandas
中将
带有数字列表的
列
转
换为
np.array格式
python
、
pandas
、
numpy
如
何在
pandas
数据
帧
中将
一
列
的所有
行
转
换为
numpy数组格式?示例
数据
帧: df=pd.DataFrame({ "predicted":["[1,0,0,0]","[0,1,1,1]"]理想
数据
帧
浏览 17
提问于2021-05-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将浮点数转
换为
不带科学记数的字符串
python
、
pandas
我正在使用
python
/
pandas
。 我的
数据
框
包含一个名为'id‘的
列
,其中包含20位id,如
数据
类型为float的1225485903482773506。如果使用以下命令将
列
转
换为
字符串 df['id'] = df['id'].apply(str) 它们就像这样的1.289050198535111e+18 如
何在
没有科学记数的情况下将它们转
换为
字符
浏览 15
提问于2020-09-17
得票数 0
回答已采纳
4
回答
将单热编码的
数据
帧
列
转
换为
一
列
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
在
pandas
数据
帧中,一热编码向量以
列
的形式出现,即:1 0 0 1 0 03 0 0 0 1 04 0 0 0 0 1Row
浏览 3
提问于2020-08-01
得票数 8
3
回答
将
python
pandas
中的
列
从字符串MONTH转
换为
INT
python-2.7
、
pandas
、
monthcalendar
在
Python
2.7.11 &
Pandas
0.18.1中:YEAR,MONTH,ID2011,FEB,1有没有办法将其作为
Pandas
数据
框
读取,并将MONTH
列
转
换为
如下所示的字符串?YEAR,MONTH,ID2011,2,1某些
pandas
函数,
如
"dt.strftime('%b&
浏览 0
提问于2017-03-09
得票数 8
回答已采纳
1
回答
将时刻表频率从每小时转
换为
15分钟
python
、
pandas
、
dataframe
、
time-series
我有两个时间序列
数据
df1 :一小时间隔df2 : 15分钟间隔 df2 如
何在
熊猫
中将
一
行
df1
转
换成4
行
,间隔15分钟(
如
df2所示)?
浏览 2
提问于2020-03-08
得票数 0
1
回答
如
何在
python
中将
逗号分隔值文件中的
列
转
换为
行
?
python
、
arrays
、
loops
我想在csv文件
中将
列作为
行
,而不使用
pandas
转
置。在这里,我在“将
列
放入特定的数组”中指定了
列
,但我希望循环动态获取
数据
。另外,我希望将它们打印为文本文件中的逗号分隔值,而不是数组的形式。
浏览 1
提问于2020-12-12
得票数 0
1
回答
Pandas
数据
帧和系列
python
、
pandas
、
jupyter-notebook
读取excel文件后,
pandas
数据
框
为30
行
。它过滤到一
行
(它总是在过滤器之后的一
行
),我如何将
数据
帧保留为
数据
帧。在过滤(删除
行
)之后,它将
数据
帧转
换为
序列。excel文件ppfileloc对于四月份有30
行
,对于选定的日期,它始终是
数据
框
中的一条记录。生成的
数据
框
会重塑为序列。14:41 # Jupit
浏览 27
提问于2019-04-10
得票数 1
2
回答
以每列为关键字将PySpark
数据
帧转
换为
JSON
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
databricks
我有一个
数据
框
,我需要将其
转
储为JSON文件,但JSON文件应具有以下格式,例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此,每
列
应该有一个键,相应的值应该包含该
列
中的所有值的列表 我尝试将其转
换为
Pandas
数据
帧,然后在将其作为JSON
转
储之前转
换为
字典,并成功地完成了转换,但由于<
浏览 14
提问于2019-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Python
pandas
Dataframe中导入SAS中的日期字段
python
、
pandas
、
dataframe
、
import
、
sas
我已经使用
Pandas
read_sas(path)函数在
python
dataframe中导入了一个SAS
数据
集。REPORT_MONTH是在sas
数据
集中定义并保存为DATE9的
列
。格式。此字段在dataframe中作为float64
数据
类型导入,并且具有数字,该数字基本上是用于在sas
数据
集中存储日期的sas内部数字。现在,我想知道如
何在
dataframe
中将
最初的日期字段转
换为
日期字段?
浏览 0
提问于2016-07-22
得票数 0
3
回答
Python
Pandas
-查找值超过阈值的第一个实例
python
、
pandas
我正在尝试根据另一个
Python
Pandas
数据
框
列
查找超过阈值的值的第一个实例。在下面的代码中,"Trace“
列
对于多个
行
具有相同的编号。我想要找到"Value“
列
超过3的第一个实例,然后,我想从该行获取其余信息,并将其导出到新的
Pandas
数据
框
中(
如
第二个示例所示)。有什么想法吗?
浏览 24
提问于2018-07-29
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用DataFrame.to_dict时dtype更改
python
、
pandas
我的DataFrame中有一个DataFrame
列
,但是当我使用DataFrame.to_dict('record')将该DataFrame转
换为
python
列表时,以前的uint64会神奇地转
换为
DataFrame更新In [43]: mid.to_dict()['bd_id']{
浏览 5
提问于2015-07-13
得票数 8
回答已采纳
3
回答
将
Pandas
数据
栏转
换为
行
python
、
pandas
我有一个由2002年
列
和258个
行
组成的大型
Pandas
数据
,其中每个
列
代表一个产品,每一
行
都显示给定一天的每个产品的销售情况。我想将它转
换为
一个包含产品名称和销售额的
Pandas
数据
,其中包含2002 * 258 = 516,516
行
和2
列
。如
何在
Python
中有效地做到这一点?以下
数据
可作为一个例子: d = {'Product 1
浏览 2
提问于2018-04-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如
何在
没有透视表的mysql查询
中将
行
转
换为
列
php
、
mysql
、
sql
如
何在
没有透视的mysql查询
中将
行
转
换为
列
。我有一个表模式,比如ID SchoolName *********************** 我想把这个
转
置为
浏览 2
提问于2013-08-23
得票数 0
1
回答
Groupby在
Python
中查找带条件的最小日期
python-3.x
、
pandas
、
numpy
、
jupyter-notebook
例如,我在一个
数据
框
中有3
列
Column_B还有3个分类值,
如
Type1、Type2、Type3大约有20,000
行
,所以分类
列
A,B的值不断重复。所以我需要找到最小的日期,其中Column_A='A' and Column_B='type 1'使用
Python
(
Pandas<
浏览 85
提问于2018-07-13
得票数 0
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