如何在python pandas数据帧中拆分逗号，然后删除逗号
在Python的pandas库中，可以使用split()函数来拆分数据帧中的逗号，并使用replace()函数删除逗号。
下面是一个完整的示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含逗号的数据帧
df = pd.DataFrame({'column': ['1,2,3', '4,5,6', '7,8,9']})
# 拆分逗号并创建新的列
df['new_column'] = df['column'].str.split(',')
# 删除逗号
df['new_column'] = df['new_column'].apply(lambda x: [i.replace(',', '') for i in x])
# 打印结果
print(df)输出结果如下：
column new_column
0 1,2,3 [1, 2, 3]
1 4,5,6 [4, 5, 6]
2 7,8,9 [7, 8, 9]在上述代码中，首先创建了一个包含逗号的数据帧。然后，使用str.split()函数将每个字符串拆分为一个列表。接下来，使用apply()函数和lambda表达式遍历每个列表，并使用replace()函数删除逗号。最后，将结果存储在新的列new_column中。
这种方法适用于拆分逗号分隔的字符串，并删除逗号。如果你需要进一步处理拆分后的数据，可以根据需要进行操作。
相关·内容
1回答
我有一个具有单行和一组特定列的pandas数据帧。我想添加一个包含单个单元格的新列，其中包含一个K数值数组的列表。我通过下面的代码片段获得了一系列K数组，但它并没有做我想要的事情。 pd.Series([v for v in new_column]) 我该怎么做呢？"new_column“是K个数组的列表。 更新1:这是new_column new_column = [array([1,2,3]),array([4,5,6]),...] 我将获得以下系列(pycharm调试器变量样式)： new_column = {Series(1,)}(0,[array(1,2,3), array
浏览 13提问于2020-07-18得票数 0
回答已采纳
情感分析中的一个常见任务是获取Pandas数据帧单元格中的单词计数，并在此基础上创建一个新列。我该怎么做？
浏览 4提问于2017-09-26得票数 7
回答已采纳
我想解压缩DataFrame，它看起来像(示例数据)：
正如您所看到的，例如，有两个用户被打包在这个数据框架中。我希望输出的数据帧与列表中的用户一样多。因此，在本例中，我希望有两个具有类似值的数据帧(例如列表中的第一个)：
当然还有另一个列表中的第二个元素的值。我试着用爆炸的方法，但它不像我预期的那样起作用。
浏览 3提问于2021-12-06得票数 1
回答已采纳
我有一个这样的数据帧 feature feature1
[1,2,3] 0
[4,5,6] 0
0 [6,7,8]
0 [7,8,9] 我想像这样转换这个数据帧， feature
[1,2,3]
[4,5,6]
[6,7,8]
[7,8,9] 准确地说，请看附件中的屏幕截图 ? 我尝试交换列，但不能给出正确的结果。请提个建议。
浏览 11提问于2020-09-03得票数 0
我有以下数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id_Sensor': [1, 2, 3, 4],'Old_Column': ['P55X', 'MEC8901', 'P58Y', 'M59X']})
print(df)
Id_Sensor Old_Column
1 P55X
2 MEC8901
浏览 11提问于2020-01-31得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个数据帧，如下所示： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]], 'c': [[4,5,6],[4,5,6],[4,5,6]]}) 我想使用列b和c分解数据帧。我知道如果我们只使用一列，那么我们可以 df.explode('column_name') 但是，我找不到一种方法来使用两列。因此，这是所需的输出。 output = pd.DataFrame({'a':[1,1,1,2,2,2,
浏览 25提问于2020-08-18得票数 3
1回答
对于这个数据文件：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([[2],['do-g'],['ra-t'],['ca-t'],[5]], columns=['A'])
print(df)
对于列中的值，'A‘被视为'int’值。如何添加一个新列(从'A‘列派生)，从单词中删除'-’，但保留数字/整数？
我尝试的解决方案：
df['new_column']=df.A.apply(lambda x: x.replace('-') if x.i
浏览 4提问于2020-11-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个字符串包含逗号分隔的int值，例如x= "1,2,3,4,5,6“，如何计算x包含值的和？
我试过：
values = x.split(",").map(lambda a:int(a))
sum(values)
AttributeError：“列表”对象没有属性“map”
实际上，我有一只熊猫DataFrame有这样的数据格式：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id':[100,101,201],
'pric
浏览 3提问于2017-08-15得票数 1
回答已采纳
4回答
我想从一个列表中创建一个dataframe，其中产生的dataframe对每个元素都有一列，行是单独的。这很难解释，所以我将尝试制作一个示例来进行工作。 假设我的列表如下： myList <- list(
list(L=c(1,2,3),a=c(1,2,3),b=c(1,2,3)),
list(L=c(4,5,6),a=c(4,5,6),b=c(4,5,6)),
list(L=c(7,8,9),a=c(7,8,9),b=c(7,8,9))) 生成的数据帧如下所示： df <- data.frame(ind = c(1,2,3),
L.1 = c(1,4,7),L.
浏览 53提问于2020-02-11得票数 4
回答已采纳
我有一个apply函数，它对数据中的每一行进行操作。apply函数的结果是一个新的值。此新值用于该行的新列中。
因此，在将此函数应用于dataframe中的所有行之后，该dataframe中将有一个全新的列。
如何在pandas中做到这一点？
浏览 3提问于2015-12-20得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧，其中有两列表示用户的位置(城市和地址)
数据如下所示：
City Address
0 New York Lincoln Square
1 Null Chicago
2 Null Los Angeles, Beverly Hills
3 Utah Null
使用Pandas，我试图删除City列中的null，但是City名称本身是在Address列中给出的。
我该如何处理这个问题呢？
想要的结果
City Addre
浏览 10提问于2020-05-11得票数 0
我得到了一个pandas数据帧，其中一列的值如下所示： >>> df['video_p25_watched_actions']
[{'action_type': 'video_view', 'value': '137520'}] 我想提取值数字，并将其添加到一个新列中，因此预期结果将是： Index | video_p25_watched_actions | p25
----------------------------------------
浏览 25提问于2021-06-17得票数 1
回答已采纳
如何在pandas数据帧中将逗号分隔值转换为整数列表？ 输入： ? 所需输出： ?
浏览 166提问于2021-10-19得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用.rename()在pandas中重命名我的数据帧中的列标题。
基本上，标题是：
column 1: "Country name[9]"
column 2: "Official state name[5]"
#etc.
我需要移除[number]。
我可以用一个函数做到这一点：
def column(string):
for x, v in enumerate(string):
if v == '[':
return string[:x]
但是我想知道如何将其转换为lambda函数，以
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
1回答
我在column1中有一个数据帧和一个对象。此对象每行包含多个值。我需要遍历对象中的所有值，但是我只能选择整行。如何选择对象行中的值？ 数据帧： d = {'column1': [{1,2,3},{4,5,6}]}
df = pd.DataFrame(d) 到目前为止的代码： df.column1.iloc[0] 这将选择{ 1 ,2,3}，但我只想选择第一个元素1。
浏览 20提问于2019-03-21得票数 2
回答已采纳
目标从第一列创建第二列
column1, column2
Hello World, #HelloWord
US Election, #USElection
我有一个简单的文件，只有一个列
columnOne
Hello World
US Election
Movie Night
我写了以下函数
>>> def newColumn(row):
... r = "#" + "".join(row.split(" "))
... return r
然后我用熊猫创建了第二篇专栏文章
df['column2'
浏览 4提问于2016-10-18得票数 3
回答已采纳
3回答
我有一个列如下的数据文件：
column_1
0 0.75 / 1 / 1.25
1 0.25 / 0 / -0.25 / 0
2 0 / -0.25 / 0 / -0.25 / 0
3 0 / -0.25
4 0.5 / 0.25
5 0.25
每一行都是由连续数字链组成(数字之间移动0.25，例如从0到0.25到0.5，或从-1到-1.25)，我只需要那些没有发生2次(或更多)相同数字的行，例如: 0.25 /0/ 0.25 /0/ 0.25 /0或0.5 / 0.25 / 0.5 -我不需要只有一个数字的行，例如0.25。
我想要创建新的列，并保留那些
浏览 5提问于2020-07-02得票数 1
回答已采纳
2回答
如何有效地对一排熊猫数据进行求和
、、、、
我有一个有150万行和8列的python dataframe。我希望合并几个列并创建一个新列。我知道如何做到这一点，但我想知道哪一个更快，更有效率。我在这里复制我的代码
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.Dataframe(columns=['A','B','C'],data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
下面是我想要达到的目标
df['D']=0.5*df['A']+0.3*df['B']+0.2*df['C&
浏览 6提问于2016-09-12得票数 3
回答已采纳
1回答
熊猫读csv忽略“人物”
、、、、
我在CSV中有一个由字符分号(；)分隔的数据帧。我的数据框架中很少有JSON类型的列，我希望在后面的部分将它们转换为python。
CSV file <tmp.csv>:
7.384906;7.3849072;2;0.2708226296521021;0;0;0;;
9.05233;9.05192;5;0.5523690040041611;1;0;0;"{\"EMAIL_SENT\": 1}";"{\"-1\": 1}"
3.6593602;3.6593602;2;0.5465436324626254;0;0;0;;
浏览 3提问于2020-06-12得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
