如何在python seaborn的jointplot，pairplot，heatmap，catplot上设置标签？
在Python的Seaborn库中，可以通过以下方式设置标签：
- jointplot：使用
annotate函数在图中添加标签。例如，可以使用以下代码在jointplot中添加标签：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
data = sns.load_dataset("iris")
# 绘制jointplot
sns.jointplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
# 添加标签
plt.annotate("Label", xy=(5, 3), xytext=(6, 3.5),
arrowprops=dict(facecolor='black', arrowstyle='->'))
# 显示图形
plt.show()- pairplot：使用
annotate函数在图中添加标签。例如，可以使用以下代码在pairplot中添加标签：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
data = sns.load_dataset("iris")
# 绘制pairplot
sns.pairplot(data, hue="species")
# 添加标签
plt.annotate("Label", xy=(5, 3), xytext=(6, 3.5),
arrowprops=dict(facecolor='black', arrowstyle='->'))
# 显示图形
plt.show()- heatmap：使用
annotate函数在图中添加标签。例如，可以使用以下代码在heatmap中添加标签：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
data = sns.load_dataset("flights")
data = data.pivot("month", "year", "passengers")
# 绘制heatmap
sns.heatmap(data, annot=True, fmt="d")
# 添加标签
plt.annotate("Label", xy=(5, 3), xytext=(6, 3.5),
arrowprops=dict(facecolor='black', arrowstyle='->'))
# 显示图形
plt.show()- catplot：使用
annotate函数在图中添加标签。例如，可以使用以下代码在catplot中添加标签：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
data = sns.load_dataset("titanic")
# 绘制catplot
sns.catplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=data, kind="bar")
# 添加标签
plt.annotate("Label", xy=(1, 0.8), xytext=(1.5, 0.85),
arrowprops=dict(facecolor='black', arrowstyle='->'))
# 显示图形
plt.show()以上是在Python的Seaborn库中设置标签的方法。根据具体的需求和数据类型，可以使用不同的函数和参数来实现标签的设置。
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如何在matplotlib的注释中设置箭头的起始点？
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我想用相同的注释注释两个点，我希望有两个箭头从这一个注释指向点。
我有以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot( [1,2], [1,2], 'o' )
plt.xlim( [0,3] )
plt.ylim( [0,3] )
plt.annotate( 'Yet another annotation', xy=(1,1),
xytext=(1.5, .5),
arrowprops=dict( arrowstyle="->" )
浏览 2提问于2017-05-05得票数 3
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Matplotlib -用注解函数在箭头和文本之间设置衬垫
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如何在matplotlib的注释函数中设置箭头和文本之间的距离(填充)？有时文字太接近箭头，我想把它们移得更远一点。
基本例子：
import matplotlib.pyplot as plt
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arrowprops=dict(arrowstyle='->',lw=1.5))
plt.xlim(-10,10)
plt.ylim(-10,10)
plt.show()
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如何为部分直方图修补程序指定颜色
python、matplotlib、seaborn、histogram
I想要生成下面的图注意到，一个条形部分是蓝色的，部分是teal的。这就是我想要的reproduce
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
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# plt parameters
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10.0, 10.0)
plt.style.use('seaborn-dark-palette
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如果x坐标是负的，为什么文本离开轴？
python-2.7、matplotlib
在下面的示例中，我希望这两种情况下的文本位于相同的位置：
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(-2,3)
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plt.plot(x,x)
plt.annotate('as expected',
xy=(1, 1), xycoords='data',
xytext=(.5, .8), textcoords='axes fraction',
arrowprops=dict(arrowstyle='-'
浏览 3提问于2015-08-26得票数 2
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使用注释在matplotlib中创建箭头
python、matplotlib
我在注释我的情节
plt.annotate(
'30.2',
xy=(3, y),
xycoords='data',
xytext=(3, y - 5),
textcoords='data',
arrowprops=dict(facecolor='black', arrowstyle="->")
)
它像预期的那样创建向下箭头，但它们不是完全垂直的。
如果我将'30.2'改为en空字符串''，则它们是垂直的。
无论文本字符串有多长
浏览 0提问于2015-05-02得票数 1
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如何将图例放在图中的点中？
python、matplotlib
大家好，我有关于matplotlib中的传奇的下一个问题：
我的代码如下：
x=[1,2,3,-4,-5]
y=[5,-3,6,7,-2]
plt.plot([x],[y], marker='o', markersize=6, color="green")
plt.grid()
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浏览 0提问于2018-09-27得票数 0
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matplotlib.pyplot.annotate中的箭头控制角
python、matplotlib
下面的截图中的注解箭头并不是笔直的，这让我抓狂。我遗漏了什么？我怀疑这与我指定xy和xytext位置的方式有关，但它们都有相同的y。
我是这样指定注释的：
plt.annotate('Head Motion Cutoff',
xy=[data.shape[0], motion_cutoff],
xytext=[data.shape[0]+12, motion_cutoff],
fontsize=14,
arrowprops=dict(fc='#A9A9A9
浏览 5提问于2018-01-11得票数 3
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Python阳极箭头方向
python、python-2.7、matplotlib、plot-annotations
我试图用Matplotlib在Python2.7中注释散点图。下面是情节代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,3), columns=list('ABC'))
df.insert(0,'Annotation_Text',['ABC','DEF','GHI','JKL','mnop'])
q = 2
p
浏览 3提问于2015-06-04得票数 4
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在海运关系图或面网格中添加带有标签的自定义箭头
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我正在尝试添加两个带有标签的自定义箭头在一个海运关系图中。我尝试使用matplot箭头函数，因为海运重绘图是一个"facetgrid“，因此无法工作。我在海运文档中没有看到一个特定的箭头指针函数。我希望在两个基准测试的y值之间绘制一个特定x值的箭头(例如，b1 b2 )。
有什么简单的方法吗？我添加了一个简单的代码示例、数据和2张我试图实现的图像。
代码：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import gc
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if __name__ == '
浏览 10提问于2022-02-13得票数 1
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如何使箭头尖端在Python中的指定坐标处开始/结束？
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我试图用matplotlib的注释绘制两端箭头的线条。但是，当我绘制它们时，箭头尖端不会在指定的坐标处开始或结束，如图所示。提示应该开始和结束在0.6和0.8，但他们没有。
可复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize = (5, 5))
plt = plt.subplot(111)
plt.axvline(0.6)
plt.axvline(0.8)
plt.axhline(0.6)
plt.axhline(0.8)
plt.annotate('', xy = (0.6, 0.33),
浏览 3提问于2015-08-26得票数 7
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如何在matplotlib中添加带粗体注释的文本
python、matplotlib
我想使用matplotlib在绘图中创建一个带注释的文本。我尝试过以下几种方法：
a=10.0
font=matplotlib.font_manager.FontProperties()
font.set_weight('bold')
text(0,1,":.2f".format(a), fontproperties=font)
我也尝试过：
a=10.0
text(0,1,":.2f".format(a), weight='bold')
它们都不能工作，也不会抛出错误。
最小示例：
import matplotli
浏览 3提问于2016-03-23得票数 25
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在地块上创建带标签的水平线
matplotlib、annotate、horizontal-line
我试着重现这个图表：
但我在创建带有条的水平线时遇到了麻烦。我试过annotate和hlines，但它们并不能给出我想要的效果。将matplotlib.pyplot导入为plt
plt.grid(which = 'both')
plt.xticks(fontsize = 16)
plt.yticks(fontsize = 16)
plt.xlim(-0.5,8)
plt.ylim(-0.5,10)
plt.xlabel('Redshift, z', fontsize = 16)
plt.hlines(8, 0, .3)
plt.annotate(r&#
浏览 30提问于2019-07-09得票数 1
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Matplotlib花式箭头/面片边缘宽度
python、matplotlib
下面的代码将使用matplotlib生成一个奇特的箭头： import matplotlib.pyplot as plt
xy = [0.2,0.2]
xytext =[0.5,0.5]
plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.annotate("", xy=xy, xytext=xytext,arrowprops=dict(arrowstyle="<|-", edgecolor = 'k', facecolor = 'r', shrinkA = 0, shrinkB = 0)) 箭头为红色，边缘
浏览 6提问于2019-03-21得票数 1
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如何使用matplotlib正确标注同一图中的多个图？
python、pandas、matplotlib、dataframe、plot
我垂直地将两组不同的数据帧添加到一个系列中。我想在我们使用RandomForestRegressor拟合模型并绘制实际值和预测值之后注释绘图。我正在考虑的两个数据集位于中
我的预测和尝试绘制这些值的解决方案如下所示
import glob
import os
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.model_selection
浏览 0提问于2017-08-09得票数 2
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相同头长的Python注释箭头
python、matplotlib、annotations
我使用matplotlib创建带有箭头的注释。
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.annotate('Text1', xy=(1, 0), xytext=(1, 1), arrowprops=dict(alpha=0.5, fc='r', ec='r', headwidth=10))
plt.annotate('Text2', xy=(3, 0), xytext=(3, 3), arrowprops=dict(alpha=0.5, fc='r'
浏览 4提问于2014-12-05得票数 0
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具有多色y轴和对应色条的热图
python、pandas、seaborn、heatmap、colorbar
我想用海运创建一个热图，类似于 (下面的代码)：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
# Create data
df = pd.DataFrame(np.random.random((5,5)), columns=["a","b","c","d","e"])
# Default heatmap
ax = sns.heatmap(df)
plt.show()
我还
浏览 14提问于2022-05-31得票数 2
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matplotlib:带有“凹槽”的极地
python、matplotlib、plot、polar-coordinates、radial
有没有办法在r=0或r=outer_edge的地方用“凹槽”来装饰我的极地/放射状的地块？下面是一个例子。我所说的“缺口”是指情节原点和边缘处的红线和蓝线。
下面的代码可以用来生成极坐标图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = [-121,87,118,87,109,-139,-112,115,153,-109,-106,-92,75,-98,103,-89,
152,114,77,-109,77,107,-77,106,-158,-71,-166,97,144,-166,138,39,130,
浏览 2提问于2013-11-04得票数 0
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图例标签没有为python中的多个情节添加。
python、matplotlib、legend
我想读5个csv文件。我有以下函数，它分别绘制图表，我想在每个图中添加一个图例。但是，我收到了这个警告--即使我在函数中添加了标签，也不会将图例添加到情节中。
UserWarning: No labelled objects found. Use label='...' kwarg on individual plots. warnings.warn("No labelled objects found. "
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.read_csv(
浏览 2提问于2017-08-13得票数 0
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简单的matplotlib注释示例在Python 2.7中不起作用
python-2.7、matplotlib
代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)
line, = ax.plot(t, s, lw=2)
ax.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
arrowprops=dict(facecolor='black', sh
浏览 0提问于2013-07-11得票数 1
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matplotlib:带有Emoji标签的注释性绘图
python-3.x、matplotlib
我在macOS中使用Python3.4。Matplotlib应该支持标签中的Unicode，但我没有看到正确地呈现Emojis。
import matplotlib.pyplot as plt
# some code to generate `data` and `labels`...
plt.clf()
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=col)
# disclaimer: labeling taken from example http://stackoverflow.com/questions/5147112/matplotlib-how-to-
浏览 4提问于2017-04-14得票数 3
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