我是Python和编程的新手。我编写了以下代码，通过最小化数据和模型(几个微分方程)之间的误差来获得最佳的模型参数(R0，t_inc，t_rec，ex，teta)。Date')plt.ylabel('Population')
plt.legend(loc='best') 它给了我以下错误，我认为这是因为我不知道如何将
浏览 61提问于2020-04-24得票数 0
假设我有100个数据点，由两个值(x，y或V1，V2)组成。 现在我正在定义一系列的函数(比如log，exp，poly，sigmoid等)。使用一组参数来缩放数据和/或调整基本方程。然后，我使用scipy.optimize.minimize将它们与数据进行拟合。之后，我比较视觉上和他们的rms拟合，以选择最好的。 有没有能做到这一点的python模块？
浏览 21提问于2019-04-11得票数 0
我有2个(模拟)数据集和2个(实验)参考数据集。这两个数据集共享我希望通过将模拟拟合到参考数据来提取的参数。我没有找到任何python功能来执行这样的拟合/最小化/优化，只使用数据集而不是拟合函数/模型。具体地说:我有以下两个<em
浏览 13提问于2019-07-26得票数 0
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我正在尝试将一个非常复杂的(展平的高斯)模型与我获得的数据进行拟合。Image for flattened Gaussian formula (在我的代码中，变量fc表示vo，中心频率。)我使用scipy.optimize导入curve_fit中的python编写了代码。它无法优化我的方程，并且总是给出相同的参数答案。指向数据文件的链接：https://www.
浏览 9提问于2019-04-21得票数 2
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如何绘制回归模型图？
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我使用混合线性回归拟合(Mixedlm)将数据拟合到多项式方程：模型给出了a，b和c，我想快速创建多项式曲线的图形。有没有一种快速的方法，不用手动输入公式中的所有参数？
我读到过coefplot2，但我无法在python上安装它，欢迎任何建议，谢谢
浏览 54提问于2018-08-18得票数 -3
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我有许多带有数据点(X,Y)的文件，我想将它们(每个文件)与模型拟合，以研究参数如何变化。该模型是关于自变量和所有参数的非线性的。为了适应这个模型，我在包含数据点的所有文件中的for loop中使用Python语言中的scipy.optimize curve_fit。对于每个文件，我得到了最佳拟合参数(A,B,C)，模型
浏览 23提问于2020-11-03得票数 0
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我尝试一个非线性拟合菲涅耳方程与数据的反射率与入射角。在这个站点上找到的是两个有红线和蓝线的图形。当n1 = 1与我的数据相匹配时，我需要基本地拟合蓝线。这里我使用下面的代码，其中th是θ，入射角。菲涅耳方程本身就是没有归一化器的位和Rperp中的常数。Theta在方程中也是入射角。总的来说，我只是不确定我是否做了正确的，以获得参数</e
浏览 5提问于2014-10-27得票数 1
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我已经在Matlab中获得了一个最适合使用CFT的数据集。现在我想尝试一下在另一个数据集上的拟合效果如何。我可以在CFT中执行此操作吗？我正在考虑插入第一个数据集中的拟合方程，并添加一个自由参数。以及如何将其添加到“自定义公式”框中？谢谢
浏览 0提问于2018-10-29得票数 1
我想写一个函数，得到一个时间序列和一个标准差作为参数，并返回一个调整后的时间序列，它看起来像一个预测。 }}
获取一个0或1的随机数，并使用该数字来设置符号。时间序列中</e
浏览 1提问于2019-05-21得票数 9
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我正在使用lmfit python包，用于在某些参数允许的变化范围内将数据拟合到指定的非线性函数(这就是我发现lmfit吸引人的主要原因)。, y_data))
我的应用程序是对36个数据图表执行全局拟合。目前，我正在尝试实现以下语法，以便将这些已知参数与其关联的x_data和y_data点一起传递。另外，目前拟合的曲线对于所有的图都是相同的，而我希望它用已知参数拟合</e
浏览 4提问于2016-07-13得票数 0
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我使用GEKKO来进行拟合，试图优化那些明确定义的函数--因此我有一个完整的函数形式，并且可以创建用于优化目的的等式对象。
但现在我有了不同的问题。我不能建立方程，因为复杂的函数依赖。但是我有一个python函数，它使用一些输入--优化参数和其他一些可以被解释为固定或已知的参数来计算输出。关键时刻:我有实验数据和用f1(set_of_parameters) - python函数描述的复杂模型。f1 -是非线性的，非凸
浏览 5提问于2022-11-03得票数 2
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我有以下问题:我给出了一些三维点，如(0,2,2)，(0,4,5)等。
我想让最适合的平面通过这些点。有点像线性回归。问题是，这些点不完全匹配。所以我必须找到最好的飞机通过他们在三维区域。
浏览 3提问于2017-07-04得票数 0
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我正在尝试使用lmfit，但是参数得到了零星的结果：import scipy.stats as sp0.02,0.04,0.06params.add('sigma', value= 1,)
params.add('mu
浏览 1提问于2018-01-01得票数 0
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我是一个R新手，但我正在寻找一种方法来确定与R中的以下函数相关的三个参数A，B和C：谁能给我一些关于R方法的提示，帮助我实现这样的拟合？
浏览 2提问于2012-12-13得票数 2
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我想使用lmfit将我的部分数据与python配合起来(这不是必须的！)。我希望有要拟合的数据的动态范围，这意味着有两个拟合参数来定义要拟合的数据部分(让我们称之为下限和上界)。原因是我有很多数据集。在每个拟合范围中，我不能定义一个模型来拟合整个数据范围。另一方面，我不能遍历每个数据集并定义<
浏览 35提问于2019-02-11得票数 0
我是python的新手，我尝试对数据进行一些调整，但当我得到图表时，只显示原始数据，并显示消息“未找到最佳参数:对函数的调用数已达到maxfev =1000”。你能帮我找出我的错误吗？
浏览 0提问于2019-10-26得票数 1
看起来loess()可以使用：plot(x,y)这个问题在我打字和研究的过程中不断演变。一开始，我想要一个简单的函数来拟合曲线数据(我对数据一无所知)，并希望了解如何使用nls()或optim()来实现这一点。在我发现的类似问题中，似乎每个人都在暗示这一点。作为参考，以下是我使用的播放数据，loess对这些数据提供了令人满意的结果：y=(sin(x&#x
浏览 2提问于2011-09-26得票数 11
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我试图用傅里叶级数来拟合一些周期变星数据，从这些数据中，我想要一些特定的模型参数。在这个网站上有很多关于拟合傅里叶级数的问题，但我不认为任何答案都能得到我所需要的东西。答案实际上使用符号拟合模型方程(1)，从Deb和Singh论文链接上面。使用这种方法，我得到了一个与RRab Lyrae数据非常吻合的模型，但经验结果似乎相距甚远
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
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R中扫描电镜的卡方检验
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我正在与sem库在R的验证性因素分析(CFA)。作为输出的一部分，返回一个卡方测试。
我完全不知道什么是零和替代假设。我浏览了R中的“帮助”部分，找不到正在测试的假设。
浏览 0提问于2014-03-26得票数 0
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在我的统计课程中，根据我的理解，我们用远低于机器学习方法的计算机功率计算数据集上的线性趋势线。使用机器学习的线性回归仅仅是学习机器学习基础的一个很好的例子，还是有什么真实的理由可以解释为什么有人会使用机器学习来找到这样一个简单的趋势线？
浏览 0提问于2020-11-09得票数 2
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