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沙龙
2
回答
如
何在
Python
中
粘贴(
如
R)和
groupby
、
、
我在将R代码示例转换为我的脚本时遇到了问题,我想知道如何实现同样的转换。 product_df <- example_df[,paste(name, collapse="_"),by=product_id] 我在前面的SO问题上找到了这个代码片段,但它只是将所有内容连接在一起,而不是通过特定的ID。 import functools return functools.reduce(lambda x, y: str(x) + sep + str(y), x) def paste(*lis
浏览 17
提问于2019-01-08
得票数 2
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1
回答
如
何在
python
中
对
多列
使用
groupby
?
、
、
、
、
2547 math 15 sam 2548 env 18 如何
使用
groupby
和Form值?0 18 我试过了: df=df.
groupby
total_exams_attended': 'count','to
浏览 35
提问于2020-10-13
得票数 0
1
回答
如
何在
python
中
对
2列
使用
groupby
()
、
如何正确
使用
groupby
函数? 我尝试过sales_data.
groupby
(['Month', 'Order ID'])['Cost'].sum(),但它并没有真正满足我的需求。
浏览 95
提问于2021-08-13
得票数 0
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2
回答
Python
:按多个参数分组
、
当
使用
Python
2.7的xarray包时,是否可以像在熊猫
中
那样
对
多个参数进行分组?从本质上说,这是一项行动,
如
:如果您想获取数据集的每个年和一个月的平均值。
浏览 5
提问于2016-05-03
得票数 7
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2
回答
python
Selenium选项下拉
、
我
对
蟒蛇很陌生。我在R中有一个代码,我试图用
python
脚本替换它。我遇到了让
python
从下拉菜单中选择一个值的问题。这是R
中
的代码,起作用了:这是HTML代码: select
浏览 2
提问于2016-04-06
得票数 0
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1
回答
我可以
使用
python
3函数式编程工具从“functional”或“`itertools`”到“
python
”
、
、
我是否可以
使用
python
3
中
的函数式编程工具,
如
reduce或
groupby
等,在Cython函数
中
?我不清楚
使用
这些更高级别的函数是否会在Cython
中
增加额外的开销,或者是否需要为这些函数提供一些特殊的类型声明。
浏览 2
提问于2016-11-03
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1
回答
如何用熊猫用
Python
重写这个SQL查询?
、
、
如
何在
Python
中
使用
熊猫翻译以下查询?WHERE State = 0我可以在第一栏这样做: transactionDate = transactions[transactions["Type"] == "0001"].
groupby
我
对
如
何在
groupby
之后将3个不同的过滤器应用到行集中感到困惑。有没有更有效的方法来做到这一点?
浏览 0
提问于2018-12-10
得票数 0
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1
回答
如
何在
Python
中
对
groupby
聚合求和
、
、
、
我有这样的
groupby
对象,它是通过
对
指定的列应用和来创建的:27 13 445224.2690003140 13 42309.500000 15 47163.157000 我想将第三个£列的值与下面类似的
gr
浏览 0
提问于2018-02-08
得票数 0
2
回答
大熊猫在大型数据平台上的
GroupBy
、
、
在150列
中
,有15列类型为string,其余都是浮动列。如
何在
Python
中
轻松地做到这一点,而无需指定
groupby
语句中每个列的名称,因为dataframe是巨大的。
浏览 1
提问于2019-09-22
得票数 0
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1
回答
按多列顺序
对
二维numpy数组进行排序/聚类
、
、
、
、
我有一个二维numpy数组,如下所示: [[4 5 2] [5 4 5] [5 4 4] [4 3 2]] 我想通过查找数组
中
的序列来对此数组进行排序我尝试
使用
代码:lexdf = df[np.lexsort((df[:,2], df[:,1],df[:,0]))][::-1],但这不是我想要的。
浏览 8
提问于2021-11-02
得票数 1
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1
回答
CNTK中用于将LSTM转换为
Python
的原语
、
、
我试图将LSTM配置转换为
Python
,但无法找到
对
以下NDL原语的支持 RowStack,RowSlice --这些原语有什么替
浏览 6
提问于2017-01-24
得票数 0
1
回答
如何将基于条件的函数应用于df.
groupby
.agg()
中
的单个列
、
、
、
、
我主要是用R编写代码,但我想提高我的
python
技能,所以现在我用
python
进行分析。在
使用
R
中
的数据框架时,我会不断地
使用
group_by并进行总结。我试图用df.
groupby
().agg()在
python
中
完成这个任务,但是我发现这个过程很困难。例如,在R
中
,我可以将函数和条件应用于summarize()
中
的各个列。我还可以在总结的前一行代码
中
创建一个新的列。我发现这真的很酷,一个人可以在R
浏览 3
提问于2022-10-04
得票数 1
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1
回答
如何解决TypeError:序列项0:预期的str实例,浮点找到?
、
、
、
我试图
使用
groupby
方法组合列的单元格值(字符串)。但我遇到了以下错误。data = pd.read_csv('my_file.csv')我
对
这些文章进行集群,现在我想将位于同一个集群
中
的文章组合起来。为此,我
使用
以下代码。(['Topic'], as_index = False).agg({'Doc': ' '.join}) 我浏览了一下答案,我发现:
浏览 3
提问于2020-10-07
得票数 3
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1
回答
如
何在
一行石斑鱼
中
复制或重用迭代器?
、
、
我正在尝试在
python
中用一行表达式进行分组。我想要构建一个组和组
中
的项目数的dict: for k,g in
groupby
(rows, key=lambda x: x['group_id'])} 但是g是一个迭代器,它不能在'count': len(list(g))
中
第二次
使用
。如
何在
一行表达
浏览 0
提问于2018-08-09
得票数 0
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1
回答
Python
Pandas Group
、
、
、
我有下面的代码 Orders.me
浏览 3
提问于2020-07-24
得票数 0
1
回答
python
中
groupby
的代码优化
、
、
我希望优化一些
python
代码,但我不确定如何处理这个问题,因为我
使用
python
主要是为了分析数据,而且硬编码技能有限,所以欢迎任何意见。-20 id5 9C 0-10 id7 9 在本例
中
,我
使用
groupby
来分析数据: #
Groupby
=df.
groupby
(['x', &
浏览 17
提问于2021-10-22
得票数 1
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1
回答
熊猫数据群重复内存
使用
、
、
、
它大约需要5Gb内存(我从木星笔记本的
使用
量和Linux来判断)。df = pd.read_csv(r'~/data/a.txt', usecols=[0, 1, 5, 15, 16]) day[1].set_index('Time')此时,我希望
groupby
将内存加倍,但在del df之后将释放其中的一半。但实际上它
使用</em
浏览 3
提问于2022-09-21
得票数 -1
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2
回答
Pyspark:滚动窗口中的聚合模式(最常见)值
、
、
、
、
然后,对于组
中
的每一行,从其前面3行的窗口(包括其自身)
中
获得最频繁发生的站点。columns = ['device', 'start_time', 'station'] data = [("
Python
", 1, "station_1"), ("
Python
", 2, "station_2"), ("
Python
", 3, "stati
浏览 1
提问于2022-01-13
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如
何在
groupBy
中进行Underscore.js、过滤器和计数?
、
、
就我搜索而言,在Underscore.js
中
,我们可以
使用
groupBy
函数。下面是语法:例如,我们需要:_.
groupBy
(['one', 'two', 'three'], 'length');
如</
浏览 9
提问于2015-12-09
得票数 1
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1
回答
Python
熊猫选择条件,为什么要写两次类似于框架[frame[‘col1’].notna()的数据文件名?
、
、
我
对
SQL有更多的经验,然后
使用
Python
,现在开始更多地
使用
Python
。我读过关于pandas的文章。
Groupby
对
我来说很清楚,
groupby
('colname')。
浏览 0
提问于2019-09-05
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