如何在python中制作多行文本文件作为dataframe？

在Python中，可以使用pandas库来处理多行文本文件并将其转换为DataFrame。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取多行文本文件
with open('file.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': lines})

# 打印DataFrame
print(df)

在上述代码中，首先使用open()函数打开多行文本文件，并使用readlines()方法将文件内容读取为一个列表，其中每个元素代表文件中的一行文本。

然后，使用pandas库的DataFrame函数创建一个DataFrame对象，将文本列表作为字典的值传递给DataFrame函数，并指定列名为'text'。

最后，通过打印DataFrame，可以查看转换后的结果。

请注意，上述代码中的'file.txt'应替换为实际的多行文本文件路径。另外，你可以根据需要对DataFrame进行进一步的处理和操作。

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