我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码:
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时,我得到一个关键错误:....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
我有以下数据:
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), index = ['Ohio', 'Colorado', 'Utah', 'New York'], columns = ['one', 'two', 'three', 'four'])
如果我运行:data[:2],输出将是:
one two three four
Ohio 0 1 2 3
Colora
我有一只235607 records大小的熊猫,还有94 attributes。我是一个非常新的python,我能够在所有属性之间创建一个关联矩阵,但这需要单独研究。我尝试编写一个for循环来打印关联大于80%的列的列表,但是我一直得到错误"'DataFrame‘对象没有属性'c1'“
这是我用来创建属性和示例for循环之间的关联的代码。谢谢你的帮助:-
corr = data.corr() # data is the pandas dataframe
c1 = corr.abs().unstack()
c1.sort_values(ascending = Fa
我使用的是Pandas by Python。我有一个DF的列:'id','name','age','n1','n2','n3',...如果我想选择特定的列,我会使用df = df[['name','age']],是的,它起作用了。但是如果我想选择特定的列和最后一列(以防最后一列的名称不是静态的)。我该怎么办?
使用python3,我编写了计算数据的代码。守则如下:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def data(symbols):
dates = pd.date_range('2016/01/01','2016/12/23')
df=pd.DataFrame(index=dates)
for symbol in symbols:
df_temp=pd.read_csv("/home/furqan/Desktop
我刚开始学习Python和Pandas,在许多教程中我看到了iloc函数的使用。人们总是说,您可以使用这个函数来引用dataframe中的列和行。但是,您也可以不使用iloc函数直接这样做。下面是一个输出相同的例子:
# features is just a dataframe with several rows and columns
features = pd.DataFrame(features_standardized)
y_train = features.iloc[start:end] [[1]]
y_train_noIloc = features [start:end] [[1
我正在使用pandas将csv文件读取到我的python代码中。我知道我可以从所有行的特定列中获取一个特定值,并将其附加到一个数组中,如下所示:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('File.txt')
for row in df[df.columns[0]]:
playerNames.append(row)
但是,我希望同时从第0列和第2列获取值,以填充字典。在我的脑海里,大概是这样的:
for row in df[df.columns[0,2]]:
playerNameDictionary[row.columns[0]
从R开始,我被用来通过使用索引将一个简单的值赋值给一个矩阵,例如:
> mat <- matrix(NA,2,3)
> mat
[,1] [,2] [,3]
[1,] NA NA NA
[2,] NA NA NA
> mat[1,2] <- 12
> mat
[,1] [,2] [,3]
[1,] NA 12 NA
[2,] NA NA NA
>
现在,我不得不用Python运行一些脚本,并希望收集2D矩阵中的值。矩阵应该有列和行名,我也想通过索引访问它们。到目前为止,我想到了两种方
我已经使用Streamlit for Python部署了一个面积图。是否可以更改X轴的标签以及绘制的每个数据点的标签? import streamlit as st
import pandas as pd
st.write(""" My area chart """)
df = pd.read_csv("my_data.csv")
st.area_chart(df)
我尝试过以下几种说法:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=[i for i in range(5)])
df.columns = ["res"+str(i) for i in range(5)]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", lin
抱歉,标题不清楚,但我不知道问题出在哪里.问题是,我希望加载一个CSV文件,然后将其分成两个数组,并对每个数组执行一个函数。它适用于第一个数组,但第二个数组是制造问题的,尽管每件事情都是一样的。我真的被困住了。“守则”如下:
from wordutility import wordutility
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn import cross_validation
fr
这个问题很奇怪,因为我知道如何做某事,但我不知道为什么我不能用另一种方法。
假设简单的数据帧:
import pandasas pd
a = pd.DataFrame([[0,1], [2,3]])
我可以很容易地对这个数据帧进行切片,第一列是a[[0]],第二列是a[[1]]。很简单,不是吗?
现在,让我们有更复杂的数据帧。这是我的代码的一部分:
var_vec = [i for i in range(100)]
num_of_sites = 100
row_names = ["_".join(["loc", str(i)]) for i in
如何在R data.frame 对象中设置行索引名?
我试着寻找堆栈溢出的答案,但我甚至想不出如何搜索它?
这一种解释了它,但是他们正在将它转换成一个矩阵?。
> dimnames(DF_c) = c("sample","cluster")
Error in `dimnames<-.data.frame`(`*tmp*`, value = c("sample", "cluster" :
invalid 'dimnames' given for data frame
在Python中,我只需要做Pa