我有一个CSV数据集,如下所示: Access_name,AppName,identityName AC1,AP1,ID2 AC2,AP1,ID2AC2,AP1,ID3AC3,AP2,ID3AC1 and AC3 and AC4 - assigned to None
AC2 and AC3 and AC4 - assign
我试图将数据分组到一个表中,这样我就可以将日期列分组为一个月+年,同时区分这个部分。📷SELECT CONCAT(YEAR(Date), '-',MONTH(Date)) AS MonthYear, Segment, SUM(Price) FROM tableGROUP BY CONCAT(YEAR(Date), '-',MONTH(Date)), Segment
然后,我需要创建一个堆叠的</
假设我有一个表- tasks -包含以下数据:---------------------------select * from tasks group by task order by when_added desc
小组是如何影响结果的?group by是否按任意顺序对它们进行分组,我能做到吗?我问的原因是我有一个很大的表,上面显示了数据
我想从分组的Spark数据帧中计算一列中有多少条记录是真的,但我不知道如何在python中做到这一点。例如,我有一个包含region、salary和IsUnemployed列的数据,其中IsUnemployed是一个布尔值。我想看看每个地区有多少失业人员。我知道我们可以先做一个filter,然后再做groupby,但是我想同时生成两个聚合,如下所示
from pyspark.sql import f