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沙龙
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回答
如
何在
python
中
减少
模型
中
的
“
噪声
”?
python
、
matplotlib
、
machine-learning
、
noise-reduction
我希望
减少
股票预测
模型
图
的
波动性。这个想法是为了能够更多地关注趋势,而不是准确
的
猜测。
浏览 27
提问于2021-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将色度
噪声
添加到图像
python
、
opencv
、
image-processing
、
deep-learning
我正在训练一个深度神经网络来提高图像
的
质量。这些图像包含一些特定类型
的
噪声
,我希望通过深度学习
模型
来
减少
/消除这些
噪声
。为了做到这一点,我使用了一个类似的清晰高分辨率图像
的
巨大数据集,几乎没有任何
噪声
,将特定类型
的
噪声
添加到图像
中
,并训练网络重新生成原始图像(自定义自动编码器网络)。到目前为止,对于几种
噪声
类型
中
的
一种,这种方法工作得很
浏览 3
提问于2019-04-23
得票数 3
1
回答
不必要
的
特征会损害基于树
的
模型
吗?
feature-selection
、
random-forest
、
decision-trees
、
predictor-importance
是否有必要从树特征
中
删除
噪声
特征(
如
随机数列)?我觉得不是。有时它可能会受益,但不会对
模型
造成任何伤害。因为在每一个分裂
模型
是检查哪一个特征将
减少
杂质。有时,随机数可能是唯一
的
。
浏览 0
提问于2019-02-06
得票数 6
1
回答
差动隐私
中
噪声
应用位置
的
选择
differential-privacy
、
machine-learning
在2016年年阿巴迪提出
的
DP
中
,
噪声
被应用到梯度上,因此每一轮
的
训练都需要进行。我
的
问题是: 在
模型
训练完成后,我可以选择将符合DP要求
的
噪声
应用到最终
模型
中
吗?这次操作所带来
的
噪音总量会不会
减少
?
浏览 0
提问于2021-01-03
得票数 2
1
回答
如
何在
训练过程
中
添加具有不同标准差
的
高斯
噪声
?
python
、
tensorflow
、
keras
我想在训练期间将高斯
噪声
添加到我
的
输入数据
中
,并在进一步
的
步骤
中
减少
噪声
的
百分比。我现在所做
的
,我使用: from tensorflow.
python
.keras.layers import Input, GaussianNoise, BatchNormalizationbn0 = BatchNormalization(axis=1, scale=True)(inputs) g0 = Gaussia
浏览 27
提问于2020-04-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
训练数据越多,方差越小
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
classification
据我所知,高方差意味着
模型
本身存在过度拟合
的
问题。但在吴立胜
的
视频讲座
中
,他提到了。具体原因是什么?
浏览 7
提问于2013-12-28
得票数 1
2
回答
哪种滤波器能最好地去除图像
中
的
水平垂直带状
噪声
(hvbn)
c++
、
opencv
、
image-processing
、
noise
、
noise-reduction
我想知道在OpenCV滤波器函数
中
,是否有一种特殊
的
函数适合去除图像
中
的
水平/垂直带状
噪声
?例如,对于盐和胡椒
噪声
,高斯模糊效果最好。或者,去除带状
噪声
的
过程是不同滤波器
的
组合吗?我确实尝试了几种过滤器,
如
双边,高斯,中值和模糊(同质),但垂直带状线似乎没有消失或明显
减少
,或者有时产生
的
图像只是如此平滑。我更希望图像被保留,只是
噪声
被去除了。我感兴趣<e
浏览 5
提问于2014-03-31
得票数 0
1
回答
如何释放gpu内存?
python-2.7
、
gpu
、
gpgpu
、
theano
可以采取哪些可能
的
措施来释放内存?我知道我可以关闭申请等,但我只是想看看是否有人有其他想法。例如,是否可以保留内存?THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32
python
conv_exp.py使用GPU设备0: GeForce GT 650 m试图在gpu错误分配156800000字节
的
设备内存(内存不足)。),borrow=True文件“/Library/Frameworks/
Python
.framework/Ver
浏览 1
提问于2015-10-04
得票数 3
1
回答
matlab
中
白
噪声
在PID
模型
中
的
应用
matlab
、
function
、
transfer
、
noise
我只想把白
噪声
信号应用到matlab
中
的
PID
模型
中
。我既知道如何产生这个信号,也知道如
何在
其他信号
中
添加白
噪声
,但我不知道如何只应用白
噪声
。我试着使用lsim函数,但是这个函数需要时域信号,而在我
的
白
噪声
信号
中
,我只有值和样本。下面是我是如何创建白
噪声
(X)
的
: L=100000; %Sample length for the random s
浏览 5
提问于2017-08-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如
何在
输出
中
增加
噪声
以避免训练点
的
过度拟合?
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
artificial-intelligence
是否将
噪声
添加到输出数据
中
作为正则化技术,以避免对训练数据进行过度拟合?它与经过训练
的
模型
的
复杂性有什么关系?
浏览 6
提问于2019-12-29
得票数 1
1
回答
数码照片可以包含多种类型
的
噪声
吗?
signals
、
noise
、
imaging
、
photography
我知道在数码摄影中经常发现
的
不同
的
噪声
模型
,
如
均匀、高斯、拉普拉斯、洛伦兹、泊松等。我好像找不到这方面的任何信息。任何信息都将不
浏览 4
提问于2017-02-15
得票数 1
2
回答
深度神经网络:随机批处理大小对训练有用吗?
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
我在Keras上工作了大约三个月,现在我想知道在不同(随机)大小
的
批次(16,32,64,128)上进行训练是否有用,以结合不同批次大小
的
好处。 我没有找到任何文档来回答这个问题。我完全错了吗?
浏览 0
提问于2017-12-28
得票数 3
1
回答
如
何在
matlab
中
消除非手写扫描文档(.tif)
中
的
胡椒
噪声
matlab
、
image-processing
我找不到一种方法来检测文档
中
的
文本区域,并对图像
的
其余部分应用过滤器来清除任何
噪声
。请参考镜像。如果我对图像应用了滤镜,文本将不再可见。
浏览 1
提问于2018-04-22
得票数 2
2
回答
如
何在
图像
中
添加高斯
噪声
?
python
、
image
、
image-processing
、
gaussian
、
noise
如
何在
python
中
给图像添加一定量
的
高斯
噪声
?我是否需要以某种方式将图像
的
值转换为double类型或其他类型? 此外,我对测量图像
中
的
噪声
水平也有疑问。它是如何相关
的
,我应该如何测量
噪声
水平?
浏览 0
提问于2015-10-25
得票数 7
2
回答
Keras:如何对每个时代
的
数据进行变异
python
、
deep-learning
、
keras
我试图通过在原始数据
中
添加
噪声
和随机突变来
减少
过度拟合。x, y = generate_data()history = model.fit(x, y, epochs=100, batch_size=64) 对于每一个新时代,改变数据
的
最好方法是什么?
浏览 6
提问于2017-10-20
得票数 4
回答已采纳
1
回答
为什么或何时将数字数据转换为分类数据?
machine-learning
、
data-science-model
、
categorical-data
这是一个开放
的
为什么或何时提问
的
问题,而不是关于如何将数字编码为分类数据
的
问题。这是一个分类问题,用来预测客户是否会流失。36, 41, 6, 4, 33, 67, 23, 57, 61, 14, 20, 53, 40, 59, 24, 44, 19,在其中一个公共内核
中
,(通常使用日期/时间列,
如
年龄、季节性列)。我不太确定在各种传统
的
ML算法<em
浏览 0
提问于2020-05-27
得票数 1
2
回答
使用Statsmodels MLEmodel构建自定义状态空间
模型
python
、
time-series
我正在研究如
何在
python
中使用状态空间
模型
来建立状态空间
模型
的
定制
模型
。我想知道是否应该在下面的URL中使用statsomdels
的
MLEmodel类,但我不知道如何构建它。具体来说,我想用下面的
模型
做一个长期
的
预测.x_t = x_{t-1} +A exp(B / z_{t-1}) + E_{1t} estimate)z_{t-1} x_t: statetx_{t-1}:状态t-1A :常数(参数用于估
浏览 12
提问于2020-09-02
得票数 0
1
回答
神经网络
的
微分隐私训练后vs增加
噪声
privacy
DP算法在训练过程
中
增加了
噪声
,但是考虑了一种在正常训练过程后将
噪声
添加到输出
中
的
机制。我读到它
减少
了每一个查询
的
隐私,但是有人能给出一个直觉为什么吗?攻击者如何通过查询
模型
了解更多关于私有数据
的
信息? 我想它可以被看作是几个不同
的
私有机制
的
组合,但我想从对手
的
角度来看一看,以及他们可以采取
的
具体步骤来了解更多关于私有数据
的
信息。
浏览 0
提问于2023-01-01
得票数 2
1
回答
错误输出多元线性回归状态
模型
python
、
linear-regression
最近,我搬到
python
进行数据分析,显然我还停留在基础知识上。我试图回归以下表达式
的
参数: z=20+x+3*y+noise,我得到了正确
的
截距,但x和y参数显然是错误
的
。我少了什么?lm = smf.ols(formula='z ~ x + y', data=data).fit() lm.summary()📷 这里
的
x
浏览 0
提问于2017-03-12
得票数 1
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2
回答
操纵
噪声
,以正确
的
格式获取数据,并使用PPO将其应用于任务
中
。
machine-learning
、
python
、
nlp
、
reinforcement-learning
、
transformer
警告: 我知道我
的
问题可能显得奇怪、愚蠢和不可能,但让我们想想这个有趣
的
问题。我不会问这样
的
问题:如
何在
google
中
创建一个AGI。这是一个真正
的
问题,我相信是有可能解决
的
。第一次(来自策略网
的
噪声
)是随机
噪声
,但随着时间
的
推移,
模型
将得到更好
的
训练,并且策略网将产生
的
噪声
将是有意义
的
,并将有助于获得正常<
浏览 0
提问于2022-06-12
得票数 3
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