我正在运行一些回归模型来预测性能。.predict(X_test)
y_pred_RF = regressor3.predict(X_test) 这些预测列表的类型是float64数组，而y_test是DataFrame。我想创建一个带有结果的表，我尝试了一些不同的方法，调用as list，尝试转换，尝试选择as value，但到目前为止还没有成功，有人能帮上忙吗？我的最后一次试用是这样的： comparison = pd.DataFrame({&#
浏览 7提问于2020-12-18得票数 0
在python库中，RandomizedLogisticRegression和RandomizedLasso都被支持作为特征选择方法。事实上，我认为Lasso回归是L1正则logistic回归的另一个术语，但可能有一些不同之处。我认为即使是带有L1惩罚的线性支持向量机(结合重采样)也会产生类似的结果。
他们之间有显着性差异吗？
浏览 0提问于2015-12-24得票数 0
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如何在SPSS中使用1个预测变量(个性得分)和8个因变量(污名得分对8个不同的案例研究)进行回归分析？我试着使用这个过程，就像在之前的文章中看到的那样：虽然这使我不必做8个独立的线性回归-我不能以这种方式获得完整的输出我点击了options框并选择了参数估计，
浏览 36提问于2014-12-19得票数 0
如果我在Matlab中有三个独立的前馈神经网络，是否可以将它们连接起来，以便在给定输入数据和目标数据时，三个神经网络并行工作以产生输出？如果是的话，我该怎么做？
浏览 0提问于2015-07-11得票数 2
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我有一个回归模型，这是我在python中用Sklearn做的，我已经训练了它，并测试了预测。现在我会从Android应用程序中做预测，所以我测试了一些东西，比如Sklearn Porter，或者保存在pkl文件中，但是没有工作。请帮帮我。我如何从android应用程序中进行预测呢？我要翻译的python代码：vector = listY
predict=[[99.0, 94.0, 90.0, 83.0, 70.0, 30.0, 50.
浏览 0提问于2018-07-17得票数 1
我需要计算斜率，截距为两个向量与数据之间的回归线。因此，我在下面的代码中用python制作了一个原型：b = [2,14,6,7,13,27,29]
results如果这样做，我得到的回归结果与仅仅使用第二列或0列完全不同。C++中获得相同的结果？哪个是正确的，我似乎更
浏览 11提问于2022-07-23得票数 0
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我在这里询问一些关于qlickview函数的小信息，以及qlickview是否有关于预测函数的选项。我的要求：
我有一些2013年和2014年的销售数据，我想预测2015年的销售额，我可以用什么函数来预测qlickview中的具体数据？不仅是销售，我还有类似的数据，用于生产和培训特定地点和机器，因此，如果这对销售成功，我也可以为其他部门实现预测。由于有许多与预测相关的技术和方法，我想知道我需要在ql
浏览 0提问于2015-09-03得票数 0
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我的问题陈述如下：我做了什么?我想做什么？如果我的图像包含两个或多个在同一个图像中的两个或多个对象，例如猫和狗在一起，那么我的结果应该是“猫和狗”，除此之外，我还必须在图像上找到这两个对象的精确位置(边界<em
浏览 0提问于2017-07-11得票数 4
我正在使用BlueSky统计进行一系列回归分析。每个因子的每个级别都会有一个。我想将模型写入数据集，这样我就可以根据它们与数据的拟合程度(R平方)对它们进行排序。我可以一次导出一个Excel文件，然后手动堆叠它们，但是有没有更简单的方法呢？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
我在不同的类别下有一些客户的个人详细信息，如婚姻状况，吸烟者(是或否)，年龄(年轻，成人，老年人)，性别(男性/女性)，以及少数连续变量，如保费支付，保险金额。我的目标是使用分类变量和连续变量的混合集合来预测类别(1-将购买第二份保单，0-不会购买第二份保单)。那么，我如何在这个数据集中找到/计算相关性，并只选择有意义的数据在Logistic回归公式中用于分类？
浏览 2提问于2019-11-16得票数 0
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我正在尝试弄清楚如何根据另一列中的值在我的pandas数据框中设置列值，特别是关于回归输出，并将对应于低p值的系数设置为粗体。我使用的是python。我有以下包含回归输出结果的数据帧： Model_run Param_1 Param_2 Param_3 Param_1_pv Param_2_pv Param_3_pv
浏览 9提问于2021-09-27得票数 0
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我正在尝试找到一种方法，将vega-lite/altair图中的回归线扩展到图表的边缘。到目前为止，当将回归转换应用于数据集时，会导致数据点仅延伸到原始数据集的边界框。有没有可能以某种方式将这个范围扩展到图表的x/y范围？在下图中，黑线是vega-lite默认计算的结果。将这条线延伸到边缘，如黄色所示，这是我试图实现的目标。
浏览 25提问于2020-10-09得票数 1
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我和我的同事们正在做这个任务，其中包括对法玛-法国3因素模型进行回归。我使用python模块，他们使用Stata，我们共享相同的数据集。对于一般的最小二乘回归，我们得到了同样的答案。但由于某种原因，稳健的回归结果并不一致。以下是Statsmodels的结果：
只是想知道这个问题的<
浏览 0提问于2017-10-21得票数 4
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我正在做一个项目来预测板球比赛的结果，我有数据表明哪些比赛是由谁为ODI赢得的。Espn数据因此，基本上，我想知道我应该使用哪种算法，我最终将在C++中实现，但我将首先在R或python
浏览 0提问于2016-04-12得票数 0
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我试图猜测一个房屋的价格，最后我打算用线性回归来计算出一个公式。您可以看到这里，我有1480个样本，其中有45个特性，其中price(fiyat)是目标变量。RMSE和MAE的更高值是否意味着数据集无法以良好的方式进行培训？📷📷
浏览 0提问于2019-05-26得票数 3
我目前正在做一个使用python的机器学习项目(这里是初学者，一切从头开始学习)。
浏览 2提问于2019-09-28得票数 1
我正在尝试运行一个对象检测模型(SSD+Inceptionv2)，并获得边界框作为结果。在从帧中获得边界框之后，裁剪后的图像应该通过不同的分类模型(在不同的库上进行训练，如keras和caffe)并获得预测结果。
由于这种分类模型的预测方法不起作用。关于如何在目标检测输出边界框(裁剪图像)上运行不同的分类模型，
浏览 1提问于2020-03-03得票数 0
我有一个.dta文件的贷款数据在10年的过程中，并希望运行一个Fama-麦克白回归数据，以估计风险溢价的贷款回报。要快速了解Fama-Macbeth回归是什么，以下是的摘录
Fama Macbeth回归是指对面板数据进行回归的过程(其中有N个不同的个人，每个人对应于多个时期T，例如天、月、年)。所以总共有。类在python<e
浏览 47提问于2022-07-24得票数 0
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