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(5440)
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沙龙
1
回答
如
何在
python
中
应用
y
=
mx
+
b
公式
来
得到
回归线
?
我一直在学习
python
中
的机器学习,目前我正在学习基础知识。我现在正在学习线性回归,并试图将一些数学
公式
实现为
python
代码。我成功地写出了基本
公式
,但现在我想在我的图中
得到
通过我的X均值和
Y
均值的线 我试着在网上查找,但每种解释都使用了预测、x_train、
y
_train等。我听说过,但我还没到那一步。])
y
_minus_
y
_m
浏览 22
提问于2019-04-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
mx
+
b
绘制高图
回归线
、
、
、
我试图在
mx
+
b
(斜率+
y
截距)
公式
的基础上,在高图表
中
绘制一条线性
回归线
,使用生成回归
公式
。我遇到的问题是,高级图表似乎需要[[x1,
y
1], [x2,
y
2]]格式的
回归线
,但我不一定能从斜率和
y
截距
中
得到
开始和结束。 所以:可以在一个斜率的基础上在高图表
中
画一条线吗?{series.name}</
b
&g
浏览 2
提问于2015-11-05
得票数 3
1
回答
如
何在
Excel
中
基于相关/回归恢复(预测)数据?
、
、
、
如何根据这些变量之间现有的相关性恢复高度特征
中
丢失的数据(空值)?输入和输出变量具有明显的相关性。我想,预测excel缺少的值并不是一个困难的过程。
浏览 1
提问于2015-12-05
得票数 1
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2
回答
Python
/Plotly:如何从OLS行中提取m和
b
?
、
、
、
、
我正在使用库可视化我的OLS
回归线
,并试图从出现在悬停模板
中
的
y
=
mx
+
b
方程中提取'm‘和'
b
’值.在可视化时,它是如
何在
悬停模板
中
显示出来的:使用ols_fcast_fig.data[1].hovertemplate为我打印出来: '<
b
>OLS trendline</
b
><br>Observations= 0.000411
浏览 3
提问于2020-01-29
得票数 1
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1
回答
零假设检验
我运行了一次回归,
得到
了一条估计的
回归线
,如下所示(其中a*
b
是交互项)
Y
=
B
+
B
1*a+
B
2*
b
+
B
3*a*
b
我想找出p值
来
检验零假设,即当a=2时,'
b
‘对'
Y
’的影响等于零。我知道F-test可以工作,但我不知道如
何在
命令
中
包含a=2。我在想像这样的东西 test
b
b
浏览 21
提问于2021-04-19
得票数 0
1
回答
将风向传感器的ADC值转换为度
一段时间以来,我一直在研究如
何在
python
中
这样做,但只能在arduino上使用1段代码,以度将原始值转换为实际的风向。 现在我想在raspberry pi上用
python
做同样的事情。
浏览 3
提问于2017-08-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
模拟到数字输入缩放方程在码块
中
工作,但在微控制器上不起作用
、
、
、
即使我输入静态数字
来
代替样本,我也会
得到
奇怪的结果。 当acd读数为255或我输入255时,等式给出的是小数形式的31,而不是它应该
得到
的100。我能想到的唯一一件事是,在8位PIC做数学运算的过程
中
,有些事情搞得一团糟,因为它有点微不足道。
浏览 0
提问于2017-10-19
得票数 0
3
回答
找到一个增长率,该增长率可将值添加到已确定的总数
中
。
、
我正在尝试创建一个预测工具,在确定的步骤
中
显示一个平稳的增长速度,同时将一个确定的值相加。我们有与某些销售价值相关的变量,并希望说明不同的增长模式。我正在寻找一个
公式
,可以帮助我们确定每个步骤的值。我们可以通过大量的尝试和错误来找到这些值,但是我希望有一个
公式
可以用来自动计算这些值。我们将有一个起始值(当前或上个月的销售额),我们想要说明的销售总量,以及我们想要评估的一段时间--所以我所缺少的只是一种方法
来
确定各个值之间所需的变化。
浏览 1
提问于2018-06-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
两点之间的直线
、
、
在HTML画布上,我有从1到N的多个点,这基本上是一个连接dots
应用
程序,并且是在touchstart上激活的。 有验证,以便它们只能连接从1到2的点(。n)。问题是,现在还没有证实这条线是一条直线,我正在寻找一个算法
来
完成这个任务,下面是我迄今为止的想法。For 2point (x1,
y
1)到(x2,
y
2),通过找到斜率,并使用
公式
y
=
mx
+
b
进行触地移动,
得到
所有的坐标,
得到
x,
y
共开点,
浏览 0
提问于2011-05-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
python
中
y
上具有不确定性的np.polyfit图
、
、
、
、
我想使用np.polyfit
来
拟合
回归线
。['error_on_
y
']) 然而,我找不到如何用我在
python
中
定义的错误
来
绘制这种拟合。即在函数
y
=
mx
+
b
行
中
,然后是m =v
浏览 13
提问于2018-07-19
得票数 3
1
回答
如何识别序列方程
Python
、
、
我能识别序列,但不能识别
公式
吗?我有整个密码 if len(
y
) >= 5: elif i-3>=0 and (
y</em
浏览 5
提问于2022-11-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
以编程方式找到梯形点的坐标
、
如果我有一个由四点(x1,
y
1),(x2,
y
2),(x3,
y
3),(x4,
y
4) (为示例选择为(255,0),(255,235),(200,35),(200,235)和(200,235))定义的梯形,那么我在n
中
任意将其除以m (粗图):我怎么能找到(x,
y
)的坐标?
浏览 3
提问于2013-03-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
查找其他画布对象与-
Python
重叠的对象。
、
、
我想用什么画布对象block
来
检测。我们有block, circle and triangle画布对象。我知道有if block in canvas.find_overlapping(x1,
y
1,x2,
y
2):方法,但没有显示block重叠的对象是什么。它只显示block是否与任何其他画布对象接触。
浏览 10
提问于2022-07-31
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何解开一个可选字符串,然后将其转换为双精度数据类型?
、
、
我正在为我工作的公司设计一个
应用
程序,它使用一个基本的
y
=
mx
+c (如果你来自美国,则使用
y
=
mx
+
b
)
来
获取2个校准值和2个输入值,以输出刻度和偏移值。该
应用
程序从总共4个文本字段
中
获取用户输入,然后使用一些
公式
输出到文本视图中。我的问题是,在
公式
(除数、m_FinalScale、m_FinalOffset)中使用的输入值需要是“双精度”,而用户输入的值是“String?”因为它们来自文本字段
浏览 0
提问于2020-05-20
得票数 0
3
回答
使一元码更短
、
考虑以下代码:transform foo = Foo1 x -> Foo1 x Foo3 x
y
z -> Foo3 x (transform
y
) (transform z)transform f
浏览 3
提问于2014-02-15
得票数 9
回答已采纳
1
回答
Z3
中
逻辑
公式
在多值时的求值
、
所以我们可以迭代不同的值
来
计算一个表达式。因此,在某种意义上,使用一些递归或迭代
来
创建一个真值表。Z3有没有可能做到这一点?对C#
应用
编程接口的帮助将会更好。 谢谢
浏览 2
提问于2012-05-19
得票数 1
3
回答
被random.randn()迷惑了
、
、
我对numpy函数random.randn()感到有点困惑,它以您选择的数组大小返回标准正态分布
中
的随机值。 我的问题是,我不知道这在
应用
实践
中
什么时候会有用。
浏览 2
提问于2018-08-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
需要If
公式
在Power bi dax
中
应用
于报表
、
、
、
Backlog“列是计算列,在该列
中
,我在Row1 of Backlog
中
应用
了
公式
。=IFERROR( Month End="
Y
", IFERROR(IF(01/2020=Report Month,249 - GT,249),"") )
浏览 1
提问于2020-10-15
得票数 2
2
回答
计算两条无限长直线的二维交点
、
、
使用
公式
y
=
mx
+
b
,我编写了以下代码
来
求解两条无限直线的交点,而不使用任何依赖项。我特别希望实现一个无依赖的解决方案。请注意,在本例
中
,为了提高可读性,我特意删除了对与
Y
轴平行的线(此类线没有斜度)和其他边缘情况的检查。 为了更清晰起见,代码是用长形变量编写的。我在这里的目标是提供最大的清晰度,以便其他有这个问题的人可以理解如何获取
公式
并将其作为
Python
代码
来
求解。2D rays intersect using
浏览 0
提问于2018-12-16
得票数 0
2
回答
NameError和AttributeError试图运行在
Python
中使用Sage的代码时
、
、
、
mx
= mean_x(factor, values).n()
y
0 = factor*atan2(my,
mx
)/(2*pivalues): my = mean_
y
(factor, values) appeal = 1 - sqrt((
mx
-1如
何在
Python
中使用
浏览 9
提问于2020-09-08
得票数 0
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