在Python中创建产品订单的共现矩阵可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer
# 创建MultiLabelBinarizer对象
mlb = MultiLabelBinarizer()
# 将产品列表转换为二进制矩阵
matrix = mlb.fit_transform(data['products'])
# 创建共现矩阵的DataFrame
cooccurrence_matrix = pd.DataFrame(matrix, columns=mlb.classes_, index=data['order_id'])
这样,你就可以在Python中创建产品订单的共现矩阵了。共现矩阵可以用于分析订单中产品之间的关联性,帮助你了解哪些产品经常一起被购买,从而进行相关的业务决策。
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请注意,以上链接仅供参考,具体的产品选择应根据实际需求和情况进行。
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