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(3638)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
python
中
对
两个
矩阵
逐
列
进行
线性
卷积
python
、
matlab
、
convolution
我有
两个
矩阵
,我需要在
矩阵
A的每一
列
到
矩阵
B的对应列之间
进行
卷积
,并将结果存储在
矩阵
y
中
。例如,A是一个维数为10 x 5的复
矩阵
,
矩阵
b也是一个维数为7 x 5的复
矩阵
,所以我可以在matlab
中
这样做: A = randi(10,5) + 1j*randi(10,5); for i = 1 :
浏览 32
提问于2019-10-11
得票数 1
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1
回答
Cochran-
python
中
序数/名义
列
联表的Armitage试验
python
、
scipy
、
statistics
、
statsmodels
我想将统计显着性测试应用于
列
是序数变量和
列
是标称变量的应变表。 实现了
对
名义/标称(x-平方)和序数/序数(
线性
逐
线性
)
列
联表的测试。如
何在
Python
中
应用扩展的Cochran-Armitage?
浏览 7
提问于2021-03-15
得票数 2
1
回答
矩阵
与向量的
卷积
algorithm
、
matlab
、
signal-processing
、
telecommunication
我正在编写一个matlab程序,在这个程序
中
,我在Tx的每一
列
和滤波器h之间做了一个
卷积
运算(我要
逐
列
过滤:第一
列
带滤波器h,第二
列
带有滤波器h,.等等)h=[0.1 -0.05 0.2 -0.5 0.3 0.02]; 如何使用过滤器h
对
整个Tx
矩阵
进行
过滤?0.1 -0.05 0.2 -0.5 0.3 0.02
浏览 1
提问于2014-07-08
得票数 0
1
回答
Eigen3
矩阵
乘法性能
c++
、
performance
、
matrix
、
visual-studio-2013
、
eigen
注意:我也把这个贴在了论坛上初始化
矩阵
之后:int NT = 100; 我已经评估了这
两个
版本我感到惊讶的是,
列
<e
浏览 2
提问于2015-06-24
得票数 3
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1
回答
二维阵列单向
卷积
[R]
arrays
、
r
、
convolution
R
中
是否有
对
2d数组执行以下步骤的函数?假设我有一个数组,
如
:1 0 0 0 0 00 10 0 1 1在本例
中
,结果将
浏览 1
提问于2017-05-30
得票数 1
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2
回答
在
Python
中
实现任意图像算法时处理边界像素的有效方法
python
、
algorithm
、
image-processing
然而,边界点的邻域是不完整的,需要用各种方法
进行
特殊处理,
如
镜面反射、周期等。 对于
线性
运算,一种有效的方法是将算法转换为内核并
进行
2D
卷积
。
卷积
例程通常具有内置的边界处理方法。对于任意(非
线性
)算法,一种可能性是首先
对
图像
进行
,一次收集所有邻域(例如,使用+),然后以矢量化的方式
进行
操作。然而,正如文档所建议的那样,这可能会占用大量内存。但这在
Python
中
可能会很慢(尽管在C&
浏览 0
提问于2013-10-14
得票数 3
1
回答
矢量化
线性
模型
python
、
r
、
linear-regression
、
statsmodels
在R中使用lm()可以执行以下操作其中,器官体积是一个
矩阵
,其中每一
列
是一个不同的变量。每一
列
依次适合于lm文档
中
描述的
线性
模型: 如果响应是
矩阵
,则
对
矩阵
的每一
列
分别用最小二乘法对
线性
模型
进行
拟合。是否有任何方法可以在
Python
中使用状态模型来实现类似的操作,而不需要
浏览 2
提问于2020-03-26
得票数 0
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3
回答
图像处理
中
的规范化
image-processing
、
normalization
在图像处理
中
,正确的归一化方法是什么?我搜索了它,但我有不同的定义。我将试着详细解释每一个定义。核
矩阵
的归一化 如果归一化是指
矩阵
(例如
卷积
滤波器的核
矩阵
),通常
矩阵
的每个值除以
矩阵
的值之和,从而使
矩阵
的值之和等于1(如果所有值都大于零)。这是有用的,因为图像
矩阵
和核
矩阵
之间的
卷积
给出了一个输出图像,其值介于原始图像的0和最大值之间。但是,如果我们使用sobel
矩阵
(有一些负值),
浏览 2
提问于2015-11-09
得票数 10
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2
回答
图像传感器
线性
矩阵
系数(颜色再现),它们是如何应用的?
c++
、
opencv
、
image-processing
我使用OpenCV和C++,对于使用的图像传感器,
线性
矩阵
系数是:-0.36 1.25 0.11我不确定如何将这些应用于图像。谁能解释一下这些颜色再现或颜色
矩阵
的值是什么,以及如何使用它们来处理图像? 谢谢!
浏览 3
提问于2020-09-10
得票数 0
4
回答
仅沿一个轴的
卷积
numpy
、
signal-processing
、
scipy
、
linear-algebra
、
convolution
我有
两个
具有相同第一轴维度的2-D数组。在
python
中
,我只想沿着第二个轴
对
两个
矩阵
进行
卷积
。我想在下面得到C,而不计算沿着第一个轴的
卷积
。
浏览 3
提问于2011-03-08
得票数 22
1
回答
filter2函数
中
滤波器
矩阵
旋转的物理意义
matlab
、
matrix
、
filtering
、
convolution
在使用Matlab2D滤波函数filter2(B,X)和
卷积
函数conv(X,B,'')时,我发现filter2函数本质上是二维
卷积
,但是滤波器系数
矩阵
的旋转是180度。通常,这
两个
输出
矩阵
是不相关的,因为在这
两个
矩阵
中都得到了
两个
完全不同的核,用于
卷积
。 我知道二维
卷积
是如何
进行
的。我想了解的是这在图像处理方面的含义。我怎么想象这里发生的事?将滤波器系数
矩阵
旋
浏览 3
提问于2010-12-22
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在
python
中
,有没有一种方法可以智能地删除零行,以获得一个方阵?
python
、
numpy
、
matrix
在
线性
代数
中
,是一个标量值,可以从方阵的元素中计算出来,并
对
矩阵
所描述的
线性
变换的某些属性
进行
编码。A = np.array([[1,1],[2,2],[0,0]])array([[1, 1], [0, 0]])B =np.linalg.det(B)另一个
矩阵</em
浏览 46
提问于2019-07-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
两个
矩阵
之间的一维相关性
python
、
pytorch
、
correlation
我想找出
两个
矩阵
之间的一维相关性。这
两个
矩阵
是
对
两个
不同图像
进行
卷积
运算的输出。让我们将第一个
矩阵
称为matrix A,另一个
矩阵
称为matrix B。这
两个
矩阵
都具有形状100 x 100 x 64 (比方说)。我一直在关注一篇研究论文,它基本上是在其中一个步骤中计算这
两个
矩阵
(
矩阵
A和
矩阵
B)之间的一维相关
浏览 13
提问于2019-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
支持向量机规范化输入的正确函数
python
、
machine-learning
、
statistics
、
scikit-learn
、
svm
特别是,问题的
两个
答案使我更加困惑。 标准化特征其特征为0平均和单一的性病。或者如
何在
这两种技术之间做出选择?
浏览 0
提问于2015-06-18
得票数 19
2
回答
对
numpy数组
中
的每个元素
进行
简单操作
python
、
numpy
我试图
对
numpy数组执行元素级操作,但我不太理解语法:for line in fidNNC: temp.insert(NNC[inds,:]NNCY = NNC[inds,:]TypeError: unsupported operand type(s) for -: &
浏览 2
提问于2013-07-03
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Python
/Matlab -以四倍精度或更高精度计算
矩阵
的排名
python
、
matrix
、
precision
、
rank
我有一个14x14的
矩阵
,我想要取它的秩。问题是它有一个很高的条件数,所以使用双精度时,我的
矩阵
不是满秩。我知道它应该是,所以我试图以更高的精度
进行
排名。到目前为止,我已经在
python
中
安装了bigfloat包,但在尝试获得更高精度的排名时并不成功。我也
对
我的
矩阵
进行
了缩放,我尝试了
python
的jacobi预处理器和其他一些缩放方法,但这还不够。我不是在尝试解
线性
方程组,我只需要验证我的所有
列
是
浏览 5
提问于2016-07-23
得票数 2
2
回答
LinAlgError:数组的最后
两个
维度必须是正方形
python
、
numpy
、
linear-algebra
B = [(p2x-p1x-nmag[0]), (p2y-p1y-nmag[1]), (p2z-p1z-nmag[2])]
矩阵
浏览 1
提问于2018-02-21
得票数 13
1
回答
查找2D
矩阵
中
特定元素的索引
matlab
、
matrix
、
indexing
我想在2D
矩阵
中找到一个特定值的索引。例如,有一个
矩阵
,例如: 0 0 8 8 1 5 1 1 1 1 这里,我想得到"0“的索引。
浏览 1
提问于2014-01-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在CNN
中
更新滤波器权重
filter
、
conv-neural-network
、
mask
、
backpropagation
我设计了一个有2个
卷积
层和2个完全连接的层的CNN。我不知道如何将错误从FC层传播到conv层
中
的过滤器。 我参考了各种资料,但没有一个
对
我有真正的帮助。如何将错误从49x49 FC层传播到conv层
中
的3x3过滤器? 有人能帮我吗? 谢谢。
浏览 25
提问于2019-06-04
得票数 0
1
回答
通过
卷积
将非均匀采样数据网格化为均匀间距的笛卡尔网格
matlab
、
image-processing
、
sampling
、
convolution
我的问题如下:我
对
最快的方法不感兴趣,但更感兴趣的是找到最直观或最直接的方法。我也读过一些使用网格的MRI重建的论文,但这些方法
中
的大
浏览 1
提问于2013-07-17
得票数 0
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