如何在python中并发计算平均值？

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python、python-3.x、concurrency、multiprocessing、python-multiprocessing

我在python中定义了两种计算平均值的正确方法。average for each num and add to the total return mean然而，“并行”模式(没有并行运行)比常规模式多花了大约30%的时间。我的假设是正确的，值得速度损失吗？如果是，我如何让第二个函数并

浏览 8提问于2017-02-20得票数 0

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我想用Storm计算由int id，int value组成的传入元组的平均值。如您所见，我不能使用字段分组来对数据进行分区。我需要一个拓扑架构来分布这个计算，我想的唯一方式是在每个螺栓实例中进行小批量处理，然后聚合。我有点理解三叉树是在storm中进行小批量处理的合适解决方案。当您不能根据属性对数据进行分区时，使用std-devs、std-devs、std-devs等方法计算全局分析的最佳实践是什么？有没有拓扑示例？

浏览 3提问于2013-08-09得票数 2

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Python中重叠窗口的平均值

python、python-itertools、moving-average

我试图计算一个移动平均值，但在每个平均值之间有一个设定的步长。例如，如果我计算的是每2个元素的4个元素窗口的平均值：这将产生1、2、3、4、3、4、5、6、5、6、7、8、7、8、9、我读过一些关于如何在Python中做移动平均值的文章，迭代工具的使用似乎很多；然而，迭代器一次只使用一个元素，我不知道如何在每次计算<em

浏览 4提问于2014-01-13得票数 2

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如何用一些额外的公式编写SQL来计算运行中的平均值？

sql、sql-server、ssms、ssas

以下是我计算出的运行平均值的图像。但是，在运行平均水平之上，这一要求是额外的。下面是Microsoft表中需求所在的图像。因此，为了用收集在excel表中的公式(如=(3*C4+2*C5+1*C6)/6 )计算运行平均值，可以编写什么SQL查询？另外，如果通过SQL是不可行的，那么我如何在SSAS中使用第二张图像中的D列作为我的度量？

浏览 1提问于2020-04-30得票数 3

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稀疏矩阵的内部处理

python、r、scikit-learn、sparse-matrix、pca

我一直在比较Python和R的几个PCA实现的性能，并注意到一个有趣的行为：虽然用Python计算稀疏矩阵的PCA似乎是不可能的(唯一的方法是 TruncatedSVD，但它不支持以均值为中心的计算方法其他实现，如Facebook的PCA算法或scikit学习中的PCA/随机PCA方法，由于类似的原因不支持稀疏矩阵。虽然所有这些对我来说都有意义，但一些R包，如、rsvd等，能够处理稀疏矩阵(例如，使用rsparsematrix生成的矩阵)，甚至允许特定的ce

浏览 2提问于2018-06-14得票数 28

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加权平均值，以numpy/python表示

python、numpy、statistics、mean、weighted

我有一个很大的连续数组，范围从(-100,100)由于它是连续的，我还希望为值设置每隔20次的中断，即这些值应该离散为-100 -80 -60。60 80 100编辑:这里的平均值与正常平均值的差值是根据数值的频率计算得出的

浏览 0提问于2015-05-05得票数 2

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如何在Python中处理来自不同文件的输出或变量？

python、pandas、variables、append、output

在清除了所有噪声并做了一些必要的调整后，我计算了一些基本的统计数据，如不同值的平均值或标准差值。我知道混合全局变量和局部变量的不便和风险，所以我更喜欢使用输出。问题是，我不能在这个新文件中通过Pandas重新计算每天的平均值和变量，因为它会在所有清理调整之前给我该变量的平均值。我想

浏览 1提问于2020-10-06得票数 0

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从其本身减去平均数组值

python、arrays、python-3.x、numpy

我需要计算一些点的散度，为此，我需要计算50x20向量的平均值，并将其平均值减去每一行，如下所示：例如，这种矢量： [4, 3, 2, 1, 5],我想弄清楚如何在python中完成以下工作：

浏览 2提问于2020-07-26得票数 1

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如何在大型数据集中找到全局平均值？

hadoop、mapreduce、bigdata

我正在编写简单的mapreduce程序来查找存在于我的数据(许多文本文件)中的平均值、最小数和最大数，.I猜测使用组合器在单个映射器首先处理的数字中查找所需的内容将使其更有效率。然而，我担心的是，为了能够找到平均值、最小数或最大数，我们需要来自所有映射器(因此所有组合器)的数据到单个reducer，以便我们可以在较大数据集的情况下找到通用平均、最小数或最大数.Which将是一个巨大的瓶颈我相信在hadoop中会有一些方法来处理这个问题，我可能不认为of.Can有人能指导我，我在几次采访中也被问到过这样的问

浏览 1提问于2015-07-23得票数 3

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如何计算三角形面网格的质心？

python、c++、math、3d、mesh

给出以下描述，我想为我的网格计算一个新的质心。但是我不想使用Blender的内置函数来计算质心，就像解释的一样，因为它们似乎没有给我我期望得到的那种质心。首先，我要计算网格的质心面(三角形)的中心。然后我需要计算脸部面积。新的质心是网格面中心的平均值，按其面积加权。我如何在Python中做到这一点(但不一定使用Blender的Python )？

浏览 3提问于2018-02-22得票数 3

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如何有效地计算运行标准差？

python、perl、statistics

[n] (0.01, 0.00, 0.01, 0.05, 0.03)我希望避免两次遍历数组，一次是均值，一次是SD (在我有了均值之后)。有没有

浏览 4提问于2009-07-23得票数 95

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构造95%置信区间

python、pandas、statistics、data-science、usage-statistics

按小时计算的睡眠记录如下：B组平均值为8.5，B组标准差为0.5 用95%的置信区间来计算服用新药的人与服用旧药丸的人平均睡眠时间的差异。陈述所作的假设。我如何在python中编码这个？

浏览 5提问于2020-07-18得票数 0

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角度的加权平均值

python、algorithm、mean

我想计算一组角度的加权平均值。现在我想知道如何计算加权平均值。也就是说，对于每个角度都有一个权重(权重总和为1)加权平均值应该是32度(如果我没有弄错的话)。

浏览 1提问于2009-11-06得票数 5

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当用不同语言编写的模块交互时，交换的数据总是序列化的吗？

python、data、memory

我有用Python编写的模块，我想用例如Go编写函数，但问题是计算所需的数据通常超过100 in。我的问题是:数据总是序列化并发送到其他模块(导致内存中的数据重复)还是隐藏了从Python进程内存读取数据的机制？此外，与不同的技术，如锈蚀，C++等，它是什么样子呢？

浏览 0提问于2020-07-08得票数 1

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用python计算excel文件的均值和标准差

python

我对python还是个新手。我在excel文件上有三列和大约7000~8000行。如何在将数据导入python后计算每一列的平均值和标准差。

浏览 1提问于2015-10-09得票数 1

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如何使用Bootstrap方法计算95%的置信区间

python、statistics

我正在尝试使用python中的bootstrap方法来计算平均值的置信区间。假设我有一个包含100个条目的向量a，我的目标是使用bootstrap计算这100个值的平均值及其95%的置信区间。到目前为止，我已经使用np.random.choice函数从我的向量中重新采样了1000次。然后，对于每个包含100个条目的bootstrap向量，我计算了平均值。所以现在我有1000个bootstrap平均值和来自我的初始向量

浏览 1提问于2016-11-08得票数 8

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