如何在python中使用dask dataframes将字符串转换为date类型？

import dask.dataframe as dd
from dask.diagnostics import ProgressBar
import pandas as pd

df = dd.read_csv('your_file.csv')  # 从CSV文件创建Dask Dataframe

def convert_to_date(string):
    try:
        return pd.to_datetime(string, format='%Y-%m-%d')  # 按照指定格式将字符串转换为日期类型
    except:
        return pd.NaT  # 转换失败时返回空日期值

df['date_column'] = df['string_column'].map(lambda x: convert_to_date(x), meta=('date_column', 'datetime64[ns]'))  # 将字符串列中的值应用日期转换函数，并指定元数据类型

with ProgressBar():
    df = df.compute()  # 执行转换操作并等待结果