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「玩转Lighthouse」利用轻量应用服务器搭建CuteOne:一款基于Python3的OneDrive多网盘挂载程序

现在OneDrive挂载目录程序越来越多了,之前水了很多了,包括PyOne、OneIndex、OLAINDEX和OneList,近期又出现了个CuteOne,一个基于Python3的OneDrive多网盘挂载程序,功能的话,看起来还是挺不错的,支持多盘负载、在线查看、在线上传、下载、多网盘同步、主从同步、在线分享、文件夹权限管理、会员功能、等级制度、付费查看、密码查看、支付模块、主题切换、极速缓存。至于体验的话,可能暂时会差点,毕竟才出来不到一个月的项目,不过看得出来作者也是有理想的人,所以会长期维护更新,让其越来越好,这里就大概介绍下如何用轻量应用服务器 Lighthouse搭建CuteOne。

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目标检测第1步-运行tensorflow官方示例

在进行本文操作之前,需要先安装好tensorflow的gpu版本。 本文作者的环境:python3.6、Windows10、tensorflow_gpu1.10 已经安装好的可以跳过,学习如何安装tensorflow的gpu版本的读者请阅读本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》,链接:https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 本文是写给目标检测入门新手的指导文章,会用示意图将每一步的详细实现过程展示出来。 本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(1)——环境搭建与测试》的基础上优化并总结,此博客链接:https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499,感谢此博客作者。 本文作者接触深度学习2个月后,开始进行目标检测实践。 本文作者的专题《目标检测》,链接:https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测,专题内容偏向于掌握技能,学会工具的使用。 本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力,学习原理请自行另找文章。

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领券