如何在python中将Pandas中的缺失值或具有0的值与附近两个非零值的平均值相加？

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python、pandas、dataframe

如何将缺失值或具有0的值与python中Pandas中两个附近非零值的平均值相加，如图所示 ?

浏览 24提问于2021-07-23得票数 0

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填充缺失的值并进行规范化

keras、pandas、normalization、missing-data、numpy

数据是高度和权重，所以我认为一个很好的填充值应该是0或-1。这是基于Python中的深度学习一书：我还被建议通过减去每一列的平均值并除以std来规范数据。

浏览 0提问于2018-07-26得票数 8

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R合并两个日期相同的不同时间序列

python、r、pandas、merge、zoo

我有包含数据的csv文件。2013年时间序列的粒度为5分钟。但是，某些时间戳缺少值。请建议如何在Pandas或Python中执行此操作

浏览 3提问于2014-11-07得票数 0

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如何用多个时点填充数据集中缺少的值，但我只想为每个参与者传递最后的观察结果？

python、dataframe、missing-data

我有一个python数据框架，其中包含健康数据，参与者在时间点1、2和3出现。我有一个名为“BPMEDS”的列，其中有缺失的数据，其中很多是缺失的最后一个时间点(无论是1、2还是3)。BP药品的最后一个填充行位于每个空行的上方。因此，“randid”16799在第3期没有“bpmeds”，而在第2期有“bpmeds”，我只想复制上一个可用期间的值。0.0 1 30 20375 0.0

浏览 6提问于2022-09-01得票数 0

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多元探索性分析:用聚类均值填充缺失值

python、pandas、k-means

我不想用0或变量平均值来填充缺失的值，而是用数据集上其他类似观察的平均值来填充它们。例如: A、B、C和D是各种措施的单一样本。返回两个集群:一个具有A，第二个具有B，C，D。因为第二个集群与B相同，所以我希望用V1的第二个集群平均值来填充变量V1上缺少的值。因此，缺少的<

浏览 6提问于2022-04-21得票数 0

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浮点矩阵OpenCV中缺少的值

opencv、floating-point、missing-data、mat

我希望在OpenCV中重建浮点矩阵中缺少的值。Mat包含最小值为0的浮动值。我试过这个：通过检查至少一个当前像素为零的非零像素的4个邻域来生成一个掩码。掩码描绘了要重建的像素(255个-丢失

浏览 1提问于2013-02-22得票数 2

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不同归责方法的选择

python、machine-learning、regression、decision-tree、imputation

我的数据集：首先，我用OneHotEncoding编码所有范畴特性，然后使用相关矩阵，过滤-0.3或blow 0.3之上的任何内容。(all)', 'MSZoning_FV', 'MSZoning_RH', 'MSZoning_RL', 'MSZoning_RM']] 我先用

浏览 1提问于2019-08-10得票数 1

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带有缺失值的令人惊讶的行为调查R包

r、na、survey

“在使用包含缺失值的数据的调查包中使用svytotal例程时，我得到了一些令人惊讶的结果。我有一个分层抽样设计，我想估计总收入。在一些阶层中，部分收入缺失了。然而，在“用手”计算估计数时，估计值与从svytotal得到的估计值不同。估计的平均收入是一致的。在na.rm选项中使用svytotal似乎

浏览 3提问于2022-03-30得票数 1

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如何在python中选择不丢失数据的行？

python、pandas、na

我只能在这里找到一些问题，这些问题是关于在python中使用pandas选择缺少数据的行的。如何选择完整且没有缺失值的行？我尝试使用：<code>D0</code>，它给出了每行的真或假值，但我不知道如何实际选择所有值都为真的行。我也不确定<code>D1</code>是否只是将带有零的

浏览 14提问于2020-11-18得票数 0

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MYSQL使用列值更新列

mysql、average

需要从包含值的3列更新列平均值。这意味着没有值或0的列不应该包含在平均值中。请帮帮忙。这有点棘手。

浏览 14提问于2020-12-22得票数 0

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SQL中的稀疏点积

sql、performance、optimization、query-optimization

稀疏向量意味着它只在数据结构中显式地存储非零值。我可以有一个一百万维向量，但我只存储非零维度的值。因此，大小与非零条目的数量成比例，而不是与向量的维数成比例。表定义如下: vector_id : int dimension : int value : float 现在，在普通编程领域，我可以在O(|v1| + |v2|)时间内计算两个向量

浏览 3提问于2009-06-29得票数 8

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Pandas dataframe有没有可能用空格代替NaN或0来代替缺失值？

python-3.x、excel、pandas

我正在导入有一些缺失值的表数据。我正在放入一个数据帧，并使用xlsxwriter写入Excel。例如：我希望在Excel中将它们保留为空单元格，但这只可能在具有“对象”数据类型(如字符串)

浏览 16提问于2021-03-02得票数 1

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按全国非零平均百分比分组的熊猫

python-3.x、pandas、pandas-groupby

import pandas as pd raw_data = {'Country':['UK','UK','UK','UK','UK','UK','UK','UK我想找出国家/地区和产品可用性平均百分比，即(非零/空ID /总ID值的计数)。印度产品A在所有ID中有3个

浏览 23提问于2020-09-15得票数 1

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熊猫栏中包含南值的求和(缺失值)

pandas、dataframe、sum、nan、missing-data

我正在跟进几年前提出的问题：和col1 col2 NaN 1 Nan NanNan1 1 2 Nan Nan

浏览 0提问于2021-05-12得票数 0

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在同一索引位置和具有非零值的两个数组之间的计数匹配

python、numpy

, 1. ]])就像。在上面的矩阵中，我的两个数组是b行和相应的c列。如果您看到，c中的0.5 c0与</e

浏览 4提问于2016-06-22得票数 0

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使用NaNs Python对连续要素进行二值化

pandas、binary、nan

我有一个4000行的pandas数据帧和35个特征，其中一些连续的特征包含缺失值(NaNs)。例如，其中一个(有46个缺失值)具有非常左偏的分布，我想通过选择阈值1.5将其二值化，低于这个阈值，我希望将其设置为类0，高于或等于1.5作为类1。如：X_original = [0.01,2.80,-1.74,1.34,1.55], X_bin = [0</em

浏览 0提问于2020-12-29得票数 0

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是否有现成的模型可以处理条件相关性？

regression、feature-selection、feature-engineering、correlation

我一直在研究卡格尔房价数据集的特性(注意:这是一个非排名条目，所以这只是为了练习)，我发现了几种情况，在这些情况下，该特性与房屋销售价格之间存在正相关，但前提是数据存在。在一种情况下(如下图所示)，超过10%的数据集具有null (意思是“不适用”，而不是“缺失”，因此我无法用估算来填充它)，但在非空值中，散点图显示了正相关性。这看起来像一个有条件地有用的特性，我想保留它，但是空白处会把我绊倒。我用0</e

浏览 0提问于2021-03-09得票数 0

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如何替换数据集中的缺失点？

r、if-statement、na、point

我想用R编写一个函数，它接收任何数据集作为输入，这样数据集就会有一些缺失点(NA)。现在我想使用mean函数来替换数据集中缺失点(NA)的一些数字/值。我想的是这样的函数：实际上，它应该计算后面的两个数字和缺失点之前的两个数字的平均值(因为我在函数中将</em

浏览 3提问于2021-11-07得票数 2

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应用多个条件级别组

python、pandas、pandas-groupby

问题1: 我有一个数据框架，其中包含两个月值列，如month1和month2。如果month1列中的值不是NA，则将相应的amount值与month1列相加。如果month1列中的值是NA，那么选择相应的'month2‘值并在month1列中搜索它并执行sum。import pandas</e

浏览 1提问于2019-08-16得票数 1

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SQL - Time serie -返回缺失值的0

sql、sql-server、azure、time-series

数据中可能存在一些缺口/缺失值。SQL数据库链接到Django web应用程序，在该应用程序中，time serie将显示在图表上。我使用以下查询在两个日期之间以1h分辨率检索聚合数据： SELECT cast(dateadd(second, datetime, '19700101),DAY(calendar_date),datepart(hour,calendar_date) ORDER BY min(cale

浏览 0提问于2017-03-28得票数 1

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