如何在python中删除具有NaN值的行

在Python中删除具有NaN值的行可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建包含NaN值的数据框：

data = {'A': [1, 2, np.nan, 4],
        'B': [5, np.nan, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, np.nan]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用dropna()函数删除具有NaN值的行：

df.dropna(inplace=True)

这将直接在原始数据框上删除具有NaN值的行。

1. 如果你想创建一个新的数据框而不改变原始数据框，可以使用以下代码：

new_df = df.dropna()

删除具有NaN值的行后，你将得到一个不包含NaN值的数据框。

NaN值是指"不是一个数字"，在数据分析和处理中经常遇到。删除具有NaN值的行可以清理数据，确保数据的完整性和准确性。

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